6月20日,由深圳数据交易所主办的“数据资产化业界交流会暨深圳首笔数据资产质押融资案例活动”举办。在多方配合下,神州数码成功将金服云数据产品作为数据资产,纳入企业财务报表并获得授信融资,成为深圳数据资产质押融资的首个案例,不仅迈出自身数据资产化和数据价值化的重要一步,也为行业树立新标杆,未来有望赋能更多企业发掘数据资产潜能。
三方合作,推动数据要素市场化配置
活动上,神州数码与中国建设银行深圳分行、深圳数据交易所共同签署合作备忘录,三方将充分发挥各自优势,实现资源互补、互惠共赢,围绕数据资产入表、数据产品创新、数据资产流转等方面开展更广泛和更深入的合作,共同打造“数字金融”业务合作模式,助力数字市场化建设,促进地方经济高质量发展,加快构建全国统一大市场。
这也是此前神州数码及其成员企业高科数聚,与深圳数据交易所达成战略合作,以聚焦数据价值流通,扩大数据交易规模为核心,在数据交易平台产品化、数据商生态汇聚、市场拓展等领域展开深度合作以来,在数据资产化方面最新落地和实践验证。
通过此次与中国建设银行深圳分行、深圳数据交易所的合作,神州数码将结合深圳数据交易所的平台优势,以及建行深圳分行的金融服务能力,共同推动多源异构数据的融合创新,打造高质量的数据产品,服务于更广泛的行业需求,同时,也将通过产品创新、生态汇聚、市场拓展等多维度合作,共同推动数据交易平台的产品化升级,拓宽数据应用场景,提升数据产品的质量与价值。
神州数码财务总监陈平表示:“在过去几个月里,我们携手深圳数据交易所、建行深圳分行,成功促成了深圳市首例数据资产质押融资交易。神州数码金服云数据产品的入表、上市、融资,不仅标志着我们在数据资产化之路上迈出了关键一步,也是我们对于构建数据交易生态、丰富数据应用场景的积极探索。我们坚信,通过聚焦数据价值流通,扩大数据交易规模,能够有效推动数据要素的市场化配置,为数据交易和价值发现探索出一条可行之路。”
价值释放,打造数据资产入表范例
近年来,随着大数据、人工智能和物联网技术的迅猛发展,数据作为一种新型生产要素的地位日益显著,国家相继出台政策,鼓励数据要素市场化配置。今年年初,国家数据局等17部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》提出,要鼓励企业拓展数据要素应用场景。同时《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式实行,通过将数据资产纳入企业会计核算体系,也在一定程度上优化了企业的财务资产结构,使数据资产得以合法确认和计量。
神州数码积极响应政策号召,不断探索数据资产化的可行路径。此次数据资产入表融资,是神州数码在数据资产化领域迈出的坚实一步,也为更多企业实现数据资产入表及融资探索出新的路径,助力企业提升企业规模、优化决策、提高融资能力和信用评级,打造企业在数字时代的核心竞争力。
神州数码入表融资项目负责人高杨介绍,神州数码数据资产入表所构建的不仅仅是一个单一的成功案例,而是一整套可复制、可推广的数据资产入表融资解决方案。这套方案涵盖了数据产品从规划到落地的全过程,例如精准的数据产品规划,以市场需求为导向,确保产品设计贴合实际应用场景;严谨的数据治理机制,通过数据清洗与标准化流程,保障数据的准确性和合规性;创新的数据产品打造,利用先进算法挖掘数据深层价值,提升数据产品的市场竞争力;以及多元化的融资渠道开发,与金融机构深度合作,搭建顺畅的资金对接桥梁,解决企业融资痛点等,可以为后续企业场景下的数据资产入表提供有效路径和方法。
在“数云融合”整体战略的牵引下,神州数码认为构建企业自身的数据资产,加速释放数据要素的关键价值,是完成数字化转型的核心。
致力于成为领先的数字化转型合作伙伴,神州数码将继续致力于推动数据资产的创新应用,并助力更多企业打造数据资产化的最佳实践,加速推动数据要素赋能实体经济,共筑数据驱动型经济的新未来。
好文章,需要你的鼓励
生成式AI在电商领域发展迅速,但真正的客户信任来自可靠的购物体验。数据显示近70%的在线购物者会放弃购物车,主要因为结账缓慢、隐藏费用等问题。AI基础设施工具正在解决这些信任危机,通过实时库存监控、动态结账优化和智能物流配送,帮助商家在售前、售中、售后各环节提升可靠性,最终将一次性买家转化为忠实客户。
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从100秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。
存储供应商Qumulo发布多租户架构Stratus,为每个租户提供独立的虚拟环境,通过加密技术和租户专用密钥管理系统实现隔离。该统一文件和对象存储软件支持本地、边缘、数据中心及AWS、Azure等云环境部署。Stratus采用加密隔离技术确保敏感数据安全,同时提供任务关键操作所需的灵活性和效率,帮助联邦和企业客户满足合规要求。
中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统,突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域,像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升,同时计算效率更高,代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。