根据技术分析公司 Gartner 的研究显示,在主存储领域,客户更青睐华为、Infinidat 和 NetApp,而不是 Dell、HPE、Hitachi Vantara、Pure Storage 等供应商。
这一发现呈现在 Gartner 最新的主存储平台客户之声报告中,其中包含了熟悉的四象限图:
该客户之声报告"包括了与市场相符的产品供应商,这些供应商在截至 2024 年 12 月 31 日的 18 个月考察期内拥有 20 个或更多合格的已发布评论 (以及 15 个或更多关于'功能'和'支持/交付'的评分)"。来自供应商合作伙伴或年收入低于 5000 万美元的公司的评论被排除在外。这些评论来自 Gartner 的 Peer Insights 平台,客户可以在该平台上对供应商的产品进行评分。
Gartner 表示,由企业存储阵列供应商提供的主存储平台市场"满足了基础设施和运营 (I&O) 领导者运营和支持标准化企业存储产品的需求,同时具备平台原生服务能力以支持结构化数据应用"。
客户评论根据两个轴线进行绘制 - 纵轴为整体体验评分,横轴为用户兴趣和采用率评分。每个轴的中点是平均评分 (市场平均值)。右上方的客户之选象限包含了在两个轴线上都高于平均值的供应商。按字母顺序排列,华为、Infinidat 和 NetApp 位于此象限。
左下方的追求进步象限包含了在每个轴线上都低于平均值的供应商,包括 Dell、HPE、Pure Storage 和 Synology。右下方的成熟稳定象限中的供应商具有高于平均值的用户兴趣和采用率评分,但整体体验评分低于平均值。这里我们看到了 Hitachi Vantara。
左上方的强劲表现象限具有高于平均值的整体体验评分,但用户兴趣和采用率评分低于平均值。其唯一入驻者是 TrueNAS 供应商 iXsystems。
需要查看各个供应商的具体资料才能理解决定象限位置的差异。
Gartner 著名的魔力象限图也对供应商进行评级,但评级是由 Gartner 分析师完成的,而不是独立的客户评论。
正如人们所料,这份 Gartner 主存储客户之声报告的重印本可以从在评估中表现出色的供应商处获得,在本例中是 Infinidat。若要获得详细的评论访问权限,您需要成为 Gartner 的客户。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。