全球半导体行业在2017年创下了10年以来的最好成绩,年收入比2016年增长了22%,达到4291亿美元。
这是根据英国分析公司IHS Markit的新统计数据得出的,HIS认为市场对内存芯片处理能力需求的大幅增加归因于新兴应用如大数据、物联网和机器学习。
这一需求的增长使得三星电子作为全球领先芯片制造商占据第一位置,领先于竞争对手英特尔,而英特尔已经占据第一的位置有25年之久。2017年,三星的收入增长了54%。
IHS表示,动态随机存取存储器芯片的销售总额增长了77%,而闪存芯片的销售额增长了47%。随着全年供应日益紧张,市场也受到明显影响,随着需求增加,2017年下半年收入也开始大幅增加。
IHS表示,过去十年中DRAM和闪存的增长率是最高的。需求的增长也推动内存芯片制造商SK Hynix和Micron年增长率达到80%左右,分别在全球排名第三和第四位。
IHS表示,一些半导体制造商的无晶圆厂商业模式(包括将芯片设计出售给第三方代工厂进行生产)也出现了大幅扩张。例如,智能手机芯片制造商高通公司(Qualcomm)去年的增长率为9.5%,尽管与苹果公司在法律上的纠缠令其盈利受到影响。
Nvidia也首次跻身全球前十大芯片制造商行列。随着市场对其GPU的促球不断增长,使得Nvidia收入增长了42%,这些GPU越来越多地用于高性能计算和自动驾驶汽车等机器学习应用中。
不过,IHS警告说,随着芯片制造商开始生产用于大数据内存处理的3D NAND闪存技术,整个行业可能会再次进行洗牌,例如英特尔为数据中心设计的Xpoint非易失性内存芯片。
IHS内存和存储部门高级主管Craig Stice表示,目前向3D NAND的转换机会占到了生产的四分之三,并且将缓解来自SSD和移动市场的强劲需求。“价格预计将开始大幅下降,但2018年NAND市场仍然可能创下历史新高。”
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。