随着时代的演进,手机不再仅仅是通讯设备,而是逐渐演变为一种时尚配饰,它如同手提包一样,成为展现个人风格和审美倾向的重要标志。3月29日,鸿蒙生态手机品牌迎来了其2024年春季的新品发布——Hi畅享70 Pro 5G,作为继成功融入鸿蒙生态系统并推出Hi畅享60系列之后的又一里程碑。这款新品的问世,不禁让人好奇,当充满法式风情的设计理念与鸿蒙生态的前沿科技相遇,将激发出怎样的创意火花?
在整体布局上,Hi畅享70 Pro 5G采用了旗舰机常用的中轴对称式设计,于方寸之间构建空间审美秩序。不同于常见的“黑洞式”的摄像头模组,Hi畅享70 Pro 5G做到了摄像头镜片与机身色彩一致、光影和谐,打造出一体化的视觉体验,简约而不简单。
作为点睛之笔,摄像头以“穹顶星环”为设计概念,灵感来源于欧洲古典建筑的巨大穹顶,饰以雅致的淡金色星环,与闪光砂材质的手机背壳相互辉映,精致而隽永,于不经意间流露出灵动的艺术气息。
三款配色,每一款都有自己独特的美感,高级又养眼。翡冷翠,是Hi畅享70 Pro 5G本季的主打色,让人一秒入春。高饱和的绿,焕发出春天最具张力的活力,将优雅的光芒藏匿于浓郁的翠色中,散发出冷艳高贵的春日摩登质感。雪域白,则将优雅的布艺元素融入到纯洁的白色中,在大片留白中编制纹理,传递精致脱俗的品味。曜金黑,则以光影雕琢最经典时尚的黑,呈现出十字光栅的纹理质感,谱写永不过时的低调奢华。
看似毫不费力,实则精雕细琢,Hi畅享70 Pro 5G将法式的艺术美感和浪漫情怀,借助现代材料和工艺,在手机背壳的方寸之间上尽情演绎。
除了带来愉悦的视觉体验,Hi畅享70 Pro 5G更通过与鸿蒙生态的紧密融合,彰显了其以用户为中心的科技理念和人文关怀。为鸿蒙生态手机,Hi畅享70 Pro 5G获得了HarmonyOS Connect鸿蒙官方认证,在产品品质、使用体验和售后服务方面,均能提供高质量的保障。
在鸿蒙生态的赋能下,Hi畅享70 Pro 5G为广大用户群体提供防诈保护、隐私保护和家庭保护三重鸿蒙安全守护,透明可控、简单安心。
日常生活中拍摄的每一张照片都有自己的“DNA”,所以在社媒软件上互传原图、分享生活时,就有可能暴露出图片拍摄地点、时间、设备型号等隐私信息。Hi畅享70 Pro 5G隐私保护功能再升级,它能简单快捷的帮我们实现晒图“脱敏”,维护我们的个人隐私不被泄露。
此外,Hi畅享70 Pro 5G支持小艺智慧助手、超级终端、畅连通话、万能卡片、AI字幕、智慧视觉、智慧多窗等众多标志性的鸿蒙特性,无缝联结鸿蒙生态,提供更智慧、更高效率的工作和生活体验。开启智慧多窗,就可使用多应用分屏以及悬浮窗,通过手机查看多个文件时就可以分屏显示,避免了来回切屏,办公效率直线上升。不仅如此,它还有智慧视觉功能,实体文件只需扫一扫就能变成电子文档,直接实现高效办公!
图片来源于网络
同档配置拉满,从屏幕、续航快充、影像、性能,Hi畅享70 Pro 5G统统在线。6.7英寸的超清LCD大屏、5000mAh的高能电池、40W的超级快充Turbo、5000万像素的AI超清影像系统、八核5G芯片、一步指纹录入;作为一款能够兼顾美学设计和强大功能的鸿蒙生态手机,Hi畅享70 Pro 5G不仅在设计上追求极致美学,更在性能上展现了鸿蒙生态的强大力量。
精准拿捏年轻用户需求,Hi畅享70 Pro 5G以其全面均衡的配置,在鸿蒙生态和法式美学的加持下,实现了产品体验的全面跃级,为大众主流价位带来了一部高品价比的诚意之作。随着鸿蒙生态版图不断发展,作为万物互联的最重要的中枢之一,Hi畅享70 Pro 5G作为鸿蒙生态手机在鸿蒙生态中的作用不言而喻,值得关注。
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
查尔斯大学和意大利布鲁诺·凯斯勒基金会的研究团队首次系统性解决了同声传译AI系统延迟评估的准确性问题。他们发现现有评估方法存在严重偏差,常给出相互矛盾的结果,并提出了YAAL新指标和SOFTSEGMENTER对齐工具。YAAL准确性达96%,比传统方法提升20多个百分点。研究还开发了专门的长音频评估工具LongYAAL,为AI翻译技术发展提供了可靠的测量标准。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON,包含64288道多语言多模态题目,覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力,发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区,特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳,为构建文化感知AI提供了重要指导。