7月8日,紫光股份旗下新华三集团以“智以致用·速达未来”为主题,在京召开“2021新华三存储新品发布会”,重磅推出云智原生的新一代端到端NVMe闪存存储H3C/HPE Alletra、分布式融合存储H3C UniStor X10000,以及全新升级的智慧中枢数据平台。
新华三集团计算存储产品线副总裁、存储产品线总经理兼首席产品经理徐润安表示,基于“云智原生”战略,新华三智能存储将云和智能变成内生能力,以Alletra系列存储、X10000全闪节点和智慧中枢数据平台为代表的全新存储软硬件产品,让用户获得极致的速度、智能的应用和云一般的体验,强力赋能用户的数据治理。
徐润安分享云智原生时代新华三的智能存储战略
全NVMe智能闪存Alletra 加速释放数据潜能
Alletra系列存储轻松化解数据爆炸性增长、管理复杂性和数据即时访问及分析的挑战。
原生智慧存储Alletra为云而生
智能驱动——Alletra系列存储实现了端到端的智能覆盖。存储可以自主进行实时的容量分析,预测性能发展趋势,检查健康状况等,根据当下存储的情况实现可用性预测、自动预警、健康预警等,从而准确发现性能瓶颈和故障根因,以智能实现存储可用性管理。
为云而生——Alletra打破数据壁垒,消除时间地点限制,让数据和应用在不同设备、云端及本地数据中心间无缝流动,并实现统一部署和管理,统一资源及任务分发,实现云化的服务模式和体验。
端到端NVMe——基于端到端NVMe架构,Alletra系列存储实现了对前端及后端 NVMeoF互连、NVMe SSD 及NVMe SCM的支持;同时,Alletra将CASL、数十项缓存优化专利算法与SCM结合,带来读写时延的进一步降低,让性能提升最高300%,充分释放存储性能。
博科中国区总经理竺宏表示:“作为全球领先的光纤通道解决方案提供商,博科专为NVMe存储量身打造的NVMe over FC与Alletra系列存储相结合,赋能打通存储网络,能够为用户带来真正端到端的性能提升。NVMe over FC能够以硬件无损、平滑、可靠且灵活的高性能连接方式,无缝的与现有网络共存,最大程度上保护客户投资。此外,博科第七代光纤通道平台还能为企业提供智能、自治的存储网络环境,加速释放企业数据中心的更大潜能,为数字原生时代的企业业务创新赋能。”
NVMe+SCM极致性能 X10000引领布式存储变革
新华三集团推出国内首个NVMe+SCM分布式H3C UniStor X10000全闪节点。在强大的性能、全融合架构、高数据效率的加持下,X10000可以提供全场景的存储解决方案,通过复制、双活提供全面的同城和异地容灾方案,保证数据可靠性和业务连续性。
X10000分布式融合存储提升数据价值
极致性能——X10000全闪节点利用SCM存储级内存和NVMe协议的组合,实现了单节点15万IOPS,对比SATA SSD提升了3.3倍,创造出分布式全闪的极致性能。
融合架构——延续全融合架构基础,X10000全闪节点提供iSCSI、NFS、CIFS、HDFS、S3等存储协议和容器CSI接口。
降本增效——为提升数据效率,X10000全闪节点支持全局的IO级重复数据删除和数据压缩,在保证业务读写性能的情况下,提供3:1的数据压缩率,满足虚拟化、VDI等场景下对海量数据的存储需要。
全局智慧中枢 领航存储未来演进
随着数字化变革的深入,用户对存储性能、可用性、使用体验提出了全新要求。对此,新华三集团在不断推进硬件产品创新的基础上,实现了智慧中枢数据平台关键能力的进化,将更大、更广义的智能赋予存储运维管理,有效支撑用户在业务不同阶段的技术创新:
全局智能——智慧中枢数据平台构建全局智能,主动感知全球每一台接入存储的状态,提供监测、管理、分发、部署、升级等服务,并针对业务风险提前发出预警,构建全局化、可视化的管理模式,实现接入存储业务能力的全面提升。
AI加速——用户不会再为底层硬件所困扰,只需关注自身需求。智慧中枢数据平台在了解用户对容量、性能等方面的需求后,能够智能化的匹配相应存储资源,从而为应用运行提供专业加速,最大限度的规避性能瓶颈的发生。
按需订阅——用户可以以商业许可的形式获取存储资源。随着业务的变化,用户可以像使用、管理公有云一般,灵活增加或者减少存储资源的使用量,提升不同场景下的存储利用率,让存储资源的价值得到最大化。
智慧中枢数据平台让存储管理化繁为简
Alletra系列存储、X10000全闪节点和智慧中枢数据平台,充分满足了用户对更敏捷的存储响应与极致性能的需求,实现数据从边缘到云的打通和统一管理,为智能决策与大数据分析提供专业数据支持。面对数字化转型的不断加快,新华三集团将继续推动“云智原生”战略的落地,以更加完善的云智原生数字基础设施和数据服务为业务创新带来强大赋能,开启数字化崭新未来。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。