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Docker推出新功能支持AI智能体开发

Docker推出新功能支持AI智能体开发

Docker公司发布重大新功能,旨在简化智能体AI应用的构建、运行和部署。公司扩展了Docker Compose工具以支持AI智能体和模型的大规模部署,并推出Docker Offload服务,允许开发者将AI工作负载转移到云端。新功能还支持模型上下文协议网关的安全连接,并与谷歌云、微软Azure等合作伙伴集成。

欧盟AI新规让科技巨头深恶痛绝的条款

欧盟AI新规让科技巨头深恶痛绝的条款

欧盟发布AI法案实施细则,要求谷歌、Meta、OpenAI等公司承诺不使用盗版材料训练AI,详细披露训练数据来源和模型设计理念。新规还要求公司尊重付费墙和网站爬虫限制,公开训练和推理的总能耗,并在5-10天内向欧盟AI办公室报告安全事件。违规企业可能面临年销售额7%或3%的罚款。

AI流利度的4C框架:为未来职场做好准备

AI流利度的4C框架:为未来职场做好准备

随着ChatGPT等AI技术的普及,入门级岗位预计将减少32%。仅掌握AI素养已不足以在职场保持竞争力。本文提出从AI素养向AI流利度的转变,通过概念、情境、能力、创造力四个维度深入阐述。AI素养是基础能力,而AI流利度则需要在特定领域具备更深层次的理解和应用技能。专业人士需要了解AI在其领域的具体应用、算法选择和最新研究方向,才能在快速变化的AI时代保持竞争优势。

Monday.com推出AI工具助力用户构建、自动化和执行工作

Monday.com推出AI工具助力用户构建、自动化和执行工作

云端项目管理服务商Monday.com发布三项AI功能更新:monday sidekick智能助手可根据用户角色和工作风格提供个性化帮助;monday magic让用户通过简单描述即可自动构建完整工作流程;monday vibe支持用户用自然语言构建定制化商业应用。这些工具旨在降低技术门槛,让非技术用户也能轻松创建高级工作解决方案,实现从工作管理向工作执行的转变。

AI绿色推理模型有望借助风力发电变革数据中心

AI绿色推理模型有望借助风力发电变革数据中心

微软研究团队提出"AI绿色推理"新模式,将AI计算集群直接部署在风电场等可再生能源站点,绕过电网瓶颈直接利用绿色能源。该方案通过Heron软件路由器动态管理工作负载,根据实时电力供应情况智能分配计算任务。研究显示,目前可在风电场部署超过600万个高端GPU。这种模块化数据中心架构不仅缓解传统电网压力,还能有效利用未充分使用的可再生能源,为云计算提供商提供可持续发展的新路径。

AI基础设施重塑IPO市场的12个迹象:RAISE峰会洞察

AI基础设施重塑IPO市场的12个迹象:RAISE峰会洞察

人工智能正在重塑资本市场,AI基础设施已成为企业扩张、竞争和上市的关键支柱。投资者不再只关注表面增长,而是深入审视企业如何将AI融入商业模式,确保运营韧性和长期盈利能力。在RAISE峰会上,来自纽交所、谷歌云、Nutanix等公司的专家分享了AI基础设施如何改变IPO准备标准、投资者优先级和企业增长策略。

Komprise:元数据是实现更智能AI和数据治理的关键

Komprise:元数据是实现更智能AI和数据治理的关键

非结构化数据管理专家Komprise通过使用和丰富文件及对象的元数据来实现数据管理。该公司认为向量嵌入与元数据互补但不同,元数据提供文件的有价值信息而非仅仅内容表示。Komprise可自动分析文件内容生成语义标签,通过全局文件索引提取系统元数据和扩展元数据。该平台支持策略驱动的工作流程,帮助客户将AI存储和计算成本削减85%以上,同时提供敏感数据检测、数据血缘追踪和合规性保障功能。

Atlassian如何通过实验文化推动智能体AI规模化应用

Atlassian如何通过实验文化推动智能体AI规模化应用

Atlassian总裁Anu Bharadwaj在Transform 2025大会上分享了公司AI智能体规模化的实践经验。她强调,成功部署AI智能体需要营造实验文化,而非仅依靠自上而下的指令。Atlassian通过Rovo Studio平台为各团队提供了构建定制化智能体的环境,创造心理安全的工作氛围,鼓励员工大胆尝试和迭代。公司客户通过该平台显著提升了工作效率,建筑行业客户将路线图创建时间缩短75%。

Zoom推出新智能体AI功能助用户节省时间

Zoom推出新智能体AI功能助用户节省时间

Zoom发布全新智能代理AI功能,旨在帮助用户在工作中节省时间。新的自定义AI助手插件可连接16多个第三方应用,无需离开Zoom界面。该AI助手现已支持在线购买并可集成到微软Teams和谷歌Meet等第三方会议平台。智能代理AI能够独立运行,自动执行任务、收集数据并达成目标。新功能包括日程管理、会议录制剪辑生成、文档创作辅助等,月费12美元。

