随着 AI、物联网和边缘计算的发展,数据创建量的扩张正在重塑数据中心的存储管理方式。虽然 SSD 在速度方面占据主导地位,但在成本效益方面,创新的 HDD 技术仍然是实现可扩展性的关键。
对于寻求提升存储需求的组织而言,与传统磁记录 (CMR) 硬盘相比,叠瓦式磁记录 (SMR) 技术可以以极小的额外成本提供高达 20% 的额外存储容量。
随着超大规模数据中心加速采用 SMR 技术,这项技术有助于实现可持续性和存储经济性的相关基准。
SMR:满足不断增长的存储需求
超大规模供应商和企业都在应对激增的数据量,这需要更智能的存储解决方案。SMR 技术通过增加硬盘的面密度,以及通过重叠先前写入的磁道来提高每个驱动器的整体容量来应对这一挑战。
这种技术允许在每个磁性表面上放置更多的磁道,从而实现更高的磁道密度并优化物理空间。它还减少了所需驱动器的数量,降低了能源使用、冷却需求和总体拥有成本 (TCO)。
SMR 驱动器可以将这种密度提高多达 30%,在降低成本的同时支持可靠的应用,如归档存储和备份。
虽然热辅助磁记录 (HAMR) 这一新兴技术在保持稳定性的同时实现更高的数据密度,将为企业提供更大的潜力,但 SMR 仍然是一个经过验证的、可靠且具有成本效益的解决方案,能够满足当今的业务需求。
更可持续的数据存储方式
随着可持续性不再仅仅是一种选择,而是组织的必需品,SMR 技术通过减少数据中心存储空间自然地与企业现有的环境、社会和治理 (ESG) 目标保持一致。
更少的驱动器意味着更低的功耗和排放量,这对于旨在最小化碳足迹的企业来说是一大福音。随着 SMR 在各行业的采用规模扩大,环境效益也会相应增加。
重新定义冷存储:突破磁带障碍
几十年来,磁带存储一直是归档数据的首选,因为它具有成本效益。然而,潮流正在转变。SMR 能够提供可比的成本并具有更快的访问时间,使其成为冷存储的面向未来的替代方案。
像 SaunaFS 这样的新文件系统有助于缓解 SMR 的顺序写入限制。通过集成专门的文件管理解决方案,企业可以无缝部署 SMR 驱动器,在不影响性能或可靠性的情况下释放其全部潜力。
这种存储技术的演进不仅使归档解决方案现代化,还为高效管理 PB 级数据存储库铺平了道路。早期采用 SMR 的组织将能够以可持续的方式管理数据增长。
使用 SMR 的企业可以减少硬件需求,提高密度,并具备面向未来的可扩展性。这些要素使企业能够在不断发展的数据环境中保持灵活性,早期采用者还可以获得传统存储解决方案无法匹配的成本节约和效率提升。
随着数字化转型加速,存储策略必须发展以平衡性能、容量和可持续性。SMR 技术提供了一个可扩展、具有成本效益的解决方案,重新定义了这些参数。
凭借其提高存储密度、降低功耗和减少成本的能力,SMR 技术为组织的长期成功奠定了基础。现在是时候embraceSMR技术,实现负责任、高效和面向未来的数据管理了。
好文章,需要你的鼓励
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
本文提出一种评估人工智能风险的新方法,借鉴生态学与演化论视角,从理论生态模型中推导出三项风险指标,涵盖种群模型与生态系统模型。研究旨在为AI治理策略提供量化工具,并对分析局限性及政策改进方向进行了深入探讨,为构建更科学的AI风险评估体系提供参考框架。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。