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Oracle全面押注AI，用户仍在摸索应用路径
Oracle在其拉斯维加斯AI世界大会上发布大量AI功能，涵盖云基础设施、应用和数据分析。专家指出，尽管Oracle全面拥抱AI，但用户的采用路径仍不明确。公司扩展了Fusion云应用的AI代理工作室，支持OpenAI等第三方LLM提供商，并推出代理市场。然而，客户在数据质量和治理方面面临挑战，需要制定完善的数据策略才能实现AI的商业价值。
Bubble发布AI智能体，将对话编程与可视化应用构建相结合
人工智能可视化开发平台Bubble发布AI智能体产品，用户可通过拖拽元素或对话方式构建生产级应用。该产品解决了AI编程工具在可编辑性、代码质量、安全性方面的局限性。调查显示仅9%用户将AI编程工具用于关键业务应用，72%担心AI生成代码存在安全漏洞。新产品结合AI开发速度与可视化编辑的精确控制，支持自然语言提示和可视化编辑两种方式。
宾夕法尼亚州700亿美元竞逐美国数据中心建设
宾夕法尼亚州凭借丰富的天然气储量和战略位置，正在推进一项雄心勃勃的700亿美元计划，旨在吸引大型数据中心投资并改变经济格局。该计划包括基础设施建设、电网升级和人才培训等多个项目，重点解决制约数据中心发展的电力供应瓶颈问题。主要投资包括黑石集团250亿美元钢厂改造项目、CoreWeave公司60亿美元兰卡斯特数据中心等。作为美国第二大天然气生产州，宾夕法尼亚州的能源优势为满足AI数据中心的巨大电力需求提供了有力支撑。
Anthropic发布入门级Claude Haiku 4.5混合推理模型
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型，定价为每百万输入令牌1美元，输出令牌5美元，比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构，可根据需求调整计算资源，支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中，性能仅比Sonnet 4.5低不到10%，但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上，适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
微软与Nscale签署价值240亿美元数据中心合同
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心，总计部署约20万个GPU，合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建，配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大，将部署10.4万个GPU，容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
谷歌将在印度建造150亿美元AI数据中心枢纽
谷歌宣布计划在印度安得拉邦维沙卡帕特南建立AI和数据中心枢纽，这是其在印度的首个AI专用设施。该项目是2026-2030年五年150亿美元投资计划的一部分，将整合大规模计算能力、可再生能源基础设施和扩展的光纤连接。该设施将与AdaniConneX和印度电信公司Airtel合作开发，预计提供"千兆瓦级计算能力"。项目还包括在印度东海岸建设新的海底电缆登陆站，扩大国际连接。
Eightfold联合创始人获3500万美元融资，打造员工数字孪生AI查询平台
Eightfold联合创始人推出AI数字孪生初创公司Viven，获得3500万美元种子轮融资。该公司通过为每位员工创建专门的大语言模型数字孪生，让团队成员即使在同事不在线时也能获取关键信息。Viven通过访问员工的内部电子文档创建数字孪生，其他员工可查询获得即时答案。公司采用配对上下文和隐私技术确保信息安全共享。
微软英伟达等巨头400亿美元收购数据中心推高AI泡沫
由黑石、微软、英伟达、xAI和MGX组成的财团以约400亿美元收购Aligned Data Centers，创下数据中心收购纪录。该公司在北美和南美拥有50个数据中心，总容量达5GW。AI基础设施合作伙伴关系计划调动300亿美元股权投资，包含债务融资可达1000亿美元。高盛预测未来两年数据中心容量将激增50%，但警告当前AI投资存在狂热氛围，公司为避免落后而大举借债投资。
Google Veo 3.1视频生成模型升级，图像转视频能力增强
