深信服全新安全运营方案
安全GPT 2.0升级能力
已经与大家见面
我们认为:
“人”是安全效果的天花板
亦是组织能力的短板
从「以人为主」到「人机协同」
技术变革带来「安全运营新范式」
助推生产力跃迁
加快形成「新质生产力」
向「智能驾驶」时代迈进
今天,一起跟随某大型制造企业
安全运营人员王彦祖工作的一天
有了 XDR+安全GPT 这套「工作搭子」
来看「新范式」是如何高效运转的
用户在日常安全运营与实战攻防对抗中
通过深信服XDR平台
多源数据聚合分析、攻击故事线快速溯源、
智能对抗、威胁定性等
享受新范式带来的技术红利
结合安全GPT “智能驾驶”能力
提升威胁对抗的效果和效率
赋能组织对抗强敌
实现“秒级闭环,百倍提效,千万级降本”
的效率和能力跃升
而这一切
以高质量的遥测数据为基础
以「开放平台+领先组件+云端服务」为落地
让运营工作更省心
让攻防对抗更高效
致力于每一位用户「安全领先一步」
好文章,需要你的鼓励
人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统,可以使扩散模型运行速度提高3倍,同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求,为资源受限的系统带来新的可能性。
Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T,能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法,利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流,但仍需解决噪音环境、口音等挑战,并关注技术可能带来的偏见问题。
生物制药行业正积极拥抱人工智能技术,大型企业投入巨资,小型公司谨慎布局。行业面临人才、数据和工作流程等挑战,但预计到2025年将在AI就绪度方面取得实质性进展。AI有望加速药物研发,提高效率,最终造福患者,重塑医疗保健的未来。
随着 AI 需求激增,数据中心行业面临严峻挑战。能源消耗激增威胁可持续发展目标,新项目遭遇公众反对。电力供应和分配方式亟需改革,行业或将迎来动荡的 2025 年。