近日,IBM和Cohesity将联手推出新的数据保护产品Storage Defender,结合了四种不同产品的功能。
Storage Defender让企业可以创建数据备份,并在勒索软件攻击等事件发生后恢复数据。IBM和Cohesity表示,该平台可以在几分钟的时间内恢复通常需要数小时或者是数天才能恢复的记录。平台中包括了人工智能功能,可以支持多种类型的数据存储环境。
Storage Defender的第一个组成部分是Cohesity的DataProtect平台。该平台让管理员能够通过集中式界面对本地和云端存储的数据创建备份。DataProtect创建的备份是所谓的完全合成快照,也就是这些备份的配置方式使其能够比通常情况更快速地进行恢复。
Cohesity提供了一个搜索栏来简化快照恢复的过程。管理员使用这个搜索栏就可以快速跳转到系统的特定备份并进行恢复。为了帮助处理大规模数据丢失事件,DataProtect提供了一次恢复多个文件的选项。
Cohesity公司首席执行官Sanjay Poonen表示:“Cohesity在数据安全和管理方面的技术处于领先地位,结合IBM令人印象深刻的存储产品组合、前瞻性愿景、全球影响力和客户亲密度,将使客户受益于Cohesity和IBM共同带来的优势。”
Storage Defender的第二个组成部分是IBM自己的Storage Protect产品。这是一款软件工具,可以备份物理文件服务器、虚拟机和其他技术资产,并对其进行恢复。IBM表示,一台配备Storage Protect的服务器可以管理多达4PB的数据,并且每天可以获取多达100 TB的新信息。
IBM Data Defender中包含的另外两个产品并不是专门用于数据保护的,而是将其作为其功能集的一个组成部分。
IBM Storage FlashSystem产品系列是专为本地数据中心使用而设计的闪存阵列和混合存储阵列组合。该阵列系列包括所谓的逻辑气隙功能,即FlashSystem Safeguarded Copy,旨在避免勒索软件攻击,该功能让企业可以创建数据的一个版本,在发生数据泄露事件时黑客无法删除或者修改该版本。
IBM和Cohesity此次新推出的Storage Defender产品的客户,可以使用FlashSystem Safeguarded Copy来保护他们的记录,还可以使用该产品的第四个组成部分Storage Fusion的数据保护功能。这是IBM开发的软件平台,用于管理运行在Red Hat OpenShift上的应用的数据。
Storage Defender将在今年第二季度上市。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。