数字生活中的你是否也有这样的经历?刚刚在网页上搜索过某个商品,再打开另一个网站就被广告“投其所好”的精准投放了。互联网时代的发展,让我们的隐私逐渐变得裸露。怎么加强用户的隐私保护,一直是OPPO关注的重点之一。
近日,OPPO浏览器为亿万用户带来了全新的“广告防追踪”能力,全面拦截广告追踪器,防止追踪器获取用户的上网信息进行广告精准投放,甩掉令人烦恼的精准广告。据悉,最新发布的OPPO Reno11、Find N3、Find N3 Flip等众多机型均已上线该功能,未来也将持续覆盖更多OPPO用户。
【和精准追踪的广告说byebye 建立浏览器隐私安全守护墙】
在已经搭载了广告防追踪功能的OPPO手机里,该功能已经默认开启,智能检测用户访问的第三方域名是否存在恶意广告追踪行为。同时通过禁止保存Cookie的方式,对广告追踪器进行拦截,防止精准广告投放,虽然不会直接减少你看到的广告数量,但是却能杜绝恶意广告对用户信息的过度追踪,保护用户隐私安全。以后,用户在使用OPPO浏览器上网冲浪的时候,广告防追踪功能会阻断三方广告商在浏览器中植入追踪器串联用户信息,防止用户信息被恶意追踪,减少精准广告投放。
不仅是广告防追踪,作为用户上网的重要门户之一,OPPO还为用户建立了专业的浏览器安全防护中心,全方位守护用户的隐私安全。
作为用户隐私安全的守护墙,浏览器安全防护中心是一个可视化的安全中心,用户可以全方位、及时了解自身在使用过程中可能遇到的安全问题,也可以自由选择对应的功能是否开启。
安全可视化,安心看得见!
【九大能力层层守护 安全感拉满】
安全防护中心具备九大防护能力,全面守护用户的隐私安全,让用户体验安全感拉满的感觉。
每当用户打开新的网页,安全防护中心都会对网址的安全性进行智能「网址安全检测」,精准识别恶意网站,将危险扼杀在摇篮中;当用户通过扫描二维码或者链接下载APP的时候,浏览器的「下载防护」能力就会被激活,识别并检测应用是否存在风险,保障应用下载安全;用户还可以建立专属的「私密空间」,将下载的文件隐藏起来。
「权限管理」让用户对权限的使用情况一目了然,还可以使用「无痕模式」上网,不留下浏览记录和搜索记录。同时搭配「数据清除」功能,用户可以自主选择需要清除的站点访问记录,隐私安全有保障。
还有「拦截弹出式窗口」能力,全面限制恶意弹窗,避免钓鱼网站、恶意广告等风险问题,保障网页浏览安全。同时加强「网站广告屏蔽」与「广告防追踪」能力,让你的上网体验更加流畅与安全。
值得一提的是,其中「网址安全检测」、「下载防护」、「拦截弹出式窗口」、「网站广告屏蔽」等能力均由安第斯智能护盾赋能。
作为OPPO自研的安全隐私防护体系,安第斯智能护盾具备行业首创的应用全生命周期安全隐私防护能力,每天平均拦截恶意应用1000万次以上,每年为浏览器拦截超370亿次的恶意网址访问,为广大用户提供智慧、便捷、更安心的守护。
日前,人民日报就#如何让手机变得更可靠#这一话题发布视频,与用户共同探讨互联网时代的隐私问题,其中就对安第斯智能护盾加持下的OPPO浏览器安全防护能力大为肯定。视频吸引了近2000万人次观看,也让用户对OPPO的安全隐私能力更加信任。
【安全隐私无小事 每一位用户都值得被关注】
大数据时代,面对越来越复杂的互联网环境,OPPO始终保持初心,关注每一位用户的隐私安全,持续投入研发力量。
作为OPPO手机中的“安全大脑”,AI技术的深度应用让安第斯智能护盾拥有了自动化的风险识别与拦截能力,为用户打通包括浏览器、软件商店、手机管家等在内的OPPO全场景,建立安全防线,守护生态安全。而伴随着安第斯大模型(AndesGPT)的正式发布与安第斯AI安全实验室的建立,也让用户对OPPO智能化的趋势更加期待。
这是一个数字生活高度便捷的时代,也是隐私安全受到高度重视的时代。时代的进步让用户更加重视个人隐私,而技术的进步也在不断加强守护力度。对于OPPO来说,坚持安全隐私保护的重要性,为每一个OPPO用户打造更便捷、更安心的用机环境,是不变的基础。不管是最新发布的浏览器广告防追踪能力,还是早已上线的浏览器安全防护中心,或者是默默守护在幕后的安第斯智能护盾,都来自于OPPO对行业的持续关注与技术积累。
安全隐私无小事,每一位用户都值得被关注。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。