/
BMC Software 增强大型机数据存储和 AI 服务
BMC Software 发布了其大型机服务的数据存储和 AI 生产力增强功能。此次更新扩展了 Cloud Data Sets 功能，实现了对象存储的无缝过渡，简化了备份和恢复流程。同时，BMC AMI Assistant 新增了对多种编程语言的支持，并引入了 Java 性能管理工具和混合 AI 功能，旨在提高开发效率和简化根本原因分析。
Snowflake 声称突破性技术可将 AI 推理时间削减超过 50%
雪花公司宣布将一项名为 SwiftKV 的优化技术集成到其托管的大型语言模型中。这项技术通过重复利用早期层的隐藏状态信息，避免重复计算后续层的键值缓存，从而显著提高推理效率。据称，该技术可将 LLM 推理吞吐量提高 50%，并将某些开源模型的推理成本降低高达 75%。这一突破有望大幅提升 AI 应用的性能和效率。
UnifabriX 如何通过技术突破 AI 内存瓶颈
UnifabriX 公司推出基于 CXL 连接的外部 MAX 内存设备，通过创新的内存架构设计，有效解决 AI 领域日益突出的内存带宽瓶颈问题。该方案不仅能显著提升 AI 处理性能，还可大幅降低部署成本，为大规模 AI 模型的训练和部署提供了新的解决思路。
AWS 为云桌面增加 32 核虚拟 CPU 选项并简化部署流程
亚马逊云服务推出两款高性能云桌面实例，提供更强大的计算资源。新实例类型支持工作站级应用，但也凸显了云桌面在实时数据流处理方面的局限。AWS 同时优化了 Windows 镜像转换流程，有望简化企业云桌面部署和管理。
Parallels 重现了等待 Windows 启动七分钟的魔法时刻
Parallels 发布了一项新技术预览版，允许在苹果 Arm 芯片上运行为 x86_64 架构设计的操作系统虚拟机，如 Windows。然而，这一功能目前运行缓慢，启动时间长达 7 分钟，且存在诸多限制。尽管如此，这一尝试仍展现了 Parallels 在虚拟化技术领域的创新精神。
BMC 推出云优先解决方案，实现大型机存储现代化
BMC 软件公司推出 AMI Cloud Data 平台的新功能 Cloud Data Sets，为大型机存储带来革命性变革。该功能实现了大型机数据直接访问云对象存储，无需修改现有 JCL 或应用程序。这一创新使 IT 运营团队能够用云存储完全取代传统磁带存储，简化操作并最小化业务中断。BMC 预计未来五年内，大多数组织将逐步淘汰二级磁带存储，转向更经济高效的云对象存储解决方案。
荷兰射电天文研究所升级核心网络基础设施
荷兰射电天文研究所正在升级其核心无线局域网和广域网基础设施,以支持Lofar 2.0低频阵列望远镜的开发。此次升级将使Lofar望远镜的网络带宽提高10倍,实现全天候访问所有天线,提升数据处理能力和精度,从而推动射电天文学研究的新前沿。
新加坡大学借助 Xinnor 存储平台提升 AI 研究能力
新加坡一所领先大学采用新诺公司的 xiRAID 存储技术，显著提升了其人工智能研究速度。该技术通过先进算法实现高性能、高可靠的数据存储，支持包括医疗保健和自然语言处理在内的多个人工智能研究领域。这一部署不仅满足了大学当前的存储需求，还为未来的扩展提供了灵活性。
Quantum Myriad 新增 GPUDirect 支持功能
Quantum 公司为其 Myriad 操作系统增添了 Nvidia GPUDirect 文件访问功能，实现了高速 GPU 服务器数据传输。这一升级优化了 AI/ML 基础设施，使客户能够将 GPU 节点无缝集成到 Myriad 集群中。新客户端采用并行文件系统设计，直接安装在配备 GPU 卡的服务器上，提高了 GPU 利用率和性能，为 AI 训练和推理工作负载提供了强有力的支持。
Movement Labs 二层以太坊区块链据报道以 30 亿美元估值融资 1 亿美元
据报道，以太坊层 2 区块链开发商 Movement Labs 正在进行 1 亿美元 B 轮融资，估值约 30 亿美元。该公司基于 Facebook 的 Move 语言虚拟机开发了一个以太坊层 2 解决方案，旨在提高交易速度、降低成本，并增强智能合约的安全性。这轮融资反映了市场对高效区块链基础设施的需求和信心。
微软开源其小型语言模型 Phi-4
微软发布了名为 Phi-4 的小型语言模型的开源代码。该模型具有 140 亿参数，能够生成文本和解决数学问题。经过内部评估，Phi-4 在某些基准测试中的表现优于参数量是其 5 倍的大型模型。这一举动加入了科技巨头开源小型语言模型的潮流中。
京公网安备 11010802021500号
