在当前竞争激烈的汽车市场中,车企越来越重视用户的反馈和意见。然而,随着社交媒体平台的迅猛发展,用户反馈的渠道变得更加多元化,信息量也急剧增加。传统的人工方案在面对海量数据时,显得力不从心,难以高效全面地了解用户的真实声音。
为应对这一挑战,上汽乘用车携手火山引擎引入豆包大模型,利用其出色的理解能力,快速处理海量信息,对数据进行分析和总结,为企业的决策提供重要支持。

上海汽车集团股份有限公司(简称“上汽集团”)作为国内规模领先的汽车上市公司,努力把握产业发展趋势,加快创新转型,正在从传统的制造型企业,向为消费者提供移动出行服务与产品的综合供应商发展。
图片及内容来源于上汽集团官网
豆包大模型可以帮助车企高效便捷地对“用户之声”进行初步分析总结。在公域方面,社交媒体、论坛、新闻网站等平台上的用户评论和反馈数量庞大,人工审视不仅耗时耗力,而且容易遗漏重要信息。豆包大模型通过其优秀的自然语言理解能力,可以快速筛选、分类和分析这些数据,提取出用户的主要关注点和情感倾向。
此外,豆包大模型在提升服务反馈、热点事件跟踪和质量改进等领域也发挥着重要作用。通过对用户反馈的深入分析,可以更准确地识别出产品和服务中的不足之处,进行及时改进和优化。例如,在长篇文章评论中,豆包大模型通过更强的中文理解能力,可做到文章深层次表达主题的识别,精炼出用户的反馈和诉求。
通过引入豆包大模型技术,高效处理来自公域和私域的“用户之声”,上汽乘用车在服务反馈、热点事件跟踪和质量改进等领域取得显著成效,为用户带来了更加优质的体验和服务。随着技术的不断发展和完善,相信大模型技术将在汽车行业中发挥越来越重要的作用。

“用户之声”分析处理平台
字节跳动自研豆包大模型通过火山引擎对外提供服务,用更强模型、更低价格、更易落地的方案助力企业做好 AI 转型。未来,火山引擎将继续携手汽车行业,共同推动汽车行业的智能化升级,助力汽车企业落地更高效、更智能的生产和服务模式。
好文章,需要你的鼓励
英特尔第三季度财报超华尔街预期,净收入达41亿美元。公司通过裁员等成本削减措施及软银、英伟达和美国政府的大额投资实现复苏。第三季度资产负债表增加200亿美元,营收增长至137亿美元。尽管财务表现强劲,但代工业务的未来发展策略仍不明朗,该业务一直表现不佳且面临政府投资条件限制。
美国认知科学研究院团队首次成功将进化策略扩展到数十亿参数的大语言模型微调,在多项测试中全面超越传统强化学习方法。该技术仅需20%的训练样本就能达到同等效果,且表现更稳定,为AI训练开辟了全新路径。
微软发布新版Copilot人工智能助手,支持最多32人同时参与聊天会话的Groups功能,并新增连接器可访问OneDrive、Outlook、Gmail等多项服务。助手记忆功能得到增强,可保存用户信息供未来使用。界面新增名为Mico的AI角色,并提供"真实对话"模式生成更机智回应。医疗研究功能也得到改进,可基于哈佛健康等可靠来源提供答案。同时推出内置于Edge浏览器的Copilot Actions功能,可自动执行退订邮件、预订餐厅等任务。
纽约大学等机构联合开发的ThermalGen系统能够将普通彩色照片智能转换为对应的热成像图片,解决了热成像数据稀缺昂贵的难题。该系统采用创新的流匹配生成模型和风格解耦机制,能适应从卫星到地面的多种拍摄场景,在各类测试中表现优异。研究团队还贡献了三个大规模新数据集,并计划开源全部技术资源,为搜救、建筑检测、自动驾驶等领域提供强有力的技术支撑。