存储技术领袖台湾东芝电子零组件股份有限公司今日宣布推出新款 MQ04 硬盘系列 2TB[1] 型号 MQ04ABD200,适用于笔记本电脑、一体机超薄台式机以及其他要求高容量2.5 英寸[2]存储的耐用移动应用。
MQ04ABD200 双碟型号提供 2TB 的存储容量,具有 2.5 英寸、9.5mm 厚度的紧凑外形。这款硬盘具备 6 Gbit/s[3] SATA 接口和 5,400rpm 的高性能,提供 128MiB[4] 的大容量缓冲区,因而与东芝之前的 1TB 移动级型号 MQ01ABD100 相比,最大传输速率提高了 34%,能耗效率[5]提升了 50%。
"采用业界标准的 2.5 英寸外形来实现 2TB 的容量,无论是在价值还是性能方面都是重大进步,而且可以改善能耗效率[5],有助于提升便携式电脑的电池续航能力。"台湾东芝电子零组件股份有限公司储存装置行销暨市场部门资深经理德岛敬芳先生表示:"新款 MQ04 2TB 型号沿袭了经过实践检验的双碟 9.5mm 厚度设计,提供出色的价值和容量。"
好文章,需要你的鼓励
卢森堡大学研究团队开发的RLDP框架首次将强化学习应用于差分隐私优化,创造性地解决了AI训练中隐私保护与模型效果的矛盾。该方法如同智能教练,能动态调整隐私保护策略,在四种语言模型上实现平均5.6%的性能提升和71%的训练时间缩短,同时增强了抗隐私攻击能力,为敏感数据的AI应用开辟了新路径。
这项由北京大学人工智能研究院完成的研究,首次从数据压缩理论角度揭示了大型语言模型存在"弹性"现象——即使经过精心安全对齐,模型仍倾向于保持预训练时的行为分布。
腾讯混元团队联合北京大学提出MixGRPO技术,通过混合ODE-SDE采样策略和滑动窗口机制,将AI图像生成训练效率提升50%-71%,同时在多项人类偏好评估指标上超越现有方法。该技术采用"从难到易"的渐进优化策略,专注于图像生成早期阶段的重点优化,并引入高阶求解器进一步加速训练过程,为AI图像生成的产业化应用提供了更高效可行的解决方案。