2024年6月21日,HDC.2024华为开发者大会在东莞篮球中心拉开帷幕,在主题演讲中,通过华为终端BG首席执行官何刚的主题演讲了解到在日常用机场景中,恶意程序威胁依旧呈现逐年递增趋势,用户隐私泄漏的风险始终存在。因此华为全新自研的HarmonyOS NEXT星盾安全架构应运而生,依托强大的软硬协同能力和鸿蒙内核,构建了全新的安全体系和秩序,全流程保障应用生态纯净,让用户隐私安全体验迎来创新突破。

纵观HarmonyOS发展史,早在HarmonyOS 2问世时就首次面向用户推出纯净模式。随着HarmonyOS版本的更新,纯净模式也随之升级,面对应用恶意行为实施动态检测和管控。之后HarmonyOS 4推出应用管控中心,主动拦截应用恶意行为,降低风险。据官方统计,HarmonyOS日拦截恶意应用行为数从2022年的2亿次,到现在只需拦截700万次,应用获取用户隐私次数下降45%。然而HarmonyOS NEXT的革新安全技术,重新构建了操作系统的安全体系与秩序,基于软硬协同和鸿蒙内核的强大底座,给消费者提供了更加纯净的生态体验、可控的隐私保护和高安的数据保护,让用户无需担心病毒和恶意应用的骚扰。
应用安全管理机制革新,从来源到运行杜绝应用恶意行为
全新的HarmonyOS NEXT星盾安全架构从以前的纯净模式、应用管控中心等功能的管控,升级为从整个系统机制去治理。全新的应用市场拥有超过200种检测能力及数百名专家审核,不满足安全要求的代码和应用无法上架、安装,确保每一款应用都符合高标准要求,从源头确保应用纯净可靠,构建健康纯净的生态秩序。同时HarmonyOS NEXT还会全程守护应用的运行安全,若应用在运行过程中出现违规行为,则会禁止该应用运行,真正做到从应用来源到应用运行,从根源上杜绝恶意行为。

业界首创安全访问机制,用户按需授予系统数据
以往手机系统对于设备应用权限的获取,主要存在「应用权限申请不合理」以及「权限过度使用」两种情况,这也意味着用户的高铁行程、银行信息、快递单号等大量敏感隐私数据将在不知不觉中被应用访问并获取。而HarmonyOS NEXT以保护用户隐私为核心,重新审视应用权限获取的合理性,制定了严苛的隐私保护机制。

首先HarmonyOS NEXT全面梳理了所有系统授权,禁止开放通话记录、短信、电话、读取已安装应用列表等9类不合理权限,从根源上降低隐私泄漏的风险。
其次HarmonyOS NEXT推出业界首创安全访问机制,改变应用获取隐私数据的方式,让用户从管理「权限」到管理「数据」,按需授予系统数据。这样一来,当用户想要更换社交平台头像时,应用将无法再获取整个图库的访问权限,用户选择哪张照片,应用就得到哪张照片,将用户的隐私数据与应用之间受控隔离,全面守护用户隐私。

系统级文件加密分享机制,多人协同跨设备流转不惧泄密
守护个人隐私安全的同时,HarmonyOS NEXT在信息跨设备流转场景中也可获得系统级文件加密防护。用户通过手机或平板就可以对文件进行加密,分享出去后,只有授权的用户才能打开,不限应用,不限分享渠道,支持Word、PDF等多种文件类型,用户无需再为了保密而强调“不要转发”。

此次HarmonyOS NEXT星盾安全架构的问世,从根本上有效解决了生态作恶与隐私数据泄露的行业安全难题,真正做到全生命周期式保护用户隐私数据。同样也会保障开发者的合法权益,并为金融类生态安全业务伙伴保驾护航。在未来HarmonyOS NEXT星盾安全架构也将持续进化,为用户打造更安心、更舒心、更省心的HarmonyOS使用体验。
 0赞
0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
                    推荐文章
                  虽然ChatGPT等AI工具正在快速改变世界,但它们并非无所不知的神谕。ChatGPT擅长"令人信服的错误",经常提供有偏见、过时或完全错误的答案。在健康诊断、心理健康、紧急安全决策、个人财务规划、机密数据处理、违法行为、学术作弊、实时信息监控、赌博预测、法律文件起草和艺术创作等11个关键领域,用户应避免完全依赖ChatGPT,而应寻求专业人士帮助。
清华大学团队开发了名为DiffTester的AI代码生成加速框架,专门解决程序测试代码生成效率低的问题。该框架通过识别测试代码中的重复结构模式,让AI模型能够批量生成相似代码片段,而非逐词生成。实验显示该方法可将生成速度提升一倍以上,同时保持代码质量,在Python、Java、C++三种语言上均表现出色,为软件开发中的自动化测试提供了新的解决方案。
微软重启三里岛核反应堆的协议确认了AI革命与能源现实主义的融合。亚马逊和谷歌也达成类似协议,共同押注核能为AI未来提供最可行的动力路径。到2030年代,数据中心用电量可能媲美大国水平。国际能源署预测全球电力需求到2050年将增长六倍。核电厂90%的容量因子使其独特适合数据中心需求。世界核协会估计,当前全球398GW核能产能必须在2050年前至少增长两倍。
英国巴斯大学研究团队开发了Policy Reasoning Traces方法,通过让AI学习专家的推理过程来提升政策合规判断能力。该方法在HIPAA、GDPR等重要政策测试中表现卓越,准确率超过81%,创造新纪录。PRT不仅能跨领域迁移,还具有良好的成本效益,为企业建立智能合规体系提供了实用解决方案。
 
             
                 
                     
                     
                    