Atlassian总裁Anu Bharadwaj在Transform 2025大会上分享了公司AI智能体规模化的实践经验。她强调,成功部署AI智能体需要营造实验文化,而非仅依靠自上而下的指令。Atlassian通过Rovo Studio平台为各团队提供了构建定制化智能体的环境,创造心理安全的工作氛围,鼓励员工大胆尝试和迭代。公司客户通过该平台显著提升了工作效率,建筑行业客户将路线图创建时间缩短75%。
Zoom发布全新智能代理AI功能,旨在帮助用户在工作中节省时间。新的自定义AI助手插件可连接16多个第三方应用,无需离开Zoom界面。该AI助手现已支持在线购买并可集成到微软Teams和谷歌Meet等第三方会议平台。智能代理AI能够独立运行,自动执行任务、收集数据并达成目标。新功能包括日程管理、会议录制剪辑生成、文档创作辅助等,月费12美元。
YouTube准备更新政策,打击创作者从"非真实"内容中获利的能力,包括批量生产视频和其他重复性内容。7月15日,公司将更新YouTube合作伙伴计划货币化政策,提供更详细的指导原则。随着AI技术的兴起,YouTube充斥着AI生成的低质量内容,包括AI语音配音、虚假新闻视频等。尽管YouTube将此称为"小幅更新",但实际上是为了应对AI内容泛滥对平台声誉和价值的潜在损害。
微软宣布未来五年将向学校和非营利组织捐赠40亿美元现金和技术,推出Microsoft Elevate项目,旨在为AI驱动的经济环境提供技能和工具。资金主要用于为K-12学校和社区大学提供AI和云服务积分,预计2000万人将获得AI技能认证。微软还与Anthropic、OpenAI合作成立国家AI教学学院,培训40万名教师。
AI搜索公司Perplexity发布了自主研发的Comet浏览器,以其AI搜索引擎为默认搜索服务,直接挑战谷歌。该浏览器基于谷歌Chromium平台开发,为付费用户提供个性化搜索、自动化功能和自然语言交互。Comet集成了广告拦截功能,可通过语音或文字命令管理标签页、总结视频、处理邮件等。目前仅向每月200美元的Max订阅用户开放,未来将扩展到更多用户群体。
检索增强生成(RAG)正成为AI领域的关键技术,通过结合外部信息检索与大语言模型的生成能力,解决传统模型仅依赖训练数据的局限性。RAG允许模型实时访问外部数据库或文档,提供更准确、更新的信息。该技术可应用于企业文档查询、个人化AI助手等场景,通过向模型提供特定领域知识来获得精准结果。微软专家指出,RAG有助于结合知识与推理、提高模型使用效率,并支持多模态应用。
AI数据平台iMerit认为企业级AI工具集成的下一步不是更多数据,而是更好的数据。该公司正式推出学者计划,旨在建立专家团队来微调生成式AI模型。与Scale AI的高吞吐量方法不同,iMerit专注于专家主导的高质量数据标注,需要深度人工判断和领域专业监督。公司目前与超过4000名学者合作,客户包括三家大型生成式AI公司、八家顶级自动驾驶公司等。
Anubis是一种反向验证码系统,通过工作量证明机制让AI爬虫的网站抓取成本变得极其昂贵。该系统以古埃及胡狼头神命名,当人类访问者浏览网站时只需短暂等待,而大规模爬虫则需消耗大量计算资源。面对LLM训练数据需求激增导致的重复抓取问题,Anubis已被联合国教科文组织等多个知名项目采用,有效保护网站免受AI爬虫骚扰。
IBM开发者正在为其watsonx.data和watsonx AI软件平台添加新功能,帮助客户构建和运营AI代理,提升数据存储请求响应速度并符合治理监控要求。最新的v2.2版本包含三个核心组件的更新:watsonx.ai企业级AI工作室、watsonx.data开放混合数据存储以及watsonx.governance AI活动管理。更新内容涵盖AutoAI RAG功能增强、多语言模型支持、新的文档格式处理能力、向量数据库引擎优化等多项改进。
企业平均使用100-300个SaaS应用,导致流程分散、数据孤岛和成本激增。Nintex CEO认为,低代码开发、AI和自动化平台的融合正推动CIO从"购买"转向"构建"思维。企业可创建定制应用解决特定问题,整合技术栈。AI代理成为产品战略核心,能改善构建体验并实现流程互联。随着AI技术发展,采购决策权重新回归CIO,通过统一平台实现更好的治理模式。
