数据库即服务创业公司 Tessell 在 WestBridge Capital 的领投下完成了 6000 万美元新一轮融资。该公司计划借此扩大市场份额,并推出基于 AI 的会话式数据库管理服务。
在数据比以往任何时候都更加重要的今天,许多公司都在为如何高效管理和存储数据而苦恼。传统数据库解决方案往往较为僵化,在跨云服务提供商方面缺乏灵活性。同时,大多数托管数据库服务仍然成本高昂,需要支付高额费用才能获得高性能服务。
Tessell 的平台旨在解决这些问题。
这家成立四年的创业公司凭借其联合创始人数十年的数据库内核经验,提供增强的运营数据库管理服务,与包括亚马逊 RDS 在内的现有关系数据库服务展开竞争。
"Tessell 是企业数据的镶嵌,"联合创始人兼首席执行官 Bala Kuchibhotla 在独家采访中表示。
在 Oracle 工作超过十年并在 Nutanix 工作四年后,Kuchibhotla 创立了 Tessell。他在观察到企业在使用现有数据库管理服务时遇到的问题后,看到了"重新构想"运营数据管理的机会。
得益于其 NVMe 基础设施,Tessell 声称可以提供比现有数据库管理服务高 10 倍的性能,同时在三年总拥有成本中节省 64-73% 的费用。该技术摒弃了行业标准的每秒输入输出操作次数 (IOPS) 计量,提供高 IOPS 和低延迟,以及可预测的价格。Tessell 还提供零停机迁移,并确保即使一个云服务出现故障,数据库也能继续运行。
Tessell 兼容四大主要云服务提供商:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud。它还支持 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 和 MongoDB 等主流数据库引擎。
"如果你是一个 AI 应用,你可以在 Tessell 基础设施上快速启动或关闭所需的数据库,"Kuchibhotla 告诉 TechCrunch,并补充说 Tessell 同时支持带有向量扩展的传统数据库和独立的向量数据库。
在这轮全股权 B 轮融资中,B37 Ventures 和 Rocketship.vc 以及现有投资者 Lightspeed Venture Partners 也参与其中。这笔资金将帮助 Tessell 开发其 AI 驱动的会话式技术,旨在进一步简化数据管理。
总部位于圣拉蒙的 Tessell 在班加罗尔也设有办事处,目前拥有约 143 名员工。该公司已有 40 个客户,其中三分之二在印度,包括穆迪、Aditya Birla Capital、Tata Capital、Jubiliant Ingrevia 和福布斯。
借助这笔新资金,Tessell 还计划进入欧洲和亚太地区,加强在美国和印度的市场拓展,并加大研发投入以增强其服务。此外,该公司计划将分析作为下一个可能的业务线,使企业能够将来自 Snowflake、Google BigQuery 或 Microsoft Fabric 等平台的数据导入 Tessell 进行分析。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。