5月16日,2024气象科技活动周主场活动暨中国气象现代化建设科技博览会(CMHE2024)在深圳顺利召开。展会同期,中科曙光重磅发布“全栈智能气象解决方案”。
据了解,中科曙光“全栈智能气象解决方案”,依托国产先进算力,提供包含融合型计算资源、超大规模高速网络、海量气象数据存储系统、综合资源管理系统、数值模式全流程异构加速技术、气象模式性能优化等全方位产品和服务,为超高分辨率数值预报、极端天气预报预警、大气污染防治等事关民生的气象科研和业务场景,提供性能卓越、绿色节能的专家级一体化解决方案。
目前“全栈智能气象解决方案”已在国家级重大活动保障、气象前沿科学问题研究、极端天气应急响应、新能源电力保供预测等众多场景落地,未来将进一步为我国气象科技事业发展提供曙光智慧。
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IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。