随着基础通信技术和基础建设的不断完善,“互联网+”与AI的热度居高不下,各行各业的边界也越来越模糊。传统的视频通讯设备已经远远不能满足如今的通讯需求。基于此,3月17日,小鱼易连在北京成功举办了"AI小鱼,赢视界--2018全球合作伙伴大会",全球范围内超过500家核心伙伴参与本次会议。小鱼易连董事长兼CEO袁文辉发表了以"AI小鱼,赢视界,大视频,云融合"为核心策略的云视讯全新生态。
在2017年,小鱼易连终端产品线覆盖大、中、小型会议室以及适应云视频业务场景,形成了ME、NE、NP三大系列完整的终端产品矩阵。截止目前,小鱼易连已覆盖全球1276座城市,拥有超过200万用户。2017年全年云视频应用超过500万次,应用场景包括云视频会议、双师课堂、远程抢险指挥、远程医疗、远程庭审、远程客服、远程直播等。
在完成了终端布局的基础上,2018年小鱼易连将在云端持续发力:整合全球领先的AI厂商进入云视频应用的体系内,实现云视频会议参会者的身份识别,发言者人脸跟踪,参会者统计,语音识别以及行为识别等多项应用,为企业现代化会议场景带来更多的AI颠覆体验。发布会上,袁文辉通过AI技术,现场演示了"老板替身"功能,从会场穿越至远程办公区,并带领与会嘉宾参观了小鱼易连演示中心。
"融合云,大视频"是小鱼易连2018年在云视频领域的主攻方向。袁文辉在现场列举一个形象的对比:传统视频会议厂商的"假云"时代相当于1个人干1000个任务,效率低,产出少。而云视频时代的"真云"是把1000个任务通过云渠道下发到1000个端,通过端能力分解,这将大大降低核心处理器的负载,提高处理效率。
利用小鱼易连大视频云平台,任何传统视频终会议终端、视频监控终端、通讯终端都可以实现云智能管理。小鱼易连部署在全球各地的公有云、定制专有云以及私有云方案,实现云监控、云录播、云直播等功能。而这些功能,将更加广泛的应用于网真培训、云端会堂、应急指挥、移动应用、无人零售等众多领域。
通过融合云,将改变传统培训受制于空间、时间限制,全球任何一个角落均可以坐在同一个"云端虚拟会议桌"中,实现真人大小的视频图像、创造了一种独特的"面对面"体验。大型连锁企业也将彻底改变传统多地多时的局限,利用部署在云端堂实现异地多方统一培训。云视频同时改变着传统政务行业业务处理模式以及提升效率,2017年九寨沟地震发生后15分钟内,小鱼易连通过云技术成功实现了震区与四川地震指挥中心的云连接,协助指挥中心的专家远程指挥作战。在传统零售领域,小鱼易连通过云技术实现无人商店的云端客服,让无人商店变得有人气。
袁文辉同时发布小鱼易连2018新品:包括全球首创一体化移动应用4G终端NE80;任意终端无线连接的传屏基站NP40;被广泛应用于商务办公、医院查房、养老、教育等行业的小鱼机器人以及视频应用领域的智能眼镜、头盔、手电筒、执法仪。同时,全球首款基于无需专线的4K专业大型会议室终端ME90实现量产。本次七款新品的发布将小鱼易连云视频会议的应用场景扩展到几乎所有领域,用户可以在任意时间,任意地点实现高品质的云视频通讯服务。
发布会上,小鱼易连创始合伙人兼营销副总裁王化福发表主题演讲,分享了小鱼易连2017年销售成绩单以及2018年伙伴新政策。王化福表示:小鱼易连已连续两年实现业绩翻番,2017年伙伴数量同比增长139%、出货金额同比增长116%。2018年将持续保持快速增长趋势,同时全面加强全球范围内优质伙伴范围的扩大、现有伙伴能力提升、供应链金融服务、小鱼易连品牌知名度及美誉度升级等方面。
会后,小鱼易连董事长兼CEO袁文辉向媒体表示:"小鱼易连是'云+端'音视频解决方案提供商,AI小鱼让用户体验更易用,更好用;大视频,云融合让用户体验更高效,更极致。金融级的安全保障,覆盖所有场景的全系列终端将彻底颠覆传统视频会议成本高、操作难、维护难的糟糕体验。如果将传统视频会议厂家比喻成燃油汽车,小鱼易连就是视频行业的特斯拉。特斯拉不但彻底将燃油发动机送进坟墓,还最大限度改变了汽车行业的生产与制造,让车联网成为现实。小鱼易连在视频会应用领域做了同样的事情:彻底颠覆了传统MCU的各种限制,同时颠覆传统的视频会议使用场景限制。"
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。