手机照片编辑的新时代：旗舰设备中的“AI橡皮擦”工具

在"2024人工智能表扬日"之际，DXOMARK的图像质量团队深入探讨和研究了由“生成式人工智能技术”驱动的图片编辑，重点关注AI橡皮擦工具。这些工具利用先进的AI和机器学习技术，让用户能够删除照片中不需要的物体或人物，并用AI生成的内容取而代之。作为一项新兴技术，这很有可能极大地改善使用手机进行摄影的用户的后期处理体验。

然而，AI橡皮擦工具仍需要克服几个障碍和挑战，才能真正地发挥其潜力。这些挑战包括：准确识别并移除不需要的元素；理解更广泛的场景背景，从而进行正确替换；以及用逼真的纹理和图案无缝填补空白。

DXOMARK的图像质量团队对AI橡皮擦工具进行了首次评估，选择了几款具有该功能的旗舰设备，其中包括：三星Galaxy S24 Ultra、谷歌 Pixel 8 Pro、OPPO Find X7 Ultra，并在不同场景中进行了测试。

AI橡皮擦工具面临的三大挑战

1-物体分割测试

是否能准确地分割待处理的元素，并且避免遗漏、或者误删画面的其他部分。

主要挑战包括：

•  边缘识别：精准识别主体（即物体或人物）之间边缘

•  遮挡处理：能否妥当地处理画面中重叠或遮挡的部分

AI橡皮擦消除内容：耳机

在这个例子中，三星 S24 Ultra的分割更为精确：它能干净利落地将耳机与背景分离，而谷歌 Pixel 8 Pro则会有一些细节遗留，可以看到对象耳朵上的一些头发伪像。

2-背景理解测试

要为被移除的物体生成自然逼真的替代物体，那么了解整个照片场景的背景信息就显得至关重要。

主要挑战包括：

•  场景语义：识别更广泛的场景元素，以便更明智地替换被移除对象

•  景深估计：尽可能精准估计景深范围，更好地还原和重建背景

AI橡皮擦消除内容：湖边的建筑物体

我们可以看到，当被要求移除前景中的一个大元素并进行场景的还原时，不同的设备所采取的编辑策略截然不同。相比之下，三星 S24 Ultra 所生成的图像与预期的渲染效果相去甚远。

3-修复及纹理合成测试

移除物品后，AI工具需要用纹理和图案来填补缝隙，使其与周围区域完美融合。

主要挑战包括：

•  纹理连续性：确保生成的元素可以在纹理和细节上与原图连续或高度的一致

•  图案复制：是否能很好地复制出草地、天空或者建筑物等等之类的复杂场景

AI橡皮擦消除内容：背景里的女生

总体上看，当我们需要移除室外场景中的人物元素时，所有的机型都能够提供很好的修复效果，OPPO Find X7 Ultra和谷歌 Pixel 8 Pro在连续性上的表现得都不错，且OPPO Find X7 Ultra的表现更加自然。

AI照片编辑的未来

AI后期处理工具正在逐渐成为手机摄影的重要补充功能，并且已经能够稳定表现。对于日常用户来说，它已经可以很好地帮助实现复杂的照片编辑。然而，正如前面的例子所强调的，在物体分割、场景理解和纹理合成等方面仍然存在挑战。随着技术的不断发展，我们期待之后即将推出的产品能够突破这些局限，并进一步增强AI橡皮擦工具的功能和可靠性。

您可以通过我们的DXOMARK Decodes文章了解更多关于AI场景检测的内容。

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