/
Rivian推出"Hey Rivian"AI语音助手，支持完整车辆控制
Rivian通过最新OTA软件更新，向所有第一代和第二代R1车主推出AI语音助手"Hey Rivian"。该助手基于"Rivian统一智能"多模态AI框架构建，可控制驾驶模式、空调、车身高度、前备箱等核心车辆功能，这是竞争对手特斯拉Grok助手目前仍无法实现的能力。助手还支持日历、导航、消息联动的智能代理功能，首个第三方集成为Google日历，需订阅Connect+服务（月费14.99美元）。
3M牵头成立扩展光束光学联盟，推动AI数据中心光连接规模化发展
3M宣布与Oracle、Meta、AMD等17家企业共同成立扩展波束光学（EBO）联盟，旨在推动AI数据中心光学连接技术的发展与规模化应用。光学解决方案以光代电，能在更长距离内提升通信速度并保障信号质量，有效突破铜缆在高性能计算场景下的传输瓶颈。此外，多项数据中心行业动态值得关注：伊利诺伊大学研发的3D打印铜冷板技术可将冷却能耗占比从30%降至1.1%；谷歌在奥地利破土动工新数据中心，规划容量达150MW。
Gemini最新更新：全面接管你的Android手机操控体验
谷歌在I/O大会前的安卓发布会上，宣布了一系列Gemini新功能，重点是让AI更深入地替代用户操控手机。谷歌推出全新品牌"Gemini Intelligence"，整合多项高级功能，优先面向Galaxy S26等旗舰设备。主要更新包括：任务自动化扩展至更多应用并支持截图输入；全新"Create My Widget"功能可通过自然语言生成自定义桌面小组件，并支持Wear OS；Chrome安卓版引入Gemini按钮；自动填表功能可结合Google Photos与Gmail获取个人信息。
SAP推出统一平台，整合构建与部署AI的全套能力
SAP在年度Sapphire大会上宣布，将旗下业务技术平台、业务数据云及AI产品整合为统一的SAP Business AI Platform，为企业构建和部署AI提供基础支撑。同期推出的SAP Autonomous Suite基于该平台，内置逾50个Joule AI助手，可协调约200个专业AI代理，覆盖财务、客户体验等业务领域。SAP还通过收购Reltio、Dremio和Prior Labs夯实数据基础，并与谷歌云、微软、AWS、Snowflake、英伟达及Anthropic扩展合作，增强平台互操作性与安全能力。
iOS 27将对液态玻璃设计语言进行多项关键调整
距苹果在WWDC发布iOS 27不足一个月，据彭博社报道，iOS 27将对多个核心应用进行界面优化。相机应用将支持完全自定义控件；Safari将推出带有四个标签的全新起始页；天气应用主页新增"天气状况"板块；键盘弹出动画也将焕然一新。此外，Image Playground应用经过完全重新设计，并新增"描述修改"功能，支持更便捷的图像编辑体验。
为何要推行AI资产合理化战略，该如何落地实施
随着AI应用在企业IT环境中日益普及，AI支出占比持续攀升，但许多企业仍难以从AI投资中获得实质回报。AI资产优化（AI Asset Rationalization）正成为企业应对这一挑战的关键策略——通过系统评估现有AI资产的实际价值，识别低效或冗余部署，进而提升ROI。本文以客服聊天机器人为例，详解评估维度与优化路径，并为CIO及业务领导者提供可落地的行动指南。
AI服务器之战：从芯片竞争转向服务竞争
AI服务器市场持续高速增长，IDC数据显示2025年全球服务器市场规模创纪录达4441亿美元，预计2029年将突破1万亿美元。随着企业级买家不断涌入，戴尔、HPE、联想、超微等厂商面临新的竞争命题：在英伟达GPU高度标准化的生态下，单纯的硬件差异化已难以为继，软件管理工具与专业服务正成为赢得企业市场的核心竞争力。
Meta将无法在Threads上屏蔽其AI账号
Meta近日宣布在Threads平台测试新功能，允许用户通过@Meta AI账号获取问题解答或对话背景信息。然而，用户很快发现无法屏蔽该AI账号，引发强烈不满。相关话题在Threads上迅速发酵，讨论帖子超百万条。Meta回应称，用户可通过静音、隐藏回复或选择"不感兴趣"来管理AI体验，但目前暂不支持直接屏蔽。该功能目前在阿根廷、马来西亚等五个国家进行测试。
实体AI：每位工程领导者都在追问的8个核心问题
物理AI正成为机器人、自动驾驶、医疗设备等领域的核心方向。本文针对工程管理者在实际落地中遇到的真实挑战，系统梳理了8个关键问题，涵盖实时推理约束、仿真到现实的迁移差距、安全架构设计、数据稀缺应对策略、开发周期估算，以及跨嵌入式、边缘与云端的技术栈集成难点，为团队提供务实的工程决策参考。
Symbotic实体AI平台突破22亿箱次处理里程碑
供应链AI机器人技术公司Symbotic公布2025年多项运营里程碑：旗下自主移动机器人累计行驶超2亿英里，处理货箱达22.3亿箱次。与上年相比，每台机器人日均行驶里程增长逾20%，处理箱次增长9%。84%的机器人日均行驶超40英里，编号9806的机器人累计行驶超5.2万英里，创下单机记录。公司表示，这些数据印证了实体AI平台正在加速落地并持续创造客户价值。
