日立集团旗下专注数据存储、基础架构与混合云管理的子公司Hitachi Vantara宣布与NVIDIA合作,共同打造新一代变革性人工智能(AI)解决方案。Hitachi Vantara将开发一套名为Hitachi iQ的解决方案组合,通过在其AI解决方案堆栈上分层部署特定行业功能,来推动产出具有针对性的AI成果,从而使成果更为明确,与企业业务更具相关性。

欲了解更多有关Hitachi Vantara AI解决方案组合的信息,请点击此处:
www.hitachivantara.com/en-us/solutions/artificial-intelligence.html#hitachiiq
随着生成式AI等令人振奋的数据密集型新技术掀起业务转型的热潮,本就紧张的运行环境面临着更为严峻的挑战。根据标普全球市场财智(S&P Global Market Intelligence)近期的一份报告,“IT基础架构在AI工作负载的资源需求下正处于紧张状态。只有三分之一(32%)的受访者表示,其所在企业始终能够支持内部的AI工作负载需求。”凭借此次合作,Hitachi Vantara将能够通过创建支持混合云的AI功能来帮助企业满足市场需求,从而促进用户加速获取有效洞察。
Hitachi Vantara首席执行官Sheila Rohra表示:“作为日立大家庭的一员,我们在能源、交通和制造业等多个行业细分市场都拥有丰富的专业知识,因此具备加快AI驱动的数字化转型的能力。成功的合作是为了同时满足客户当前和未来的需求。NVIDIA在AI领域处于领先地位,而Hitachi Vantara在面向未来的混合云基础架构解决方案和服务方面具备丰富的专业知识,此次合作使我们能够将双方的优势结合起来,帮助我们的客户建立创新的数据基础。”
基于NVIDIA最新的AI技术,并结合Hitachi Vantara的下一代存储平台,Hitachi iQ解决方案组合将通过创建AI功能来满足市场需求,从而加速各行各业企业的数字化转型。Hitachi Vantara将通过多种消费模式为客户提供其所需的数据存储消费机制,同时提供更高的内部部署性能和投资回报率(ROI)。
利用HCSF支持复杂的AI工作负载
Hitachi iQ解决方案组合的首款产品将基于最新一代计算能力的NVIDIA AI Enterprise端到端软件平台,于日立2024财年第一季度推出。此外,Hitachi Vantara还将利用高性能并行文件系统Hitachi Content Software for File (HCSF) 的存储技术,发布全新的第5代加速存储节点,为复杂的AI工作负载提供快速存储解决方案。同时,Hitachi Vantara也将发布基于PCI-E的GPU产品,其中包括NVIDIA H20和L20 GPU。
NVIDIA DGX平台副总裁Charlie Boyle表示:“各行各业的企业都在建设AI工厂,试图将数据转化为智能。借助采用NVIDIA DGX基础架构和软件构建的解决方案,Hitachi Vantara的客户将能够创建AI卓越中心,以优化其生成式AI战略。”
充分发挥日立的运营技术和行业专长
日立正在转型以满足市场需求。2023年,集团宣布创立日立生成式AI卓越中心(Hitachi Generative AI Center of Excellence)。作为与NVIDIA开展更广泛合作的一部分,日立将专注于创建针对特定运营技术(OT)的基础模型。基于此,日立成为首批面向特定行业开发生成式AI模型的公司之一,以满足市场的数据驱动型数字化转型需求。此外,通过Hitachi iQ,日立及其子公司和合作伙伴生态系统将帮助客户发掘AI所能提供的潜力,从而优化其企业业务。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。