YouTube严打"批量生产"和"重复性"视频,应对AI垃圾内容

YouTube严打"批量生产"和"重复性"视频,应对AI垃圾内容

YouTube准备更新政策,打击创作者从"非真实"内容中获利的能力,包括批量生产视频和其他重复性内容。7月15日,公司将更新YouTube合作伙伴计划货币化政策,提供更详细的指导原则。随着AI技术的兴起,YouTube充斥着AI生成的低质量内容,包括AI语音配音、虚假新闻视频等。尽管YouTube将此称为"小幅更新",但实际上是为了应对AI内容泛滥对平台声誉和价值的潜在损害。

微软投资40亿美元推进AI教育普及计划

微软投资40亿美元推进AI教育普及计划

微软宣布未来五年将向学校和非营利组织捐赠40亿美元现金和技术,推出Microsoft Elevate项目,旨在为AI驱动的经济环境提供技能和工具。资金主要用于为K-12学校和社区大学提供AI和云服务积分,预计2000万人将获得AI技能认证。微软还与Anthropic、OpenAI合作成立国家AI教学学院,培训40万名教师。

Perplexity推出Comet浏览器,挑战谷歌搜索霸主地位

Perplexity推出Comet浏览器,挑战谷歌搜索霸主地位

AI搜索公司Perplexity发布了自主研发的Comet浏览器,以其AI搜索引擎为默认搜索服务,直接挑战谷歌。该浏览器基于谷歌Chromium平台开发,为付费用户提供个性化搜索、自动化功能和自然语言交互。Comet集成了广告拦截功能,可通过语音或文字命令管理标签页、总结视频、处理邮件等。目前仅向每月200美元的Max订阅用户开放,未来将扩展到更多用户群体。

检索增强生成(RAG)为何在今天如此流行?

检索增强生成(RAG)为何在今天如此流行?

检索增强生成(RAG)正成为AI领域的关键技术,通过结合外部信息检索与大语言模型的生成能力,解决传统模型仅依赖训练数据的局限性。RAG允许模型实时访问外部数据库或文档,提供更准确、更新的信息。该技术可应用于企业文档查询、个人化AI助手等场景,通过向模型提供特定领域知识来获得精准结果。微软专家指出,RAG有助于结合知识与推理、提高模型使用效率,并支持多模态应用。

iMerit公司:高质量数据而非数据量是AI未来发展关键

iMerit公司:高质量数据而非数据量是AI未来发展关键

AI数据平台iMerit认为企业级AI工具集成的下一步不是更多数据,而是更好的数据。该公司正式推出学者计划,旨在建立专家团队来微调生成式AI模型。与Scale AI的高吞吐量方法不同,iMerit专注于专家主导的高质量数据标注,需要深度人工判断和领域专业监督。公司目前与超过4000名学者合作,客户包括三家大型生成式AI公司、八家顶级自动驾驶公司等。

Anubis守护网站抵御大语言模型爬虫攻击

Anubis守护网站抵御大语言模型爬虫攻击

Anubis是一种反向验证码系统,通过工作量证明机制让AI爬虫的网站抓取成本变得极其昂贵。该系统以古埃及胡狼头神命名,当人类访问者浏览网站时只需短暂等待,而大规模爬虫则需消耗大量计算资源。面对LLM训练数据需求激增导致的重复抓取问题,Anubis已被联合国教科文组织等多个知名项目采用,有效保护网站免受AI爬虫骚扰。

IBM watsonx平台推出v2.2版本,全面增强AI智能体开发能力

IBM watsonx平台推出v2.2版本,全面增强AI智能体开发能力

IBM开发者正在为其watsonx.data和watsonx AI软件平台添加新功能,帮助客户构建和运营AI代理,提升数据存储请求响应速度并符合治理监控要求。最新的v2.2版本包含三个核心组件的更新:watsonx.ai企业级AI工作室、watsonx.data开放混合数据存储以及watsonx.governance AI活动管理。更新内容涵盖AutoAI RAG功能增强、多语言模型支持、新的文档格式处理能力、向量数据库引擎优化等多项改进。

CIO将运用AI和低代码技术应对SaaS应用泛滥

CIO将运用AI和低代码技术应对SaaS应用泛滥

企业平均使用100-300个SaaS应用,导致流程分散、数据孤岛和成本激增。Nintex CEO认为,低代码开发、AI和自动化平台的融合正推动CIO从"购买"转向"构建"思维。企业可创建定制应用解决特定问题,整合技术栈。AI代理成为产品战略核心,能改善构建体验并实现流程互联。随着AI技术发展,采购决策权重新回归CIO,通过统一平台实现更好的治理模式。

BigQuery如何结合数据与AI实现企业转型

BigQuery如何结合数据与AI实现企业转型

AI具有变革企业洞察力的巨大潜力,但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制,而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集,实现实时处理和智能数据管道,BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求,让更多用户能够直接使用AI功能,将数据到AI洞察的承诺变为现实。

中国研究人员发布MemOS,首个让AI拥有人类般记忆的"内存操作系统"

中国研究人员发布MemOS,首个让AI拥有人类般记忆的"内存操作系统"

来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS,解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化,在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计,通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移,有望改变企业AI部署模式。

MCP难以满足合规要求:受监管行业对开放智能体交换持谨慎态度

MCP难以满足合规要求:受监管行业对开放智能体交换持谨慎态度

尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。