近日,第八届全国高校计算机类专业系统能力培养高峰论坛举办期间,中科曙光高级副总裁李斌表示,近来智能计算产业虽发展迅猛,但底层系统人才缺口较大,且存在人才培养标准不一、教育资源分布不均等问题。
由中科曙光联合众多高校、企业机构举办的“先导杯”智能计算创新设计赛,今年正式升级为全国大学生计算机系统能力大赛新赛道,并首次面向本科生开放报名,以增强行业内对基层学生的培养关注。

“一直以来‘先导杯’为培养更多行业人才,进行了诸多尝试。”李斌介绍,去年“先导杯”创新引入区域赛模式,面向西北、东北等地区开赛。
而本届“先导杯”在降低参赛门槛的同时,保留了赛题难度层次梯度,为更多有志于提升智能计算领域能力的学生、组织、社会群体提供平等参与“先导杯”大赛的机会。

图说:中科曙光高级副总裁 李斌
“多年来,中科曙光致力于全方位汇聚、发掘、培育计算领域优秀人才”李斌补充,中科曙光通过将工程课题植入师资及教学课程体系,有效打破地域、专业、资源、年级壁垒,促进优质AI教育资源在不同地区高校之间、校企之间流通,进而整体提升高校学子的实际AI应用能力及高校师资的教学科研能力。
好文章,需要你的鼓励
摩根士丹利最新分析显示,到2030年欧洲银行业可能削减超过20万个工作岗位,约占35家主要银行员工总数的10%。裁员主要集中在后台运营、风险管理和合规等领域,银行预期通过AI技术实现30%的效率提升。荷兰银行ABN Amro计划到2028年裁员五分之一,法国兴业银行CEO宣称"没有什么是神圣不可触碰的"。高盛也警告美国员工将实施裁员和招聘冻结。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Safe软件CEO唐·默里认为,AI作为助手不可或缺,但绝非权威。他指出,在工程等高精度领域,AI准确率仅达80-90%,远低于99.999%的要求,因此必须保持"人在回路中"模式。默里担心企业过度依赖AI而不培养初级员工,当资深专家退休后将面临人才断层。他强调AI应用于提升团队整体水平,帮助初级员工快速成长,协助资深员工提高效率,但人类专业判断不可替代。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。