AI具有变革企业洞察力的巨大潜力,但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制,而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集,实现实时处理和智能数据管道,BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求,让更多用户能够直接使用AI功能,将数据到AI洞察的承诺变为现实。
来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS,解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化,在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计,通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移,有望改变企业AI部署模式。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
IBM今日推出全新Power11系列服务器,基于同名定制处理器。该系列首批包含四款机型,并将通过公有云提供Power11芯片访问。与英特尔同类服务器相比,核心性能提升达55%。Power11设计可实现99.9999%可用性,年停机时间不超过40秒。系统配备Cyber Vault网络安全技术,采用量子安全加密算法,可在一分钟内检测勒索软件。新的节能模式可降低28%的能耗,并首次支持IBM Spyre AI加速器。
树莓派基金会调查发现,尽管60%的家长认为编程是孩子的重要技能,但超过70%的家长表示孩子在正常课程中没有学习编程。该基金会CEO指出,随着AI技术快速发展,年轻人掌握技术理解和创造能力比以往更重要。超半数家长认为编程应成为必修课程,并相信学习编程能提升孩子未来职业前景。为填补学校教育空白,基金会呼吁在学校和图书馆广泛设立编程俱乐部,目标到2035年全球教授1000万儿童编程技能。
文章介绍了AI大语言模型中最新的深度研究功能,这是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者详细解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法,并重点展示了深度研究功能的实际应用。通过实际测试,作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份关于1990-2025年最令人厌烦歌曲的详细报告,展示了AI如何通过思维链进行深度研究和分析。文章还提到了语音交互模式将进一步改变用户与AI的交互体验。
日本三井商船计划将船舶改造为浮动数据中心,容量可达20-73兆瓦,采用海水或河水直接冷却。该项目预计2027年投入运营,可通过陆地和海底电缆连接互联网交换中心。浮动数据中心的优势在于可根据需求变化移动位置,建设周期仅需一年,无需获取土地。该项目与土耳其Kinetics公司合作,可通过配套电力船供电,解决电网连接问题。
随着AI引发投资热潮,每月都有更多初创企业获得独角兽地位。TechCrunch追踪了今年迄今为止成为独角兽的风投支持初创企业。虽然大多数与AI相关,但令人意外的是许多企业专注于其他行业,如卫星公司Loft Orbital和区块链交易网站Kalshi。这些价值超过10亿美元的初创企业涵盖软件开发、机器人技术、医疗健康等多个领域。
随着AI应用在企业运营中的普及,数据存储成为关键瓶颈。在VentureBeat的Transform 2025会议上,专家们讨论了存储技术创新如何支持企业AI应用。MONAI框架在医学成像领域取得突破,通过高效存储技术能够在单节点存储超过200万个全身CT扫描。边缘AI性能的关键在于将存储缩放到单节点,消除内存瓶颈。未来AI硬件将朝向超高容量、低功耗和接近内存速度的方向发展。
谷歌正在实施一项变更,使其Gemini AI引擎能够与WhatsApp等第三方应用程序交互,即使用户之前配置了阻止此类交互的设置。谷歌发送的邮件表明,人工审核员会读取、注释和处理Gemini访问的数据,但未提供阻止变更生效的有用指导。邮件内容自相矛盾,既称变更会自动推出,又声称已关闭的功能将保持关闭状态。谷歌未明确说明如何完全移除Gemini集成,给用户造成困惑。