Toshiba 在德国成立硬盘创新实验室,进一步加码机械硬盘的未来发展。
这个位于杜塞尔多夫的实验室将扩展 Toshiba Electronics Europe 在欧洲和中东地区的"评估"服务,主要面向大规模存储部署,这些场景下使用传统的盘片式硬盘比时髦的闪存存储更有意义。
虽然最大规模的科技基础设施项目(如吸引了大量投资的 AI 工厂和数据中心)通常被认为只使用闪存存储,但 Toshiba 硬盘业务开发高级经理 Rainer Kaese 表示,包括 AI 在内的数据存储需求增长太快,仅靠闪存无法支撑。这一方面是因为成本因素(硬盘成本仅为闪存的七分之一),另一方面是因为"闪存行业在相当长一段时间内都无法生产足够的容量来满足不断增长的需求"。
他指出,固态硬盘 (SSD) 在速度上具有优势,"这使其成为本地/服务器直连工作存储的最佳选择"。由于这类场景的容量需求适中,SSD 较高的容量成本可以通过其相对于本地硬盘存储的性能优势来"抵消"。
但对于 PB 级的"大数据"容量需求,SSD 不仅过于昂贵,其性能优势也并非必需。特别是考虑到可以并行运行多个硬盘的情况。
"我们已经证明,在 ZFS 软件定义存储中,60 个硬盘可以填满整个 100GbE 网络的带宽,"他说。
同时,硬盘成本保持稳定,而容量却大幅提升。"虽然有 100+TB 的 SSD,但它们的价格都在数万美元以上。"
该实验室将专注于企业级、数据中心和云应用的 RAID、纵向扩展和横向扩展存储系统的配置评估。同时也会对小型"垂直"应用进行评估,如家庭办公 NAS 和视频监控(即数字视频录像机、网络视频录像机)。
Kaese 表示,实验室拥有单节点系统,最多可运行 78 个磁盘,使用当今的大容量硬盘可提供高达 2PB 的存储空间。"对于横向扩展,我们正在运行一个基本的 CEPH 集群,包含三个节点和 36 个硬盘,"他说,未来还会进一步扩展。
公司在迪拜已经运营着一个较小的实验室。他表示,实验室项目迄今已产生多项创新,例如优化硬盘数量以实现最高性能。
"我们发现,四个硬盘的典型配置(如小型家庭办公 NAS)可以填满 10GbE 网络。12 个硬盘匹配企业级网络的 25GbE,而 60 个硬盘需要高端 100GbE 网络速度才能释放多个组合硬盘的全部性能。"
本周,Western Digital 也推出了更多面向创意行业的机械硬盘产品。
这包括售价 8,199.99 美元的 208TB G-RAID Shuttle 8,专为"无论是在现场还是在工作室的大规模存储和无缝备份整合"而设计。在 RAID 5 模式下,它提供 1700MB/s 读取和 1500MB/s 写入速度。同时还提供 104TB 容量版本。
该公司还推出了容量为 52TB 或 26TB 的 G-Drive Project 设备。此外,还推出了针对 NAS 环境的 26TB WD Red Pro 硬盘,售价为 569.99 美元。
这些举措出现在 IBM 存储博主 Barry Whyte 和 Andrew Martin 上个月被广泛引用的"机械硬盘的未来已经被判了死刑"言论之后。不过话说回来,这种预言一直都存在。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。