/
特斯拉与英伟达在 AI 系统训练上为何选择不同路径
特斯拉和英伟达在AI系统训练方面采取了不同策略。英伟达推出Cosmos平台,利用合成数据加速物理AI系统开发。而特斯拉则坚持使用真实世界数据,认为合成数据无法完全模拟复杂的现实场景。两种方法各有优劣,未来可能需要平衡使用以创造真正的商业价值。
伊桑·莫利克：智能洪流的预言（译文）
就算研究人员认为在未来一两年内就能实现通用人工智能的观点是正确的，他们也很可能高估了人类采用和适应一项技术的速度。
SearchGPT 将如何影响制药和医疗保健行业？
OpenAI 最近推出的 SearchGPT 标志着制药和医疗保健行业信息搜索和消费方式的重大转变。与传统搜索引擎不同，SearchGPT 利用对话式 AI 提供直接、符合语境的答案，为用户带来类似人际交流的体验。这项创新对制药企业和医疗沟通具有深远影响，有望改变医疗信息获取方式、提高内容可信度，并为行业带来新的机遇和挑战。
驾驭混合智能的四种方式：激活你的资产
人工智能正在各个领域蓬勃发展,引发广泛讨论。本文探讨了人工智能与人类智能结合形成的混合智能,提出了四种利用混合智能的实用方法。通过结合AI的数据处理能力和人类的创造力与判断力,混合智能可以在商业决策、创新、客户体验和负责任的AI开发等方面发挥重要作用,为个人和社会带来新的机遇。
算法发现与痴呆症相关的常见睡眠障碍
美国研究人员开发了一种人工智能算法，通过分析睡眠测试视频可识别快速眼动睡眠行为障碍 (RBD)。这种睡眠障碍被视为某些严重神经系统疾病的早期预警信号。研究团队表示，RBD 可能是帕金森病或痴呆症的早期征兆，影响全球约 8000 万人。该算法在 2D 摄像头记录的视频中实现了近 92% 的诊断准确率，有望提高 RBD 的诊断效率和准确性。
生成式 AI 导致超大规模数据中心规模膨胀，研究显示
研究显示，为满足生成式人工智能服务日益增长的需求，超大规模数据中心正在迅速扩张。运营商正在增加设施的 IT 负载能力，预计未来四年内平均规模将翻倍。这一趋势不仅会导致单个数据中心容量的显著增加，还将使全球超大规模数据中心的总容量在 2030 年前增长近三倍。
2025年值得关注的5大生成式AI趋势
随着生成式AI逐渐成为企业应用的核心,它将显著提升运营效率、推动创新,并重塑组织与技术的交互方式。本文梳理了2025年5大关键趋势,包括AI优先的应用开发、服务即软件模式、语音实时交互、生成式用户界面,以及企业级AI代理的深度集成。这些趋势将为企业带来机遇与挑战,需要决策者深入了解并提前布局。
AI 图像开发最佳实践指南
本文探讨了在营销领域利用 AI 开发图像的挑战和最佳实践。Getty Images 首席产品官 Grant Farhall 分享了 AI 如何改变图像开发过程,以及使用 AI 工具的利弊。他强调了选择"商业安全"的 AI 工具的重要性,并建议营销人员在使用 AI 生成内容时保持透明度,同时谨慎评估 AI 是否适合特定项目。
各大PC厂商在 CES 展会展示 AI 电脑新品
本文介绍了在消费电子展 (CES) 上，各大 PC 制造商展示的搭载神经处理单元 (NPU) 的 AI 电脑新品。HP、联想、戴尔、宏碁和华硕等公司推出了多款创新产品，展现了 AI PC 在性能、功能和用户体验方面的重大突破，标志着 AI PC 时代的到来。
Cohere 推出基于 AI 大语言模型的 North 生产力平台
Cohere 公司推出了名为 North 的新产品，这是一个基于 AI 大语言模型的安全工作平台。该平台旨在帮助企业员工更便捷地使用 AI 模型，提高工作效率。North 提供了智能聊天界面、自定义 AI 代理和多模态数据处理能力，支持云端和本地部署，有望为各行业带来革新性的 AI 应用体验。