荷兰初创公司研发AI分拣系统，可从生活垃圾中回收废旧电池
荷兰回收自动化初创公司inSystem.io开发出一款名为"重力分选机"的AI驱动分选系统，可从城市混合废物流中每秒识别并分离多达50节废旧电池，纯度超过96%。该系统采用自由落体方式替代传统传送带，AI视觉系统以每秒400帧的速度追踪物体轨迹，精准控制压缩空气喷嘴完成分拣，每小时可处理6吨物料，同时显著降低能耗。
SAP与Cyberwave携手将全自主AI机器人部署至仓储物流实战环境
SAP与AI机器人软件公司Cyberwave宣布，在SAP位于德国圣莱昂-罗特的物流仓库中成功部署全自主AI驱动机器人。机器人可执行折箱、包装及发货等任务，通过SAP具身AI服务将指令转化为精准操作，整体集成仅需数分钟。Cyberwave平台支持视觉-语言-动作模型训练，将任务训练时间从数周压缩至数小时，非专业人员也可通过示范教会机器人新任务。
Festo推出基于AI的通用抓取软件，助力混合产品机器人搬运
Festo发布GripperAI，这是一款基于人工智能的通用抓取软件，可让机器人在无需自定义编程或模板切换的情况下处理多种混合产品。软件运行于标准工业PC，配合3D摄像头自动计算抓取点并选择合适工具。系统兼容主流工业机器人、协作机器人及笛卡尔系统，不绑定特定品牌。德国Würth集团已将其部署于配送中心，处理从USB到20kg包裹的多类产品。
MongoDB发布AI检索新功能，解决大语言模型记忆难题
MongoDB发布多项新功能，针对大语言模型在上下文记忆和数据检索方面的痛点。新功能涵盖持久记忆、自动化向量嵌入、重排序模型及LangGraph.js长期记忆存储，支持JavaScript和TypeScript开发者构建可靠的AI智能体。通过将Voyage AI原生集成至Atlas平台，MongoDB将原本数周的工程配置压缩至两分钟。此外，MongoDB 8.3正式发布，并新增与Feast的集成及AWS PrivateLink跨区域安全连接支持。
AirOps推出AI智能体Quill，专攻生成式AI搜索内容优化市场
AirOps旗下Rivington Labs推出AI智能体Quill，帮助品牌在ChatGPT、Claude等生成式AI搜索引擎中提升曝光度。Quill可自主监控内容表现、识别信息缺口并起草更新内容，所有发布决策仍需人工审批。该公司已采集逾25亿条AI搜索响应数据，用于分析引用规律。早期客户反馈显示，部署Quill后AI引用量增长165%。AirOps目前融资约5700万美元，员工140人。
AI服务器市场转型：厂商从卖硬件转向提供服务
AI服务器市场持续高速增长，IDC数据显示2025年全球服务器市场规模达4440亿美元，预计2029年将突破1万亿美元。随着企业级客户成为新增长引擎，戴尔、HPE、联想、超微等厂商正从单纯的硬件供应商转型为提供软件管理工具与专业服务的解决方案提供商。分析师指出，由于大多数系统均基于英伟达GPU平台，硬件本身差异有限，服务能力与AIOps软件正成为厂商竞争的核心。
AI数据中心扩张遭遇有组织反对运动的全面冲击
一个名为"Data Center Opposition"的新平台正在追踪全美37个州的268个反对数据中心建设的本地组织，覆盖约36万名关注者。这一趋势正从分散的地方抗议演变为有组织的全国性运动。与此同时，电力供应已成为AI基础设施部署的核心瓶颈，施耐德电气等机构指出"上电时间"正制约AI扩张节奏。开发商面临的挑战不仅是技术与电力，更包括许可审批、诉讼风险和社区阻力。
企业为何纷纷转向私有AI模型，私有模型将主导未来营收
据Forrester CEO预测，五年内私有AI模型将驱动70%的AI营收。企业转向私有模型的核心原因在于：公有模型虽具备速度快、创新强的优势，却无法安全利用企业内部专有数据。私有模型能帮助企业差异化竞争并实现数据变现。未来企业将采用混合架构，在公有模型基础上构建私有模型，结合RAG等技术处理专有数据。CIO们面临的关键挑战是将AI定位从技术决策转变为价值与运营模式决策。
AutoScientist发布：Adaption推出助力模型自我训练的AI工具
AI研究初创公司Adaption推出新产品AutoScientist，通过自动化微调方法帮助AI模型快速习得特定能力。该工具能够同步优化数据与模型，使AI系统在无需大型实验室支持的情况下完成前沿级训练。AutoScientist基于公司已有的Adaptive Data平台构建，旨在将持续优化的数据集转化为持续进化的AI模型。据称该工具已将不同模型的胜率提升逾一倍，目前提供30天免费试用。
生成式AI不会取代医学科学联络员，但正在重塑其核心价值
医学科学联络员（MSL）正面临AI带来的双重压力：一方面被要求立即将AI融入工作流程，另一方面其核心职责依然要求对临床科学保持高度严谨。目前主流通用AI工具无法满足医学领域对证据可溯源性的要求。新一代医疗专用AI工具正在弥合这一差距，将实地洞察、已发表研究与学术会议数据整合为可追溯的工作流，帮助MSL从"信息传递者"转型为"科学价值放大器"。
京公网安备 11010802021500号