谷歌发布Veo 3.1 AI视频生成模型更新，显著改进了提示词遵循能力和图像转视频功能。新版本可同时生成视频和音频，并在Flow视频编辑器中新增"帧到视频"功能，用户可上传首尾帧自动生成中间内容。虽然在真实感方面仍不如OpenAI的Sora 2，但谷歌专注于为专业视频工作者提供实用工具的策略值得认可。
Infor深耕亚太市场：云计算与AI驱动制造业数字化转型
企业软件公司Infor将亚太地区作为关键增长引擎，凭借制造业软件专长和AI平台能力吸引新客户。CEO表示亚太制造业基础雄厚，是重要市场。公司专注年收入1亿至50亿美元企业，提供行业特定解决方案。通过Leap项目推动客户向云端迁移，与AWS合作解决数据主权问题。在AI方面，Infor开发智能代理功能，结合流程挖掘技术帮助企业识别低效工作流并实现实时自动化改进。
Anthropic发布Claude Haiku 4.5：三分之一成本实现前沿模型性能
Anthropic发布了Claude Haiku 4.5小型AI语言模型，性能接近五个月前的前沿模型Claude Sonnet 4，但成本降低三分之二，速度提升一倍以上。该模型在SWE-bench编程测试中得分73.3%，与Sonnet 4的72.7%相当。API定价为每百万输入令牌1美元，输出令牌5美元，远低于其他大型模型。新模型专为实时低延迟任务设计，可与Sonnet 4.5协同工作处理复杂编程任务。
高性能"孤儿"DAOS与Enakta Labs的复兴之路
DAOS是英特尔Optane时代的并行文件系统产品，现已被英特尔抛弃。Enakta Labs等DAOS基金会成员正在重新激活这一高性能系统。DAOS曾在2023年IO500测试中获得1.3TBps带宽的顶级成绩。作为开源并行文件系统，DAOS需要与Storage Scale、Lustre等成熟产品竞争。Enakta Labs正在商业化DAOS，推出基于其的Enakta数据平台产品，支持S3、SMB、NFS和PyTorch。该公司认为DAOS凭借卓越性能和开源特性，有望在新兴云服务商中获得采用。
思科调研：多数企业不知道如何正确使用AI
思科2025年AI准备度指数显示，尽管86%的企业期望AI在三年内提升员工生产力，但大多数公司在部署AI时缺乏必要的基础设施和明确策略。调查发现，54%的受访者表示其基础设施无法应对AI驱动的工作负载增长，仅15%认为网络具备足够灵活性。更关键的是，只有32%的企业明确了AI代理要执行的人类任务，31%准备好控制和保护AI代理系统。思科警告这种"AI基础设施债务"可能成为业务瓶颈。
Meta与Arm合作推进AI基础设施建设
半导体设计公司Arm与Meta达成合作伙伴关系，以增强这家社交媒体巨头的AI系统。根据协议，Meta的排名和推荐系统将迁移到Arm的Neoverse平台，该平台最近针对云端AI系统进行了优化。这项多年合作协议正值Meta大举投资扩建数据中心网络之际，包括代号"普罗米修斯"和"海伯利昂"的大型项目。
Nscale与微软签署大规模AI基础设施合作协议
AI超大规模初创公司Nscale宣布与微软签署重大合作协议，将向欧洲三个数据中心和美国一个数据中心部署约20万块英伟达GB300 GPU。其中10.4万块GPU将在未来12-18个月内部署到德州数据中心，1.26万块将于2026年第一季度部署到葡萄牙数据中心。该协议还涵盖英国和挪威的数据中心建设计划。这家2024年成立的公司已融资超过17亿美元，计划最早明年底IPO。
5个强大ChatGPT指令快速减轻工作压力
工作压力源于大脑储存混乱而非系统。本文介绍5个ChatGPT提示词，帮你将工作压力转化为结构化行动：优先级排序任务清单、快速撰写专业邮件回复、从冗长文档中提取关键信息、生成问题解决方案、高效准备会议内容。通过系统化处理工作事务，将分散的精力转为专注执行，让大脑专注于决策而非重复劳动。
英伟达DGX Spark：小巧超算处理大模型的新选择
英伟达推出售价3000-4000美元的DGX Spark，号称"全球最小AI超算"。该设备搭载128GB内存，基于Blackwell架构的GB10芯片，虽然速度不及RTX 5090，但能运行消费级显卡无法处理的大模型。支持2000亿参数模型推理和700亿参数模型微调，在AI开发领域具有独特优势，但软件生态仍需完善。
美中AI竞争升级：美国巨额交易对战中国开源策略
周一OpenAI与博通达成数百万美元协议，这是美国科技巨头高风险并购和战略合作的最新案例。美国正在少数主导企业间形成AI影响力的集中整合，而中国AI企业则采取不同路线，强调开源创新并在更广泛的企业中分散发展机会。OpenAI将于明年下半年推出定制芯片组并建设总容量10吉瓦的数据中心，此前还与AMD签署数十亿美元多年协议。这些对比鲜明的策略正在塑造动态竞争的全球AI格局。
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