HPE Alletra文件和块存储产品组合现已通过Alletra MP X10000获得对象存储加持,可用于大规模非结构化数据湖与数据存储库。
这套方案专为EB级存储场景所设计,性能较竞争对手高出6倍,HPE表示这里提到的竞争对手为“提供对象存储的两大领先供应商”。据推测,这可能是指亚马逊云科技的S3以及微软Azure的Blob产品。
Tim Desai
HPE公司存储产品营销负责人Tim Desai写道,“我们很高兴推出HPE Alletra Storage MP X10000,这是一套独特的对象存储解决方案,旨在改变客户处理数据密集型工作负载的方式并处于市场领先地位。”
X10000使用Alletra Storage MP底层硬件,搭配解耦计算与存储资源的disaggregated shared everything(DASE)横向扩展存储节点架构。它还采用ProLiant服务器机箱,配备全闪存NVMe结构连接的本地存储与Aruba交换机。HPE还将自家订阅式GreenLake文件存储产品转化为OEM形式的VAST Data软件,该产品同样使用Alletra MP硬件。GreenLake块存储产品现已更名为Alletra Storage MP B10000(其中B代表块)。为了保持一致性,相信后续Alletra Storage MP F10000品牌应该也会成为GreenLake文件存储的新名称。
Desai解释道,“X10000不仅仅是一套存储解决方案。对于希望优化数据管理并推动业务价值的企业来说,它也代表一股改变游戏规则的力量。”
那它又凭什么拥有改变游戏规则的巨大力量?HPE表示,除了性能和可扩展性之外,X10000还依托通用Alletra MP平台获得了GreenLake云运营体验,“可以针对不同的软件定义存储角色和用例进行配置”,其适用范围涵盖块、文件以及现在的对象。Desai表示,“我们正一步步实现技术发展愿景,即在独立的单个分散云管理平台之上提供多种存储服务和多协议支持能力。”
X10000拥有容器原生软件,具备基于Kubernetes的编排、擦除编码和内联数据缩减功能。它还提供原生亚马逊云科技S3/S3a API支持能力,并包含日志结构键值存储,可“优化闪存介质的使用以实现卓越性能。”据了解,其“无需前端缓存或者介质之间的数据移动。每个节点都会为集群增加相应的性能,从而实现对并发用户和客户端节点的无缝扩展。”
数据缩减比例可高达二十分之一,既可用于备份数据,也可简化与其他备份产品的集成。其初步对Commvault和Veeam拥有更好的支持效果。
入门配置是一套三节点系统,用户可根据需求扩展至数百个节点。容量扩展为无缝进行,只需进行最小规模的数据移动,且整个升级过程不触发任何中断。性能和容量可以在扩展期间重新均衡、将影响控制在最低水平,不涉及任何昂贵的数据传输。
X1000“向未来的内联数据服务敞开大门,让计算更贴近数据。”
HPE提供的数据服务云控制台则包含各类管理选项,可实现集中监控、单一UI、安全保护、自我配置以及对全球规模基础设施的主动支持,适用范围涵盖Alletra Storage MP B10000、X10000以及GreenLake for File Storage。
通过从头开始编写自己的对象存储软件,HPE方面似乎放弃了通过许可或收购方式使用两家现有合作伙伴Cloudian和Scality的对象存储方案这个现成选项。这两家供应商目前正在与DataCore、戴尔、DDN、HPE、Hitachi Vantara、IBM、Infinidat、NetApp、Pure Storage以及Quantum的内部对象存储方案竞争。经过此番升级,联想成为最后一家缺少内部对象存储方案的主要系统供应商。
HPE表示,他们正在与英伟达合作,希望在GPU内存、系统内存以及X10000之间建立起可实现直接内存访问(DMA)传输的直接数据路径,而这一点对于AI应用场景无疑至关重要。换句话说,这其实类似于已经得到Cloudian和MinIO支持的GPUDirect式S3 over RDMA。从目前的情况看,也许S3 over RDMA正逐渐成为全体对象存储供应商参与市场竞争的必备条件。
感兴趣的朋友可以点击此处(https://www.hpe.com/psnow/doc/a00143971enw)查看Alletra Storage X10000产品手册,或者点击此处(https://www.hpe.com/psnow/doc/a00143957enw)查看数据保护手册。
尾注
HPE还宣布推出VM Essentials,这是一款统一的虚拟机管理工具,主要面向混合环境中的虚拟化工作负载。它将现有虚拟化工作负载与新的HPE VME虚拟机管理程序集成在一起。VM Essentials支持多种主要存储协议、分布式工作负载部署、高可用性、实时迁移以及集成化数据保护。HPE公司声称,通过使用GreenLake云配合VM Essentials,企业可以将总体拥有成本削减至最低五分之一。
好文章,需要你的鼓励
这项由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开展的研究,通过创新的半在线强化学习方法,显著提升了AI界面助手在多步骤任务中的表现。UI-S1-7B模型在多个基准测试中创造了7B参数规模的新纪录,为GUI自动化代理的发展开辟了新的技术路径。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。