如今,AI 是圈内的热门话题!眼看同行公司都已经陆续开启了 AI 应用,自己的 AI 业务还没有着落,你是不是开始感受到 AI 带来的“压力”啦?
可是 AI 大模型的训练、部署、推理应用等一系列过程十分专业,那有没有什么办法不需要专业开发人员,零基础的前提下,完全不写代码就用上大模型呢?
当然有!
扣子平台就是这样一个能让“AI 想法”快速变成“AI 应用”的地方。
在插件、工作流、图像流、知识库、数据库等一系列工具的支持下,你可以轻松将 AI 创意转化成能解决复杂任务的“专家型 Bot”。
这些功能将为你的 Bot 插上翅膀
丰富插件,无限拓展 Bot 能力
目前扣子已经集成了近百款各类型的插件,包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等等,你可以直接将这些插件添加到 Bot 中,拓展 Bot 能力。例如使用新闻插件,打造一个可以播报最新时事新闻的 AI 新闻播音员。
丰富多样的插件
知识库,让 Bot 与你自己的数据和文档进行交互
扣子提供了简单易用的知识库功能来管理和存储数据,无论是内容量巨大的本地文件,还是某个网站的实时信息,都可以上传到知识库中。这样,Bot 就可以使用知识库中的内容回答问题了。
完全自主的知识库,支持文本、表格和图片等多种形式内容
工作流,将你的创意变成 Bot 的技能
扣子工作流能够以可视化的方式组合各项功能,实现复杂且稳定的业务流程编排,同时可有效减少模型幻觉。适用于旅行规划、报告分析等众多场景中。
工作流设计为“所见即所得”模式,全程零代码、无需专业知识即可使用
图像流:流程化处理图片,完成复杂图片效果处理
通过连接节点的方式,迅速将你的图像处理流程固化为 Bot 的生产技能,高效精准地实现你对图片的创意构想,如名画穿越、一键穿搭、孩子长相预测、变身神奇角色、创意表情包等。百变图片玩法,等你轻松解锁!
丰富的处理功能,从入门到专业全覆盖
在一系列工具帮助下,创意就这样轻松变成 Bot,既能发布到 Bot 商店与大家分享,也可以通过 API、Web SDK 接入到自己的应用中。
扣子 Bot 商店
不过,个人用户用 AI 时只要有创意就可以,而企业使用则要考虑诸多因素。因此,火山引擎针对企业更高并发、更强稳定等需求,推出了扣子专业版。
扣子专业版官网页面
扣子专业版专为企业级应用打造,具备更稳定、资源更丰富、发布更轻松等优势,能将 AI 应用开发周期缩短95%以上:
专业级 SLA 保障,业务高枕无忧:商业应用,稳定自然是第一位的需求,扣子专业版提供专业级 SLA(服务等级协议),保障业务平稳运行。
支持方舟丰富模型资源,应用得心应手:构建 AI 应用,想有更丰富的底层模型选择?扣子专业版可以无缝衔接火山方舟上的各类模型资源,包括拥有更强模型效果的豆包大模型家族,以及企业精调模型与开源模型,丰富模型,任你调用!
更高团队资源容量,协作从容不迫:企业一个显著特征就是需要紧密协作,为此,扣子专业版增加了团队人数上限,同时以10倍知识库容量,让企业应用获得更大想象空间。
超高频次调用 API,访问畅通无阻:再好的 Bot 也要经受市场检验,扣子专业版支持高频次 API 使用,用户拓展轻而易举。
由于扣子专业版具备一系列出色特性,企业无需额外增添专业 AI 开发人员,就能迅速落地大模型能力,将 AI 应用开发周期缩短95%以上。
也许会有人提出疑问:扣子专业版很好很强大,那它都能用在什么场合?
答案是:适合大模型发挥的所有场景,它都能很好掌握!
让我们来具体看看企业的实际应用案例吧!
海底捞——智能客服评价助手
2024火山引擎 Force 大会上海底捞演示智能客服
海底捞基于扣子专业版构建智能客服评价助手,通过模拟不同服务场景,对客服的响应能力、解决问题的效率、服务态度等进行考核评估,帮助海底捞提升服务质量和客户满意度。
超级猩猩——AI 约课助手
2024火山引擎 Force 大会上超级猩猩演示智能助教
此外,超级猩猩也基于扣子专业版搭建 AI 虚拟约课助手,专门为还没有体验过超级猩猩课程的同学,提供入门级新手问答咨询,帮助了解超级猩猩的课程模式,根据用户需求和偏好,推荐适合的课程。
识典古籍——古籍智能助手
基于扣子搭建的 AI 应用——识典古籍
另一个例子是古籍理解,由于文言文自身的复杂性,读者在阅读古籍时往往会遇到诸多障碍。
基于这一挑战,字节跳动携手北京大学共同打造了公益古籍数字化平台——识典古籍,基于扣子专业版搭建“古籍智能助手”Bot,以问答形式为用户提供专业古文注释,同时还具有自然语言交互的内容总结、提问等功能,帮助读者加深对古籍的理解和认知,更好地弘扬中华文化。
图片由扣子平台“画图”Bot 生成
可以看到,扣子专业版已经在多个不同行业和场景下,帮助企业低门槛开发 AI 应用,灵活构建企业级 AI Bot,让大模型与业务场景更好融合。
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但尽管微软、谷歌、Meta以及亚马逊等科技巨头先后投入数十亿美元来开发能够处理各种任务的大语言模型(LLM),但对于AI这颗堪称人类智慧皇冠上的明珠之一,一刀切的作法显然并不适合所有情况。