“粉噪音”短脉冲或有助于实现更深度的修复性睡眠
MIT研究发现,睡眠中定时播放短促粉红噪音可增强脑电慢波,进而放大脑脊液波动,或有助于加速脑内代谢废物清除,未来可能应用于阿尔茨海默病等神经退行性疾病干预。
研究预测2050年全球食物水能获取将出现巨大差距
MIT团队通过GCAM模型模拟3735种情景发现,2050年部分地区低收入群体或将50%收入用于食品,与高收入群体约5%形成悬殊对比,且区域间差异显著。
伊拉·库马尔:与社区共同创新
麻省理工学院博士生Ila Kumar致力于社区参与式设计,与经历童年创伤及涉及儿童福利系统的青少年合作,开发支持情感表达、康复与自主的技术工具,包括可视化沟通应用和治疗规划App,并推动青少年安全使用AI的培训与研究,倡...
系统助力人类预判自动驾驶汽车何时会出错
麻省理工学院与Motional公司研究人员开发出概念包装网络(CW-Net),可将自动驾驶车辆深度学习模型的决策过程转化为可理解的概念解释,如"接近停止车辆"等,帮助驾驶员和乘客更准确预测车辆行为。实测显示该方法能提升安...
柔性透明光子芯片制造平台问世,突破传统硅光芯片局限
MIT科学家联合NY Creates开发出可规模化生产的柔性透明硅光子芯片工艺,突破传统硅光芯片刚性不透明的局限。该芯片经数千次弯曲测试性能不降,透光效果良好,未来有望用于贴合人体的健康监测设备或飞行员头盔曲面显示屏等应...
麻省理工学院新系统助力人类预测自动驾驶汽车的失误
MIT与自动驾驶技术公司Motional联合研发了一种名为概念包装网络(CW-Net)的新方法,可将自动驾驶深度学习模型的内部决策过程转化为可理解的概念,如"正在接近停止车辆"或"靠近骑行者",并实时输出解释。在私人测试...
新研究证明中微子激光器在物理上不可能实现
麻省理工学院物理学家沃尔夫冈·科特尔领衔的研究团队,在《物理评论快报》上发表两篇论文,从理论层面证明中微子激光器的概念存在根本性缺陷。研究指出,中微子在衰变过程中会使原子以10倍音速反冲,使玻色-爱因斯坦凝聚体无法保留量...
MIT量子计划推出博士后奖学金项目,加速跨学科量子研究
MIT量子计划(QMIT)宣布启动博士后研究员项目,旨在加速跨学科量子研究,培养下一代量子科学领军人才。该项目由戈登与贝蒂·摩尔基金会资助,聚焦量子计算、量子传感、量子材料等领域,鼓励研究人员将量子方法与生物、地球科学等...
大脑纹状体神经元图谱或将指引新药物疗法研究
麻省理工学院研究人员利用单细胞RNA测序等技术,绘制出大脑纹状体神经元新图谱,识别出31个神经元亚群,涵盖与成瘾、抑郁、精神分裂症相关的细胞类型。研究还揭示了纹状体背侧区域更易受亨廷顿病影响的原因,发现MSH2和MSH3...
脑波或是认知与意识产生的核心机制,MIT新研究提出全新理论
麻省理工学院皮考尔学习与记忆研究所的科学家在《神经科学杂志》发表新理论,提出大脑通过神经活动的行波(traveling waves)协调神经网络,以模拟计算方式产生认知与意识。研究认为,传统"电路-突触"模型不足以解释大...
麻省理工学者Ila Kumar:以社区为中心的科技创新实践
MIT博士生Ila Kumar专注于以社区为中心的技术设计,尤其关注受童年创伤影响及儿童福利系统中的青少年群体。她认为,只有让受益者参与技术设计全过程,才能创造真正可持续、有正面影响的工具。她的项目涵盖情绪表达应用、治疗...
MIT量子计划启动博士后奖学金项目,培育下一代量子科学领军人才
麻省理工学院量子计划(QMIT)在戈登与贝蒂·摩尔基金会的资助下,正式启动博士后奖学金项目,旨在加速跨学科量子研究,培育下一代量子科学领袖。该项目面向物理、化学、材料科学及生物、地球科学等领域的优秀量子研究人员,鼓励其将...
麻省理工学院用游戏模拟帮助沿海社区应对气候风险
MIT地球、大气与行星科学系首席研究科学家Sai Ravela带领团队,通过"蛇梯棋"到手机App的三阶段游戏模型,帮助印度和孟加拉国沿海村庄应对盐碱化、洪涝等气候风险。该项目由J-WAFS资助,结合气候降尺度建模与社区...
短肽可在金星极端酸性环境中形成稳定结构
麻省理工学院研究人员发现,短肽不仅能在接近纯硫酸的金星云层环境中保持稳定长达数周,还能折叠成特定的三维结构——类似于天然蛋白质中的"ω环"。研究表明,高浓度硫酸中水分子极少,使得通常破坏肽键的水解反应无法发生,从而保护了...
数据赋能政策:MIT学生致力于改善中等收入国家民众生活
菲律宾籍MIT数据、经济与政策设计硕士生Lyonel Tanganco,致力于将数据分析与政策实践结合,改善中等收入国家的民众生活。他曾在菲律宾财政部推动烟酒税改革,使医疗预算增长六倍,并主导惠及19万户家庭的有条件现金...
超越自然序列:MIT新框架PottsMPNN重塑蛋白质设计
麻省理工学院生物系开发出新型机器学习框架PottsMPNN,突破传统蛋白质设计依赖天然序列的局限。该框架融入蛋白质结构与稳定性的物理原理,利用氨基酸对间相互作用分布及进化相关序列训练,更准确地建模序列-能量景观,提升了突...




















