备受瞩目的第三届中国国际软件发展大会将于4月24日,在北京·国家会议中心盛大开幕!中国国际软件发展大会始创于2022年,是由中国软件行业协会独立主办的国际性软件产业盛会,通过前两届大会的成功举办,已在行业内引发了前所未有的影响和广泛传播。
思科系统公司(Cisco Systems Inc. )今天发布新的安全框架 Hypershield,目的是加强数据中心和云基础设施,应对人工智能带来的挑战。
Arm公司花了多年的时间来开发这个架构,因为一些早期的Arm服务器处理器供应商倒闭或放弃其计划而倍感失望,同时也付出了巨大的努力来开发软件生态系统,不过现在,Arm已经在本地系统和云数据中心站稳了脚跟。
三个全球知名的组织正在利用AI和机器学习来改变球员和教练提取以及有效运用有价值数据的方式,从而帮助他们取得卓越的成绩。
多模态大型语言模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在人工智能 的最新进展中扮演着关键角色,作为通用全能助手开发的基础元素。然而,这些方法依赖 于粗粒度的图像级对齐,缺乏对细节的理解(如区域描述和推理)。
中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展,从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT,展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性,提出了数据共享与开放的必要性,并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高,需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理,提升数据安全,促进社会数字化,并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。
思科合作伙伴关系和中小企业业务高级副总裁Rodney Clark已经准备好为合作伙伴提供他们所需的资源,以应对最新的、可以说是最大的机遇:人工智能。现在,随着规模达280亿美金的Splunk收购交易的签署和敲定,思科在人工智能、网络安全、可观察性、以及为客户创造新创新产品、服务和功能方面制定了宏伟的计划,并且需要合作伙伴的帮助。
人工智能(AI)是一种与人类相似的思维和行为能力,被用来帮助抵御潜在的网络攻击。利用人工智能和机器学习来检测漏洞大大增强了人类的能力,因为人工智能可以在一个人可能需要的很短时间内分析和报告数百万网络威胁。
英特尔公司首席执行官Pat Gelsinger在本周二的英特尔愿景主题演讲中描述了一个场景,人工智能最终将使整个办公室甚至可能是整个企业实现自动化。
宜家正积极发掘生成式AI的力量,让客户在设计理想家园时拥有更多可能性。他们还在公司内部建立起由专家组成的道德AI工作组,确保以负责任的方式落地这项具有巨大变革性的技术成果。
美国网络安全与基础设施安全局(Cybersecurity & Infrastructure Security Agency)于2023年11月发布了该机构2023-2024年度人工智能路线图(Roadmap for AI,下文简称“CISA路线图”)[1]以表明其在美国人工智能战略(National AI Strategy)框架下的机构工作计划。
在当前人工智能技术飞速发展的背景下,其在包括自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶系统、虚拟助手服务、推荐算法以及医疗诊断在内的众多前沿应用中发挥着至关重要的作用。随着AI应用的不断深化与升级,数据中心基础设施必须应对日益严苛的要求,特别是对于低延迟、高吞吐量网络的需求愈发迫切,以确保能够高效处理复杂且数据密集型的工作负载。
仓库和数据中心已经成为21世纪下一抹鲜亮的底色,使实体与数字世界的对接成为可能。每一次点击、点赞、下载和订购都是在以特定方式跨越虚拟与现实。这些设施也在全球范围内扩张,投资数千亿美元以满足不断增长的市场需求。