多个整齐排列、全线运行的服务器机架构成的数据中心画面。现代电信、云计算、人工智能、数据库、超级计算技术概念。画面以暗色调为背景,并辅以霓虹蓝和粉色灯光。
实现资本支出和运营支出节约的可持续路径 似乎全世界都在依赖 AI 来提升未来的效率,但从可持续性的角度来看,这对地球会产生怎样的影响呢?
高盛研究估计,到 2027 年,全球数据中心对电力的需求将比 2023 年增长 50%,部分原因是 AI 驱动应用和工作负载的增加、大语言模型(LLMs)的使用以及支撑这些应用所需的大规模计算集群。
这极有可能给以绿色 IT 和碳减排为核心的企业可持续发展举措带来巨大压力。数据中心的根本任务是在使用更少电力的前提下存储、传输和处理更多数据,或者至少要保证在处理当前大数据量时消耗的电力不比过去处理较少数据时更多。
这绝非易事,而且可能需要经历多年的漫长探索。Infinidat 认为可以从安全托管所有这些信息的存储系统入手。您可以观看这段视频,了解 Infinidat 首席市场官 Eric Herzog 与 The Register 的 Tim Philips 讨论公司如何计划解决服务提供商和大型企业在存储可持续性方面所面临的难题。
但实现这一目标不仅仅是满足董事会对可持续性的期望和展示绿色资质。数据中心运营商仍需在收支平衡上做文章。这意味着必须确保绿色 IT 具有双重优势:既能帮助降低数据托管设施在供电、制冷、回收及其他相关资源和流程上的成本,同时还能尽可能减少给客户和利益相关方带来的停机时间。简而言之,您需要构建既环保又经济的合适存储基础设施。
Infinidat 相信他们已经找到了答案。您可以下载 IDC 白皮书了解更多信息,其中详细说明了公司如何计算其存储系统在五年内实现高达 162% 的投资回报率 (ROI) 以及整体运营支出最多减少 48% 的数据。
好文章,需要你的鼓励
美国网络安全和基础设施安全局指示联邦机构修补影响思科ASA 5500-X系列防火墙设备的两个零日漏洞CVE-2025-20362和CVE-2025-20333。这些漏洞可绕过VPN身份验证并获取root访问权限,已被黑客积极利用。攻击与国家支持的ArcaneDoor黑客活动有关,黑客通过漏洞安装bootkit恶意软件并操控只读存储器实现持久化。思科已发布补丁,CISA要求机构清点易受攻击系统并在今日前完成修补。
康考迪亚大学研究团队通过对比混合量子-经典神经网络与传统模型在三个基准数据集上的表现,发现量子增强模型在准确率、训练速度和资源效率方面均显著优于传统方法。研究显示混合模型的优势随数据集复杂度提升而增强,在CIFAR100上准确率提升9.44%,训练速度提升5-12倍,且参数更少。该成果为实用化量子增强人工智能铺平道路。
TimeWave是一款功能全面的计时器应用,超越了苹果自带时钟应用的功能。它支持创建流式计时器,让用户可以设置连续的任务计时,帮助专注工作。应用采用简洁的黑白设计,融入了Liquid Glass元素。内置冥想、番茄工作法、20-20-20护眼等多种计时模式,支持实时活动显示和Siri快捷指令。免费版提供基础功能,高级版需付费订阅。
沙特KAUST大学团队开发了专门针对阿拉伯语的AI模型家族"Hala",通过创新的"翻译再调优"技术路线,将高质量英语指令数据转化为450万规模的阿拉伯语语料库,训练出350M到9B参数的多个模型。在阿拉伯语专项测试中,Hala在同规模模型中表现最佳,证明了语言专门化策略的有效性,为阿拉伯语AI发展和其他语言的专门化模型提供了可复制的技术方案。