“趋势与未来”第三届元宇宙共享大会暨Web3.0链改——绿色积分资产化实践项目签约发布会,及汇来购全生态3.0启动盛典于2023年9月26日在广东金海湾成功举办。该活动由中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会,中国通信工业协会区块链专业委员会联合主办;亚洲区块链综合管理机构,汇来购经济服务平台共同承办。
国内多位元宇宙领域重量级嘉宾出席大会并发表主旨演讲。共同围绕“元宇宙+Web3.0趋势与未来”的主题分享观点,深入探讨元宇宙、区块链等技术如何助力产业走向数字新世界,助力各领域数字化转型提速,释放发展新动能,为推动经济社会高质量发展贡献力量。
著名经济学权威专家、元宇宙发展“先思者“、横琴粤澳深度合作区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席,朱嘉明先生发表主题演讲《后人类社会的核心支点:人工智能、元宇宙和Web3.0》。
他认为:“后人类为主体的元宇宙,必然依存于自组织(Web3.0)。因为任何有中心的组织无法克服交流成本持续上升,且没有精准的奖励机制,最终无法运行。人已经被改变,所以在80年代之前就提出了一个概念叫赛博格概念,说这个空间是人和数字人和机器构成的空间。:
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多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。