HC530将直面希捷的Exos X14与东芝的MG07ACA。
西部数据公司已经迅速赶上竞争对手东芝,发布了自己的非叠瓦式14 TB磁盘驱动器。
希捷方面同样拥有自己的Exos X14 14 TB驱动器技术,但目前尚未正式投放市场。相关产品当下正以样品形式交付百度等指定客户进行测试。
Ultrastar DC HC530采用二维磁记录技术,属于紧凑型He14驱动器的后续产品。其采用重叠写入磁道块,因此在进行写入操作时,其需要以数据块为单位进行擦除与重写。很明显,这会降低写入速度并需要配合主机中的其它软件。
HC530拥有每平方英寸904 Gb的存储密度以及经过改进的第三代双段式微执行器。这款驱动器内置有加密功能,提供250万小时平均无故障时间(简称MTBF)以及五年质保服务。此外,该驱动器能够在云数据中心内支持每年550 TB工作负载总量。
西部数据公司表示,这款驱动器的闲置状态每TB功耗比原有8 TB Ultrastar空气填充式驱动器低56%。
通过下表,我们可以将希捷公司的Exos X14与东芝的MG07ACA同HC530进行一番直接比较:
其中Exos X14可能采用希捷公司的MACH.2执行器技术,否则其传输速率不太可能如上表所示明显高于其它两款产品。但目前,我们尚不确定其采用的确切存储碟片数量。
西部数据公司表示,其将把这些14 TB驱动器引入自家磁盘阵列存储产品当中。
好文章,需要你的鼓励
Dfinity基金会发布Caffeine AI平台,通过自然语言提示创建功能完整的应用程序,旨在将全球开发者数量从5000万扩展到50亿。该平台基于区块链技术,用户可通过对话方式快速构建应用,包括博客和电商网站等。与Anthropic合作提供后端支持,挑战传统应用商店模式。
微软研究院推出SambaY架构,通过创新的门控记忆单元实现AI推理速度10倍提升。该技术采用解码器-混合-解码器设计,在数学推理等复杂任务上表现卓越,为高效AI推理开辟新方向,有望推动AI在教育、科研、医疗等领域的广泛应用。
社交媒体巨头Meta开发了一个AI模型来创造新型混凝土配方,并将其中一种应用于新数据中心的地面浇筑。该模型采用贝叶斯优化技术预测不同混凝土配比的抗压强度曲线,显著加速了传统需要数天或数周的测试过程。Meta与建筑公司Amrize和伊利诺伊大学合作,在明尼苏达州罗斯蒙特数据中心使用了这种新型低碳混凝土。该设施初期功率为10兆瓦,未来将扩展至75兆瓦。
瑞士EPFL研究团队开发的PERK方法通过参数高效的测试时学习技术,让AI能够像人类一样将长文档信息编码到专门的记忆模块中,显著提升了长上下文推理能力。该方法在多项测试中表现卓越,不仅能处理比训练时长32倍的文档,还解决了传统AI的位置偏见问题,为处理复杂长文档提供了创新解决方案。