“都包了”，豆包大模型价格战的底气来自这里！ 原创

2023年雨后春笋般的出现上百个大模型，被称为“百模大战”之年。2024年，大模型进入应用之年，一个显著趋势是价格战开始。5月，字节跳动在火山引擎原动力大会上发布了豆包大模型，并宣布其定价只有0.0008元/千Tokens，比行业便宜99.3%。这是什么概念？就像火山引擎总裁谭待举得例子，花一元钱就能买到豆包主力模型的125万Tokens，大约是200万个汉字，相当于三本《三国演义》。

而紧接着，阿里、科大讯飞、百度等大厂宣布降价或者免费。我们知道市场中有一个名词叫做先驱优势（First-mover advantages），就是设法成为新开发市场或新产品的先驱者，从而获取回报的一种战略。最终实现持久的，长期的市场控制力，令竞争对手无法或难以仿效，企业因此能够生存，盈利和发展。价格战可以说是最有效实现先驱优势的方法。

当然在我看来，这些大厂的免费或者接近免费的行为表明，在追逐先驱优势的战略下，他们已经吃透大模型背后的原理和技术，也摸透了大模型架构和应用的联系。不然最后只能为他人做嫁衣。所以当通过价格战争夺大模型这个超级入口的时候，表明大模型已经真正进入了应用市场和场景推广的攻坚战。

那么豆包大模型的商业逻辑如何？其优势有哪些？如果解决了大模型应用落地的三大挑战：模型效果、推理成本以及落地难度。也就说明了豆包大模型的价值。

第一模型效果好，大模型的效果来自稳定的输出和使用。一方面，字节有充足的GPU算力来确保算力基础的稳定，字节跳动应该是最早大规模采购英伟达GPU的云服务商，2023年初字节跳动大额采购GPU 总价超10亿美元。现在看来应该已经部署，并通过豆包大模型向客户提供大模型服务。其次是使用，大模型的特点是用的多，效果越好。通过字节跳动内部50+业务场景实践验证，目前，豆包大模型日均处理1,200亿tokens文本、生成3,000万张图片，大使用量持续打磨，并提供多模态能力，以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。6月中旬，智源研究院旗下的 FlagEval 大模型评测平台发布最新榜单：在有标准答案的“客观评测”中， Doubao-Pro（豆包大模型）是得分最高的国产大模型。

第二， 模型场景丰富。为助力企业做好大模型场景落地，字节跳动自主研发的豆包大模型通过火山引擎正式对外提供服务，提供更强能力以及更低延时的大模型服务。企业可根据自身业务场景需求灵活选择、快速落地，目前推出：

更强能力的豆包通用模型pro：字节跳动自研LLM模型专业版，支持128k长文本，全系列可精调，具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力，适配问答、总结、创作、分类等丰富场景；

更低延时的豆包通用模型lite：字节跳动自研LLM模型轻量版，对比专业版提供更低token 成本、更低延迟，为企业提供灵活经济的模型选择；

更多的通用模型包括：

豆包·角色扮演模型：个性化的角色创作能力，更强的上下文感知和剧情推动能力，满足灵活的角色扮演需求；

豆包·语音合成模型：提供自然生动的语音合成能力，善于表达多种情绪，演绎多种场景；

豆包·声音复刻模型：5秒即可实现声音1:1克隆，对音色相似度和自然度进行高度还原，支持声音的跨语种迁移；

豆包·语音识别模型：更高的准确率及灵敏度，更低的语音识别延迟，支持多语种的正确识别；

豆包·文生图模型：更精准的文字理解能力，图文匹配更准确，画面效果更优美，擅长对中国文化元素的创作；

豆包·Function call模型：提供更加准确的功能识别和参数抽取能力，适合复杂工具调用的场景；

豆包·向量化模型：聚焦向量检索的使用场景，为 LLM 知识库提供核心理解能力，支持多语言。

第三，开发者生态跟的紧。字节跳动扣子-Coze，新一代 AI 应用开发平台，零基础就能用的开发平台。扣子开发平台具备低门槛、个性化、实时性、多模态等优势，并集合海量的AI资源、丰富的发布渠道、一键自定义API服务，无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 Bot，并将 Bot 发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。字节跳动产品和战略副总裁朱骏分享的数据显示，豆包APP的下载量过亿，月度活跃用户达到2600万，已有超过800万个智能体被创建。

第四，还有火山引擎提供整个云计算服务的支持。很多人谈到AI，就会谈到商业，谈到如何赚钱。其实人人用AI，也就是任何人可以使用AI背后的能力，包括云计算能力，包括大厂数千人研发的智慧结晶能力。

一方面大模型技术的不断进步，训练和部署大模型的成本逐渐降低。但是随着客户对大模型的需求越来越多样化，包括不同的行业应用和个性化需求。其背后更是整个云计算服务的能力。是计算、存储、网络、数据库的能力。包括多维度的安全架构，保障数据安全；以及火山引擎提供专业的算法团队服务，帮助客户释放独有数据价值，让企业大模型应用轻松落地。

第五，商业场景更加清晰，通过豆包大模型的应用，也能观察一些新的商业模式，比如除了提供API，让开发者和企业能够在其应用中集成大模型的功能之外。还可以为企业量身订制，将大模型功能打包成SaaS产品，提供咨询和问答服务，比如企业内部的问答机器人。更专业的还可以提供数据增强和分析能力，利用大模型进行数据清洗、分类和标注等服务，帮助企业提升数据质量。利用大模型分析企业数据，提供洞察和决策支持。当然也包括走向垂直行业包括金融、医疗等实现医疗和健康管理以及金融服务、风险评估、等应用潜力。

可以看到，随着大厂们的不断打磨，随着商业模式的成熟，以及应用场景的丰富，大模型已经不在神秘，相信大模型作为生产力工具，会促进数字世界更加繁荣。