近日,国际数据公司IDC发布的《中国专属云服务市场(2023下半年)跟踪》报告显示,2023下半年专属云服务整体市场规模同比增长18.0%。中国电信天翼云以21.8%的市场份额,蝉联中国专属云服务市场第一。这也是天翼云连续五次登顶,以实力持续领跑中国专属云服务市场。

IDC报告指出,2023下半年,中国专属云服务市场继续从“规模发展”向“规模+质量并行发展”进阶,客户对于专属云服务的能力要求随着用云深度的不断加深而不断提高。
依托自主可控的全栈云服务产品体系,天翼云可为客户提供公有云、专属云、私有云、边缘云等多类型高品质云服务。天翼专属云能够为用户实现资源物理隔离、网络隔离、存储隔离,消除用户之间的资源相互影响和网络互访隐患,具有安全隔离、稳定可靠、灵活可控、易于管理等优势。在专属云内,用户可独享计算和网络资源,通过管理控制台进行统一管理、灵活使用。
天翼专属云已在政务、能源、制造、交通、医疗等行业广泛落地应用,助力众多政企客户加速上云进程,安心上云用云。在医疗领域,天翼云携手某医疗企业打造了以公有云为底座的专属云解决方案,通过保证业务对云资源的弹性配置,并提供完善可靠的安全保障体系,助力开创医疗医药应急保障服务新格局。在工业领域,天翼云结合某工业企业IT现状和痛点,为其搭建起工业互联网专属云平台,从计算、存储、网络、安全四个层面,一站式满足上云需求。
随着产业数智化转型不断深入,各行业对数字基础设施提出了新的需求,专属云服务正在成为智能时代的优选之一。着眼未来,天翼云将持续深耕技术创新,以更先进的产品和更完善的服务,赋能千行百业数字化转型,服务数字经济高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。