/
谷歌AI搜索实时语音功能正式上线
谷歌在美国地区的iOS和Android应用中推出了AI搜索语音功能Search Live。用户需在实验室模式中开启AI功能，即可通过语音与搜索进行对话交流。该功能基于定制版Gemini驱动，支持连续语音问答和文本转换。谷歌称这适合用户在移动或多任务处理时使用。未来几个月还将支持实时图像识别和解答功能。不过此功能可能影响原始信息源网站的访问流量。
思科在2025年美国Cisco Live大会上展示其代理式AI发展路径
在圣地亚哥举办的思科大会上，这家IT基础设施巨头展示了其在网络、网络安全和可观测性产品组合中深度集成智能AI的发展成果，重点关注客户体验提升。会议发布了AgenticOps平台作为AI基础设施的核心，包含AI Canvas管理控制台和深度网络模型，旨在简化网络和安全运营。此外还宣布了智能交换机产品线扩展、思科实时保护安全功能、统一架构体验等多项创新。思科正通过平台化策略构建完整的AI技术栈，为企业提供计算、网络和安全一体化解决方案。
Asana前沿AI功能出现数据泄露漏洞现已修复
Asana修复了其模型上下文协议服务器中的一个漏洞，该漏洞可能允许用户查看其他组织的数据。这项实验性功能在近两周的停机维护后重新上线。MCP是Anthropic于2024年11月推出的开源协议，允许AI代理连接外部数据源。Asana在6月4日发现漏洞后立即下线该功能进行修复。虽然没有证据表明该漏洞被恶意利用，但这提醒企业在集成前沿AI技术时需要注意新的安全风险。
MIT研究显示使用AI聊天机器人显著降低大脑活动
MIT媒体实验室研究团队通过脑电图实验发现，使用AI聊天机器人完成写作任务时，大脑活动水平比独立完成相同任务时降低多达55%。研究将学生分为三组：纯大脑思考组、搜索引擎辅助组和GPT-4o辅助组。结果显示AI辅助组的神经连接最弱，事实记忆能力也最差。当移除AI支持后，原AI依赖组表现明显下降。研究建议教育应延迟AI集成，让学习者首先进行充分的自主认知努力，以促进长期认知自主性和避免产生智力依赖。
Shopify收购其上一家初创公司后，Birk Jernstrom致力于帮助开发者构建个人独角兽企业
Birk Jernstrom在Shopify收购其上一家初创公司后，创立了货币化平台Polar，专注帮助开发者构建单人独角兽企业。该平台为开发者提供支付基础设施服务，处理全球计费和税务问题，让企业从第一天起就能销售在线产品和SaaS订阅服务。Polar获得了Accel领投的1000万美元种子轮融资，自2024年9月推出以来已吸引1.8万名客户。
阿尔特曼称Meta挖角OpenAI失败尽管开出1亿美元薪酬
OpenAI首席执行官奥特曼证实，Meta为挖角OpenAI和谷歌DeepMind的顶尖AI研究人员，开出了超过1亿美元的薪酬包。然而，这些挖角努力基本失败。奥特曼表示，员工们认为OpenAI在实现AGI方面机会更大，公司文化更注重创新使命而非高薪。Meta正在组建超级智能团队，但面临OpenAI、Anthropic等竞争对手的激烈竞争。
Salesforce全面集成AI技术并将产品价格上调6%
Salesforce宣布将销售云、服务云等多款产品价格平均上调6%，并推出AI代理平台Agentforce的新版本。公司声称AI集成度提升证明了涨价的合理性。新的Agentforce附加组件起价为每用户每月125美元，高级版本每月550美元。Slack也将添加AI功能并涨价至每月15美元。然而公司自身研究显示，AI代理在单一任务中准确率仅58%，多步骤任务降至35%。
亚马逊CEO贾西：生成式AI将在未来几年缩减公司员工规模
亚马逊首席执行官安迪·贾西在内部备忘录中承认，随着生成式人工智能工具和AI代理执行更多任务，公司未来员工规模可能大幅缩减。他表示公司需要"更少的人做现在正在做的工作，更多的人做其他类型的工作"，并几乎确定AI最终将"减少公司总体员工数量"。自2022年以来，亚马逊已裁员超过2.7万人。贾西描绘了AI代理自动化繁琐任务的未来愿景，让员工专注于更具创造性的角色。
AI销售平台Clay完成30亿美元估值C轮融资
人工智能驱动的销售营销初创公司Clay Labs在估值30亿美元的基础上完成C轮融资，由谷歌母公司Alphabet旗下CapitalG领投。这距离该公司去年以5亿美元估值完成4600万美元B轮融资不到一年。Clay成立于2017年，提供AI驱动的客户关系管理平台，连接超过20个CRM系统和75个数据源，自动清理和更新联系人记录，帮助销售团队构建潜在客户列表、评分账户并生成个性化消息。目前服务超过30万个团队。
AI引领奢侈品行业革新：LVMH创新奖揭晓
AI正在持续推动奢侈品行业发展，通过超个性化优化消费者体验并提升内容创作效率。LVMH在巴黎科技展期间宣布第九届创新奖获奖者，美国Kahoona凭借与迪奥合作的实时预测受众细分方案获最佳商业奖。欧莱雅宣布与英伟达合作，利用AI企业平台推进3D数字产品渲染和个性化营销。路易威登展示了基于生成式AI的内容创作工具，能精确复制品牌细节并批量生成高质量图像。
