紫鸾大模型应用创新,开启AIGC政企落地新篇章

AI时代的应用竞赛已经开始,在大模型的基础设施和技术逐渐成熟的过程中,应用创新显然将成为下一个重要的突破口。

AI时代的应用竞赛已经开始,在大模型的基础设施和技术逐渐成熟的过程中,应用创新显然将成为下一个重要的突破口。

紫鸾大模型应用创新,开启AIGC政企落地新篇章

从云开始,再延展到行业、产业数字化,紫光云公司致力于为政企客户提供全栈、全域、全场景的“云+数字化+AI”解决方案。追随大模型技术的跨越式演进,为了加速技术的商业模式创新,赋能更多政企客户的数字化转型,紫光云的紫鸾大模型解决方案落地了一系列的大模型创新应用。这些创新应用,为不同场景客户量身打造,通过部署在紫鸾大模型应用创新一体机上,打造了一批大模型行业落地的领先案例。

紫鸾大模型解决方案,赋能政企数智化转型的创新引擎

大模型技术正以前所未有的力量,推动全人类社会的发展。在通用模型的基础上,中大型企业对构建专属、自建模型的需求日益迫切。紫光云把握了这一趋势,适时推出了紫鸾大模型解决方案,旨在加速大模型技术在垂直场景中的应用与部署,深度赋能政企用户的数智化转型。

紫鸾大模型解决方案聚焦五大核心场景,提供一系列创新应用,包括智能客服、意图驱动驾驶舱、公文助手、一网统管-智能分拨以及综合查一次-企业合规经营助手。这些应用的落地与部署得益于四大AI开发支撑层的赋能,它们分别是大模型“Office”—AI应用开发层,为大模型应用提供开发平台;大模型内核—模型能力层,赋予模型强大的核心能力;大模型驱动—工具框架层,提供高效的工具和框架支持;大模型Bios—算力调度管理层,确保算力的有效调度与管理。紫鸾大模型解决方案的推出,不仅满足了中大型企业对专属模型的需求,更展现了紫光云在AI领域的深刻洞察与创新能力。

紫鸾大模型应用创新,开启AIGC政企落地新篇章

紫鸾大模型操作系统

内核层通过集成提示词工程、知识库和模型推理三大模型使能服务,不仅有效应对了大模型技术在实际应用中面临的数据安全挑战,还显著优化了大模型技术的部署效果,确保了信息的准确性和可靠性。此外,紫鸾大模型解决方案已经构建了100多个页面相关组件和50多个流程节点,大幅提升了大模型在面对多任务复杂问题时的检索能力。用户仅需明确业务逻辑,便可轻松实现交付级页面的高效开发。

紫鸾大模型应用创新,开启AIGC政企落地新篇章

紫鸾大模型解决方案,三大模型使能服务

紫鸾大模型应用创新一体机,加速场景应用落地新利器

在数字化转型的浪潮中,政企客户面临着前所未有的挑战和机遇。紫光云凭借“硬件+软件+服务”的一体化解决方案,极大地简化了构建大模型所需的算力底座、推理和微调的环境设置以及开发AI应用的复杂度。紫鸾大模型操作系统集成了资源调度、模型仓库、模型推理等核心能力,通过运用容器和K8S技术,实现了CPU、GPU等资源的池化共享和管理调度,相较于传统独占方式,资源利用率可提升高达75%,从而显著提高了算力资源的利用率。

紫鸾大模型应用创新一体机,支持大模型算力、模型、应用的一体化整合,用户可将私域数据一键拖拽上传,并实现向量化处理。这一创新为关键行业和高密业务提供了智能化跃迁的可能,显著增强了政企客户的竞争优势,助力他们在数字化转型的道路上迈出坚实的步伐。针对不同行业特点,紫光云推出了多款创新应用,有效解决用户在AI技术转化为优质生产力的过程中面临的行业适配、数据安全、应用成本等挑战。

其中的典型应用包括—

智能客服:7*24h在线客服机器人,智能识别用户意图并应答,支持一问一答、多轮对答等方式,提升用户体验。智能客服率先应用在紫鸾APP上,已服务超过10万+客户问答。

紫鸾大模型应用创新,开启AIGC政企落地新篇章

意图驱动驾驶舱:区别于传统驾驶舱,意图驱动驾驶舱集成大模型技术,以问答式交互、动态数据指标能力,显著提升了需求受理、本地化实施的效率,有望成为数字政府、智慧园区、教育医疗行业从业者身边的先进数据助理。

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公文助手:通过应用大模型能力,解决范文及写作素材检索低效、撰稿缺乏灵感思路、公文格式标准规范众多、人工审核校验效率低下准确率不高等痛点问题,帮助政府部门提升日常公文写作效率。

一网统管--智能事件分拨:在一网统管场景中,引入AI技术实现工单自动分拨,提质增效,聚焦疑难复杂的工单处理,助力城市管理运行精细化智能化。以12345市民投诉场景为例,代替传统人工客服分拨手段,变为自动分拨。

历经十年研发积累,紫光云将“云+数字化”技术赋能到教育、政府、金融等多个领域,为数字经济的高质量发展提供了有力支撑。未来,紫光云将提供完备的紫鸾大模型解决方案,AI赋能,创新引领,继续为政企客户落地大模型创新应用,提供简化部署和一站式解决方案,助力更多政企用户迈向高效未来,共绘新质生产力的宏伟蓝图。

来源:业界供稿

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2024

08/06

14:39

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