2026-10-28
J-PAL North America推出无家可归者评估资源中心，助力循证住房政策
MIT经济系研究机构J-PAL北美宣布上线"无家可归者评估资源中心"，该平台由Google.org资助，免费提供政策简报、影响评估模块等多媒体内容，旨在帮助研究人员、政策制定者和实践者获取循证工具，以改善住房稳定性。
2026-10-28
大语言模型和人工智能相关术语无直接涉及，以下为重写结果：MIT携手全球网络，共赴2026年纽约气候周
2026年纽约气候周期间，MIT跨校园多团队出席，围绕数据中心未来、超级污染物治理、供应链可持续性等议题举办14场活动，吸引逾700名与会者。MIT副校长Evelyn Wang与贝佐斯地球基金联合探讨气候创新管道，强调从...
2026-10-27
植入式设备利用超声波提升脑部药物递送效果
MIT研究人员开发出名为LUCID的可植入装置，将药物输送导管与24个微型超声波换能器集成，通过超声波促进药物在脑组织中扩散并穿透血脑屏障，可无线编程控制给药剂量，有望用于胶质母细胞瘤术后残余癌细胞的治疗。
2026-10-27
马莎·米诺在麻省理工学院演讲：如何利用并超越AI来维系民主
哈佛大学法学教授Martha Minow在MIT康普顿讲座上发表演讲，指出AI正通过削弱批判性思维、助推虚假信息等方式侵蚀民主基础，同时呼吁科技人员开发更具启发性的AI教育工具，建立信息公地，以技术手段重塑公民社会根基。
2026-10-27
Lumina模拟：再现宇宙黑暗时代到首个星系诞生
MIT等机构研究人员开发宇宙演化模拟程序Lumina，覆盖500兆秒差距空间范围，追踪大爆炸后约4500万年至20亿年间的暗物质、气体、恒星与辐射演化，首次在单一模拟中同时捕捉氢与氦再电离过程，运算规模达逾50万亿单元，...
2026-10-27
这款3D打印软件让日常物品拥有自我感知能力
麻省理工学院CSAIL与天津大学研究人员开发出"X-Hinges"设计软件，通过在3D打印物体中嵌入两种不同导电材料，解决传感器与导线信号干扰问题，支持最多三轴运动感知，可实现机器人手套、自适应台灯、物体识别平台等交互设...
2026-10-27
AI如何学会模拟人类"混乱"思维的历史溯源
MIT历史学家林德奎斯特在新论文中指出，生成式AI的"幻觉"现象根源于20世纪中期工程师刻意向算法注入的随机性，目的是模仿人类创造性思维。他认为，创意输出与可预测性之间存在固有权衡，现代AI系统对"奇异性"的抑制是商业压...
2026-10-27
麻省理工学院：在AI时代重申人文理解的价值
MIT人文艺术与社会科学学院（SHASS）于9月24至25日举办75周年研讨会，多位学者与校领导探讨了AI时代人文教育的重要性，呼吁将技术发展与人文理解相结合，共同应对AI对教育、研究及社会的深远影响。
2026-10-27
MIT讲座：马萨·米诺谈AI时代如何维系民主制度
哈佛大学法学教授Martha Minow在MIT康普顿讲座上发表演讲，指出AI正侵蚀民主的四大基础——教育、可靠信息、安全与公平，并警告AI助长被动思维、削弱批判能力。她同时提出，若善加引导，AI工具也可成为深化公民教育...
2026-10-27
在麻省理工学院重申人文理解的价值
MIT人文、艺术与社会科学学院举办75周年研讨会，校长、教务长等出席，围绕AI对教学、研究和社会的影响展开讨论，学者强调人文教育在AI时代的独特价值，呼吁重新审视教育体验与人的主体性。
2026-10-26
麻省理工学院科学家打造出一款利用活体肌肉细胞游动的微型机器人
MIT研究人员开发出一款超薄仿生游泳机器人，以基因改造的活体肌肉细胞为动力，通过光照触发肌肉收缩驱动鳍片拍动。该机器人已成功在水下迷宫中游行并转向，最高速度约为每分钟4倍体长，未来有望用于水下环境监测等场景。
2026-10-26
AI如何演变出模拟"混乱"人类思维的能力
MIT历史学助理教授Lindquist在《Past and Present》期刊发文指出，生成式AI的幻觉现象可追溯至20世纪50年代，当时工程师为模拟人类创造力而刻意向算法注入随机性，并认为创造力与可预测性之间存在不可...
2026-10-26
这款3D打印软件让日常物品具备"感知"能力
MIT CSAIL与天津大学研究人员开发出X-Hinges设计软件，可在3D打印物体中自动嵌入两种不同导电材料，解决传感器信号干扰问题，使打印物体能实时感知并响应人体动作，支持三轴运动感测，应用场景涵盖机器人手套、智能灯...
2026-10-22
海洋中数量最多的"独行"微生物也有黏附的另一面
MIT研究团队在《自然通讯》发表研究，发现海洋中最丰富的光合微生物Prochlorococcus不仅能自由漂浮，还能形成生物膜附着于颗粒物上。附着状态下的细胞释放碳量是漂浮状态的近两倍，估计每年可将约5亿公吨碳输送至深海...
2026-10-21
AI材料科学新突破：让模型"看懂"晶体结构
MIT研究团队在《自然通讯》发表成果，开发出一种多模态AI模型，将晶体3D原子结构与自然语言描述融合训练，可识别材料化学组成、性质及应用潜力。测试中，该模型成功筛选出固态锂离子电池电解质候选材料，性能优于纯文本训练模型。
2026-10-21
AI模型解码细胞间通信的语言
MIT研究人员开发的机器学习模型IRIS，能够识别不同信号通路留下的基因活动"指纹"，并跨细胞类型重建细胞发育的信号历史。该研究发表于《Nature Methods》，可加速干细胞工程与类器官研究，为哮喘、肺癌等疾病建模...
2026-10-21
麻省理工衍生公司让手术缝合像贴便利贴一样简单
MIT衍生公司SanaHeal开发出一种生物粘合剂技术，能快速粘附湿润不平整组织并形成密封，可替代传统缝合与吻合钉。该产品已获监管批准用于创伤止血，预计明年进入人体试验，适用范围覆盖疝气、神经修复等多类手术。
2026-10-21
MIT学术研讨会展示衰老大脑健康领域多项创新成果
MIT老龄化大脑计划举办研讨会，展示六项跨领域前沿研究，涵盖用于个性化阿尔茨海默症干预的AI模型FINGERS-7B、脑波引导麻醉系统、ALS肌肉组织模型、蛋白质折叠控制及细胞表面糖链研究等，体现神经科学与工程、化学等学...
2026-10-21
人工神经网络如何自主构建学习机制
MIT麦戈文脑研究所团队在PNAS发文，展示了一种无需外部设计即可自我组织学习的人工神经网络。该网络依靠简单规则调整连接，涌现出与反向传播算法性能相当的自组装功能回路，为探索大脑学习机制提供了新路径。
2026-10-21
教AI理解对称性，让产前诊断更加可靠
MIT、波士顿儿童医院与Inria联合开发深度学习模型E(3)-Pose，通过将胎儿头部左右对称性嵌入神经网络架构，在胎儿运动时仍可精准追踪头部方向，生成高质量3D脑部图像，有望提高产前脑部异常诊断的准确率。