三星公司在与磁盘驱动器的抗争当中再次发力,宣布将推出90层以上3D NAND芯片产品,而1 Tbit与QLC(即四级单元)芯片也在积极开发当中。
构建3D NAND芯片带来的一大挑战,在于如何访问结构深处的存储单元。Object Analysis的Jim Handy在2013年11月发表的文章中讨论了这个“将外围逻辑(行解码器)连接至位于bit阵列内某层的全部控制门”问题。
他写道,“我们可以将问题归结为:我们无法从芯片一侧的各层处直接连接至下层的CMOS电路。相反,我们必须创建一套露台结构以露出并连接每一层。这些连接将通过阶梯状图案蚀刻至层内,并通过下向通孔以实现各层间的互连。”
所谓通孔,即垂直通孔,可通过蚀刻模具中的层以形成露台或阶梯结构。此YouTube视频描述了其复杂的实现过程。
阶梯拥有特定的宽度与高度。层数越多、阶数越多,芯片的厚度也就越大。因此,96层芯片的基板比48层芯片更宽,且高度亦为后者的约2倍。
Handy指出,“三星公司的全新SSDP,或者说阶梯式分割模式减少了光刻步骤,同时缩小了阶梯所占用的芯片面积。”
其基本结构在于双路阶梯——即可以在两个方向上升或下降。
他给出的示意图如下:
Handy表示,“三星已经减少了其64层NAND芯片的尺寸,同时降低了工艺复杂度与成本。”这一切都将帮助该公司真正摆脱成本高昂的串叠制造方法。
这家韩国芯片制造商表示,其生产艺将拥有更好的原子层沉积效果,因此制造生产率将比64层芯片还高30%。其已经成功将各个存储单元的高度降低20%,同时防止单元之间产生串扰。
三星公司并没有透露这款新芯片中的实际层数,只是表示会超过90层——最终数字可能为96层或者接近96层。
这款V-NAND芯片为256 Gbit单栈设备,相比之下西部数据与东芝提供的96层芯片样品则由两块48层组件堆叠而来(串叠)。美光公司目前同样在开发96层芯片技术。
根据Wells Fargo分析师Aaron Rakers的说法,西部数据/东芝预计将在本季度正式进行96层芯片的生产,美光则表示其96层芯片将在今年年底前出货。东芝方面的原型256 Gbit TLC 96层芯片最早公布于2017年6月。
三星公司的芯片采用3D电荷捕获闪存(简称CTF)单元,内置金字塔或阶梯式边缘结构,且垂直通孔直径为数百纳米。这家半导体巨头表示,其中将可容纳超过850亿个TLC(三级单元)闪存存储单元。
这款芯片的工作电压为1.2伏,低于三星64层V-NAND芯片的1.8伏,这意味着二者的能效大致相同。但其写入速度提升了约30%,达到500微秒。该公司表示,其读取响应时间为50微秒。
该芯片还配备有Toggle DDR 4.0接口,能够以每秒1.4 Gbit的速率进行数据传输——这一水平较64层产品快40%。
三星电子闪存产品与技术执行副总裁Kye Hun Kyung在一份声明中指出,“除了我们今天公布的前沿进展之外,我们还准备在V-NAND产品中增添1 Tb与QLC(四级单元)产品。”
美光公司从今年5月开始发售采用64层3D技术的QLC 5210 ION SSD。西部数据与东芝则于去年7月与6月分别公布了QLC芯片的设计原型。
该芯片的目标市场包括超级计算、企业服务器以及高端智能手机。在我们看来,使用96层QLC 3D NAND芯片的SSD将进一步冲击万转磁盘驱动器以及快速访问近线磁盘存储阵列的市场份额。
好文章,需要你的鼓励
谷歌宣布为旗下互动世界构建工具Project Genie新增Google街景功能,用户可基于真实地点生成可探索的游戏世界。只需选定美国境内的地图位置,描述角色形象,并选择"沙漠"或"石器时代"等风格,系统即可生成与现实街景绑定的沉浸式虚拟场景。每次游玩时长限60秒,支持WASD操控,目前仅向AI Ultra订阅用户开放,后续将逐步扩展覆盖范围。
新加坡国立大学构建了首个视频隐喻理解基准ViMU,含588段视频与2352道题,测试16个主流AI模型均未超过50%,揭示AI在视频潜台词理解上的系统性短板。
随着AI编程工具的普及,越来越多的非开发者开始尝试自己构建应用。谷歌在I/O大会上宣布,AI Studio新增功能可让用户通过提示词快速生成原生Android应用,并直接导出到手机。此外,谷歌还推出了基于Gemini的自定义小组件功能,并提出"生成式UI"概念,让手机界面根据需求实时生成。与此同时,苹果据报道也在探索通过提示词创建快捷指令的功能,手机个性化体验或将迎来新突破。
浙江大学等机构联合提出PanoWorld,通过球面空间交叉注意力和57万张全景图训练数据,让AI能直接理解360度全景图的空间结构,在导航和视觉搜索任务中大幅超越现有方法。