人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统,可以使扩散模型运行速度提高3倍,同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求,为资源受限的系统带来新的可能性。
Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T,能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法,利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流,但仍需解决噪音环境、口音等挑战,并关注技术可能带来的偏见问题。
随着 AI 需求激增,数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标,新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革,行业或将迎来动荡的 2025 年。
根据标普全球评级报告,2025年全球IT行业预计增长9%,超过预期3%的全球GDP增速。这一增长主要由人工智能和云计算推动,其中超大规模云服务提供商在AI基础设施投资方面领先,预计2025年收入增长将超过20%。软件支出预计加速至10%左右,硬件支出也将增长。尽管面临一些不确定性,但整体前景依然乐观。
BestBrokers 最新发布的独角兽榜单显示,AI 数据系统公司占据主导地位。OpenAI 和 SpaceX 等公司估值大幅上涨,而新晋独角兽中近半数为 AI 企业。榜单反映了 AI 技术在当前创业生态中的核心地位,以及美国在全球科技创新中的领先地位。
随着 AGI 技术的快速发展,AI 创新与企业应用之间的差距正在扩大。然而,专家认为这不应影响 CIO 当前的企业 AI 战略。CIO 应该专注于实际的 AI 应用,为未来做好准备,而不是过分关注 AGI 的进展。保持稳健的 AI 合作策略仍是当前最佳选择。
英伟达推出新的推理微服务,旨在帮助企业开发可信、安全的 AI 代理。这些微服务包括主题控制、内容安全和越狱保护,可优化大型语言模型的响应,提高应用性能。此举将帮助企业更安全、可靠地部署生成式 AI 模型,解决 AI 代理在信任、安全等方面的关键问题。
随着 TikTok 在美国即将被禁,用户和企业面临严峻挑战。尽管最后一刻的法律努力仍在进行,但许多人开始寻找替代方案。然而,其他平台如 Instagram 和 RedNote 也存在数据隐私和内容审查等问题,用户需谨慎选择。
NVIDIA 研究员 Jim Fan 预测,AI 将先在虚拟世界大规模应用,然后逐步进入现实世界。他认为游戏环境是通用 AI 发展的"原始汤",2024 年将是 AI 与游戏融合的转折点。Fan 还探讨了 AI 智能体的注意力机制、学习过程以及非玩家角色的未来发展趋势。
人工智能在为生活带来便利的同时,也悄然引发了一些潜在问题,可概括为"ABCD":自主能力衰退、人际纽带削弱、气候变化加剧和社会分化加深。本文探讨了这些挑战的具体表现及影响,并提出了应对策略,呼吁我们在享受AI便利的同时,也要积极引导其发展方向,让AI成为造福人类和地球的工具。
英伟达正在以色列北部投资5亿美元,建造一台搭载最新Blackwell GPU的30兆瓦超级计算机。该系统将用于开发下一代数据中心技术,预计2025年上半年投入运营。这一举措凸显了英伟达在AI领域的持续投入,但也可能受到美国最新出口管制政策的影响。
调查显示,大多数 CIO 担忧 AI 成本管理限制了其价值实现。为此,一些公司正考虑出售非核心业务来为 AI 项目融资。这种趋势在 IT 行业尤为明显,因为它们需要大量资金来构建 AI 基础设施。然而,这种做法也存在风险,如果 AI 项目无法产生收入,可能会导致投资回报率降低。
本文探讨了企业在采用生成式AI时快速与谨慎两种策略的利弊。尽管早期AI项目失败率高,但一些先行者通过多次尝试已获得显著收益。文章分析了自建与购买的选择,以及如何平衡创新与风险,强调了在AI领域保持学习和实验精神的重要性。
Informatica 加强了其智能数据管理云平台与 Databricks 数据智能平台的集成,支持 AI 功能。这一合作旨在提升数据质量、简化数据处理流程,并为企业级生成式 AI 应用提供支持。两家公司的合作将为客户带来更强大的数据管理和 AI 能力,推动数据驱动的创新。
人工智能专家 Francois Chollet 宣布创立新公司 Ndea,专注于开发通用人工智能(AGI)。Ndea 计划利用程序合成等技术,打造能够像人类一样高效学习并持续进步的 AI 系统。这一雄心勃勃的项目引发了业界的广泛关注。
Synthesia 成功融资 1.8 亿美元,估值达 21 亿美元。该公司开发的 AI 视频平台能生成逼真的人物头像视频,广受企业用户欢迎。新资金将用于产品开发和人才扩充,公司计划推出更多互动功能和更具表现力的 AI 头像,进一步提升用户体验。
根据波士顿咨询集团的调查,三分之一的公司计划在2025年在人工智能上投资2500万美元或更多。大型企业投资规模显著,但能从中获得实质价值的公司与仅跟风的公司之间存在巨大差距。领先企业专注于重塑关键职能和开发新产品服务,设定明确目标并跟踪影响,从而实现更高的投资回报。
世界经济论坛发布《全球风险报告2025》,指出未来两年虚假信息和错误信息将对国家、企业和个人构成最大风险。人工智能生成的虚假叙事可能侵蚀信任,加深国家间分歧。报告还强调了武装冲突、极端天气和地缘经济对抗等短期风险,以及环境、技术和社会挑战带来的长期turbulence。
Thinkers360 发布的人工智能信任指数报告显示,2024年整体信任度评分为308分(满分400分),较2023年的224分有所上升。报告针对不同场景和行业的信任水平进行了分析,并就提高人工智能可信度提出了五点建议,为CIO在2025年推进人工智能应用提供了参考。
人工智能与区块链技术的融合正在开创加密货币的新纪元。这种融合不仅超越了数字货币的概念,还为企业提供了独特的机遇。新兴的AI加密货币旨在驱动下一代AI基础设施,包括去中心化计算网络和安全数据市场。