10月11日,华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2018)上,华为云计算服务首次对外公开全新Polaris架构,包含新一代Megrez软件平台以及Mizar硬件平台。软件架构革新,满足新时代下企业对平滑迁移、极致弹性、安全可靠、智能运维等相关诉求;同时打造全新硬件架构,软硬件深度融合,让企业不同负载能跑在最合适的硬件上,助力客户快速数字化转型和智能化升级,同时获得最佳的总体业务收益。
软件平台Megrez,打造慧计算理念,提供计算实例的极致弹性、极致可靠、智能运维、平滑迁移等全方位的企业业务感知能力,呵护企业上云全流程。
慧安心,超高可靠弹性计算服务,三卫一体,全面构建安心屏障。全栈灾备有效降低业务风险,系统高可靠提升故障恢复能力,高等级主机安全防护有效减少90%以上攻击次数,最大限度地保障企业数据的安全可靠。
慧省心,基于华为云裸金属的AnyStack On BMS服务,全面兼容业界主流虚拟化平台,包括VMware,OpenStack,XEN,KVM,FusionSphere,同时保证用户虚拟机和公有云、公网Internet、客户线下数据中心网络快速连通,帮助企业数据中心无缝平滑上云。
慧放心,智能云管家,一屏智管全云资源,秒级主动监控,业务资源分组健康度分析,告警智能自动分级,业务状态明察秋毫,帮助企业运维问题定位效率提高80%以上。
慧随心,智能调度平台,在互联网世界流量洪峰规模剧增的时代背景下,能够智能识别流量洪峰,提前发现风险,极速弹性伸缩,实现千级规模虚拟机分钟级自动发放,帮助互联网企业轻松应对业务流量突发。
硬件平台Mizar,通过从1元到N元的多维能力卸载,软硬件深度融合,充分释放多元算力,让企业不同负载能跑在最合适的硬件平台之上,灵活承载企业核心业务,获得最佳的总体业务收益。
X86新算力,即将发布的全新一代裸金属实例,搭载定制英特尔新一代至强可扩展处理器以及Optane ? DC persistent memory存储模块 15T超大内存,单机实例可用性更高,实现SAP HANA数据库分钟级重启、启动、恢复、发放,且同规格新一代实例,价格不升反降,助力企业核心业务云上部署,更快更可靠。
异构算力,提供全系列的GPU及FPGA异构计算实例,本次国内首发基于FPGA的H.265云视频转码加速方案,为高清视频直播提供实时转码服务,相对于传统的基于CPU的编码处理将H.265编码性能提升2倍以上,功耗降低2倍以上,码率相对于标准H.264降低33%以上,加速视频直播行业向高清化迈进。
AI算力,即将国内首发的高性能实例H6,搭载华为自研Ascend芯片,赋予云服务器AI的能力,与高性能计算型H3实例相比,价格0增加同时,更提供高达16TOPS(int8)的推理算力,具备超高的性价比,真正做到了将复杂的AI专家能力普及到企业中,让AI高而不贵,让企业用得起、用得好、用的放心,普惠AI。
创新算力,即将国内首发的华为云云手机,重新定义手机APP开发和使用,让手机不仅可以放在口袋里,更可以放在云上。托管型、游戏型和安全性三大类型云手机应用同步发布,完美应对APP应用托管、数据采集、仿真自动化测试,游戏挂机,云游戏,特种公务手机等新兴移动终端需求。此外,华为依托自身手机研发厂商先天的技术和渠道优势,更好地兼容安卓软件生态和硬件仿真,更首创端云分离指令流技术,做到业界同类产品画质更清晰,消耗带宽更少,网络时延更低,带给用户极致的云上手机使用体验。
华为云全新一代计算家族,支持6大类计算实例,面向200+企业级场景全面覆盖。此次发布的全新架构Polaris,在软硬件两个平台上深度演进,诠释"慧计算,释放多元算力之美",更加有效满足企业数字化转型以及互联网智能化升级等需求,不断解决行业难题,助力企业迈向智能时代!
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。