AI 如何提升电信行业的效率和价值
AI 正在电信行业发挥重要作用,提高网络管理、客户服务和运营效率。AI 系统实时分析海量数据,优化网络性能,预测并解决问题。AI 还通过聊天机器人等方式改善客户体验,处理日常服务需求。此外,AI 还应用于动态定价、个性化营销以及安全保护等方面,全面提升电信服务质量和价值。
英特尔为汽车领域发展蓄势待发
英特尔在 CES 2025 上发布了面向汽车行业的新产品和合作计划，旨在加速汽车制造商向电动和软件定义汽车（SDV）转型。新产品包括与亚马逊云服务（AWS）共同开发的汽车虚拟开发环境，以及自适应控制单元（ACU）等技术。这些创新旨在解决汽车制造商在成本和性能方面的挑战，提高 SDV 开发效率和盈利能力。
通过 RAGOps 和智能代理实现 RAG 的规模化应用
随着检索增强生成 (RAG) 技术的兴起，企业有望更好地利用大语言模型 (LLM) 和公司内部数据。RAG 技术能够将 LLM 与企业特定领域知识相结合,提升 AI 服务质量。未来,RAGOps 和智能代理等新方法将有助于 RAG 技术的大规模应用,为企业 AI 落地提供更多可能性。
AMD 追随 NVIDIA 进军 AI 药物研发领域
芯片制造商 AMD 投资 2000 万美元入股 Absci 公司，进军人工智能药物研发领域，紧随竞争对手 NVIDIA 的步伐。双方达成协议，Absci 将使用 AMD 的芯片和软件来支持其药物研发工作，包括利用生成式 AI 的生物药设计平台。这一举措凸显了 AI 在药物研发中的重要性，有望加快新药开发进程，提高研发效率。
Anthropic 估值将达 600 亿美元，七位联合创始人将晋升为亿万富翁
Anthropic 即将完成 20 亿美元融资，估值达 600 亿美元。作为 ChatGPT 的主要竞争对手，Anthropic 开发的 AI 聊天机器人 Claude 备受关注。此轮融资将使 7 位联合创始人身价超过 10 亿美元，跻身亿万富豪行列。人工智能领域的竞争日益激烈，新的亿万富豪可能会不断涌现。
这可能是你的 AI 机器人女友 — 售价17.5万美元
CES 2025 展会上,一家公司推出了可以充当 AI 伴侣的机器人,价格高达 175,000 美元。这些机器人可以扮演多种角色,从销售代表到老年人陪伴,甚至是浪漫伴侣。它们拥有先进的面部表情和情感表达能力,可以识别用户并进行互动。尽管技术仍有进步空间,但该公司表示这是朝着"创造与人类无法区分的机器人"目标迈出的一步。
生成式 AI 需求推动 2024 年数据中心硬件和软件销售创纪录
2024 年,生成式人工智能服务需求激增,推动数据中心硬件和软件支出创历史新高。超大规模云服务商和企业纷纷建设 AI 就绪的服务器集群,导致该市场同比增长 34%,总销售额超 2800 亿美元。GPU 投资显著增加,公有云提供商支出增长 50%,企业支出增长 21%。预计未来公有云提供商在该市场的份额将继续扩大。
拜登推动地热能源发展以促进 AI 发展
拜登政府计划简化地热能源开发许可流程，以支持人工智能数据中心基础设施建设。这项举措旨在加速地热和核能开发审批，并在联邦土地上建立数据中心竞争机制。政府还将设立地热能源优先区，以实现总体许可容量目标。这些措施不仅关乎能源发展，也与国家安全和人工智能基础设施战略密切相关。
微软今年将投入 800 亿美元建设 AI 数据中心
微软计划在本财年投资 800 亿美元建设数据中心，以支持人工智能发展。这一巨额投资凸显了 AI 基础设施建设的资本密集性。微软将在美国境内投入超过一半资金，并呼吁政府制定平衡安全与创新的政策，以保持美国在 AI 领域的领先地位。
京公网安备 11010802021500号