AMD GPU市场预测深度解析：AI加速器市场前景
AMD CEO苏姿丰在最新活动中更新了对数据中心AI加速器市场的预测，预计该市场将从2023年的450亿美元增长至2028年的近6000亿美元，年复合增长率达67.5%。特别值得关注的是，AI推理市场预计将以每年超80%的速度增长，并在2026年超越训练市场。如果AMD能够获得15%的市场份额，到2028年其GPU销售额可能达到900亿美元。
无人机、5G与人工智能技术赋能应急救援人员
急救人员包括海岸警卫队、紧急医疗技术员、消防员、执法人员和军人等，他们需要最新技术支持。无人机配备相机、热成像仪等传感器，能快速评估、提供实时数据并引导救援。5G网络为急救通信提供高速、低延迟连接，T-Mobile等运营商专门为急救人员分配5G网络资源。AI平台整合来自5.4亿台设备的数据，为911中心提供实时紧急情报，提升决策效率。这些技术的融合正在革命性地改变急救响应方式。
谷歌Gemini AI家族迎来重大更新：2.5 Pro稳定版发布
谷歌宣布大幅扩展Gemini AI模型家族，高性能的Gemini 2.5 Pro经过数月调优后正式退出预览版，面向开发者开放。同时推出预览版高效模型Gemini 2.5 Flash-Lite，成本仅为2.5 Flash的三分之一。所有2.5模型均支持可调节的思考预算功能，为开发者提供更好的成本控制。Flash和Flash-Lite已集成到搜索功能中，根据查询复杂度智能选择合适模型。
微软Build 2025：Windows AI发展一年后的新突破
微软在Copilot+ PC发布一年后，推出了Windows AI Foundry取代Windows Copilot Runtime，支持开发者在更广泛的PC设备上部署AI模型。大会还宣布WSL开源、推出高级Windows设置工具，并优化Microsoft Store体验，包括为个人开发者免费注册。微软正从单纯依赖NPU转向CPU、GPU协同加速的策略，致力于构建更完整的AI生态系统，推动Windows平台在AI时代的发展。
MiniMax M1模型挑战中国大语言模型霸主地位
上海AI公司MiniMax发布开源推理模型M1，在性能和成本方面挑战DeepSeek、OpenAI等竞争对手。该模型采用Apache许可证真正开源，支持100万token输入和8万token输出，上下文窗口是DeepSeek R1的8倍。MiniMax声称其Lightning Attention机制使M1在处理长上下文推理时仅需DeepSeek R1约30%的算力，大幅降低计算成本。
Sword Health获4000万美元融资，估值达40亿美元，IPO计划推迟至2028年
AI驱动的数字健康初创公司Sword Health以40亿美元估值完成4000万美元融资，较去年30亿美元估值上涨33%。尽管公司现金流为正，CEO表示融资主要用于更新估值和战略收购。公司从虚拟物理治疗师起步，现已扩展至盆底健康和心理健康服务。CEO原计划2025年IPO，但现推迟至2028年，希望在多个医疗垂直领域建立规模化业务后再上市。
红杉投资的Crosby推出AI驱动的新型律师事务所
法律科技初创公司Crosby刚刚完成由红杉资本领投的580万美元种子轮融资，正式走出隐身模式。该公司不仅为律师开发AI软件，更是一家真正的律师事务所，利用AI技术以前所未有的速度提供法律服务。Crosby主要为初创公司提供合同审查服务，承诺在AI软件和人工监督下，可在一小时内完成新客户合同审查，未来有望缩短至几分钟。公司已为Cursor、Clay等快速成长的初创企业审查了超过1000份客户合同。
建筑公司发布"首个完全由AI设计的数据中心"项目
Cove Architecture完成了业内首个完全采用AI驱动流程设计的数据中心项目，这座1万平方英尺的设施仅用30天就完成了传统需要数月的设计工作。该项目位于科罗拉多州，PUE值达到1.2，集成了AI设计的太阳能阵列、智能水循环系统和农光互补系统。AI平台能够快速测试和优化配置，将原本需要数周的分析缩短至几分钟，实现了能源计算的统一优化。
基础设施与治理是生成式AI采用的关键
NTT Data亚太区CEO约翰·隆巴德指出，许多生成式AI概念验证项目因基础设施不足和缺乏完善治理而无法规模化部署。研究显示90%的企业正在审查现有基础设施，包括网络、存储和安全系统，这些都需要现代化改造才能支持大规模AI应用。企业对话正从生成式AI转向智能体AI，后者能自主执行复杂任务。
制药业在价值链中部署AI，数据仍是挑战
尽管谷歌AlphaFold在2021年带来突破，但医药AI发展正面临数据瓶颈。在BIO 2025大会上，业界领袖指出，AI在蛋白质领域成功源于丰富的历史数据，而临床试验等领域数据稀缺成为主要挑战。医药公司正将AI应用于研发全链条，从靶点识别到临床试验优化，但需要专业团队和数据支撑。行业合作模式也在转变，从服务供应商关系转向深度合作伙伴关系。专家提醒，AI应用需平衡速度与质量，确保程序的严谨性。
京公网安备 11010802021500号
