据以色列媒体今天报道称,数据存储厂商NetApp悄然地以7000万美元价格收购了一家名为Cognigo的初创公司。
NetApp没有正式发布任何消息,但是Cognigo方面首先是在Twitter上证实了此事,后来首席执行官Guy Leibovitz在LinkedIn上发布博客也证实了。
Cognigo总部位于美国新泽西州,在以色列特拉维夫设有研发中心,主要是面向那些需要遵守欧洲通用数据保护条例(GDPR)等法规的企业销售数据保护平台。该平台利用自然语言处理和其他基于人工智能的技术,根据法规要求对特定类型的数据进行分类,它支持以结构化和非结构化格式在云和本地环境中存储数据。
Cognigo是Leibovitz于2015年8月成立的,目前已经通过两轮独立融资筹集了1090万美元。Crunchbase估计Cognigo的年收入约为500万美元。
最先报道这一消息的Globes表示,NetApp与Cognigo已经合作多年,因此这次收购并不出人意料。Cognigo的35名员工将加入NetApp的以色列研发中心,该中心目前有大约80至90名员工,是NetApp 2008年以1.2亿美元收购另一家以色列公司Onaro时成立的。
NetApp计划利用Cognigo的技术扩展Cloud Volume ONTAP数据管理软件,增加“AI驱动的合规解决方案”,Leibovitz在他的LinkedIn博客文章这样表示。
“这个决定是苦乐参半的,但我确信这是正确的选择。我们在很短的时间内实现了每个创业公司都渴望实现的退出速度,我们几乎每个季度的收入都增长了两倍,客户数量快速增加,客户包括全球顶级的银行、保险和媒体公司。”
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,NetApp正在通过屡试不爽的、经过验证的收购策略,让自身转型为软件服务提供商。
Mueller表示:“Cognigo用于确保数据合规性的AI功能很有意思,如果整合得好的话,Cognigo将帮助NetApp更快地进入市场,特别是在像欧洲这样合规敏感的市场。”
好文章,需要你的鼓励
周一AWS美东数据中心DNS故障导致数百万用户和上千家企业断网,Reddit、Snapchat、银行和游戏平台均受影响。专家认为这凸显了冗余备份的重要性,CIO需要根据业务关键性进行风险评估,优先保护核心系统。单一供应商策略仍可行,但需通过多区域部署分散风险,建立故障转移计划。金融、医疗等高风险行业需更高冗余级别。
上海AI实验室等机构联合提出FrameThinker框架,革命性地改变了AI处理长视频的方式。该系统采用"侦探式"多轮推理,先快速扫描全视频获得概览,再有针对性地深入分析关键片段。通过两阶段训练和认知一致性验证,FrameThinker在多个视频理解基准测试中准确率平均提升10.4%,计算效率提高20倍以上,为AI视频理解领域带来突破性进展。
英国政府发布新的反勒索软件指导文件,旨在解决供应链安全薄弱环节。该指南与新加坡当局联合制定,帮助组织识别供应链问题并采取实际措施检查供应商安全性。英国国家网络安全中心过去一年处理了204起"国家重大"网络安全事件。指南强调选择安全可靠的供应商、加强合同网络安全条款、进行独立审计等措施,以提升供应链韧性和防范网络攻击。
复旦大学团队创建MedQ-Bench基准,首次系统评估AI模型医学影像质量评估能力。研究覆盖五大成像模式,设计感知-推理双层评估体系,意外发现医学专用AI表现不如通用AI。结果显示最佳AI模型准确率仅68.97%,远低于人类专家82.50%,揭示了AI在医学影像质控应用中的现实挑战和改进方向。