据消息人士称,横向扩展文件系统提供商 WEKA 正在裁减 50 名员工,以重组其在生成式 AI 时代的市场战略职能。
CEO Liran Zvibel 在博客中谈到这次调整时表示,私有企业 WEKA 在 2024 年取得了"里程碑式"成就,筹集了 1.4 亿美元的 E 轮融资,估值达到 16 亿美元,年度经常性收入突破 1 亿美元。
然而,由于生成式 AI 的影响,WEKA 的市场正从传统的高性能计算和企业分析领域发生转变。Zvibel 表示:"生成式 AI 和企业 AI 市场持续爆发增长。AI 行业巨头(其中许多是 WEKA 的合作伙伴和客户)的创新速度令人惊叹,为商业企业、政府和研究机构创造了一个世代机遇。"
他认为 WEKA 必须适应这一变化才能把握机遇,并表示"token 经济时代已经到来"。数字 token 是 AI 模型使用的数据单位,通常需要先进行向量化处理。
在为生成式 AI 模型训练和推理提供数据和数据管道方面的竞争非常激烈。例如包括 DDN 3 月 17 日的 AI 数据峰会公告,VAST Data 的 AI 工程数据基础设施,所有主流存储供应商都在涌入市场,还有快速对象存储供应商如 Cloudian、MinIO 和 Scality。此外还有数据管理和编排工具提供商 - Arcitecta、Hammerspace、Komprise 等正在构建面向 AI 的数据管道。在整个存储行业,生成式 AI 推动了以 AI 为重点的发展。
Zvibel 说:"为了加速与客户和合作伙伴的创新,我们已经启动了市场战略职能的战略重组。虽然变革充满挑战,但我们相信这将有助于 WEKA 和我们的客户在快速发展的 AI 市场中取得长期成功。"
市场战略职能可能包括营销、产品管理、销售、渠道策略与管理、客户成功、合作伙伴关系和联盟,以及收入运营等其他方面。
据 B&F 了解,此次调整影响约 50 名员工,但 WEKA 预计在来年将增加约 120 人的员工数量。具体而言,该公司向 B&F 表示:"这不是裁员,而是针对全球大规模企业 AI 和 GPU 加速部署,对人员和投资进行战略性调整。我们将继续在包括市场战略在内的各个业务领域招聘。"
WEKA 目前在客户成功、销售、研发、行政管理、产品管理和营销等领域全球范围内有约 75 个职位空缺。Zvibel 表示:"在来年,我们将为客户带来大胆创新,加大研发、产品创新和客户成功方面的投资,并在所有业务职能领域扩大团队规模,以加速我们的增长轨迹。"
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。