韩国科技公司Panmnesia在2023年的Flash Memory Summit上展示了其集中式CXL内存系统。在一次现场演示中,该系统在运行Meta推荐应用程序时展示了比基于RDMA的系统快三倍以上的性能指标。
这项CXL技术是与位于大田的韩国科学技术研究院(KAIST)合作开发的。Panmnesia已经打造了一个包括CXL CPU、交换机和内存扩展器模块的全面CXL框架。该框架拥有基于DIMM的6TB容量的CXL内存。该公司的策略是将其CXL硬件和软件知识产权产品推向CXL系统开发商和制造商。
Panmnesia的首席执行官Myoungsoo Jung博士表示:“我们很高兴能在今年的Flash Memory Summit上介绍我们创新的多TB全系统CXL框架。通过我们的CXL IP,我们致力于开拓尖端解决方案,相信这将显著提升数据中心的内存和存储能力。”
这个演示系统的容量比同样在FMS 2023展示的基于2TB三星/MemVerge的池式内存系统大三倍。
Panmnesia硬件
Panmnesia框架系统机箱有两个CXL CPU模块(如上图所示)、三个颜色较浅的CXL交换机模块和六个1TB内存模块或CXL端点控制器,形成一个统一的DIMM池。
在软件方面,该系统运行在Linux上,由CXL硬件设备驱动程序、虚拟机子系统和CXL优化的用户应用程序组成。有趣的是,虚拟机软件组件在内存空间中创建了一个无CPU的NUMA节点。
Panmnesia软件
一个视频幻灯片展示了这个CXL框架系统在类似Meta推荐应用程序的电影推荐应用中的性能。 这再次与没有添加外部内存的服务器和基于RDMA的替代方案进行了比较。
Panmnesia 与RDMA的比较
视频从加载用户和项目数据(在张量初始化期间)开始,随后使用机器学习模型进行电影推荐。Panmnesia系统完成任务的速度 是RDMA系统的3.32倍。
Panmnesia系统的另一个好处是它的模块化;内存模块中的DIMM可以被替换,可以使用更大容量的DIMM来扩展内存容量,而不需要增加额外的内存模块。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。