8月8日,以“快意无界,与“AI”同行”为主题的2024快应用开发者大会将在北京望京凯悦酒店盛大开幕。大会核心聚焦于快应用2.0版本与AI技术的深度融合,精心策划了主论坛及四大分论坛,涵盖开发者服务和商业化策略、技术探索、多终端智联以及快游戏合作等多个前沿领域。顶尖开发者与业界领袖们将在此顶峰相见,共同沉浸于这场技术交流与创新交织的盛事之中。
携手AI,决定未来十年服务分发新格局
面对日新月异的数字时代和不断攀升的用户体量,快应用积极拥抱AI技术,推动快应用平台与开发者共同成长。
AI技术的加持使得快应用在语音识别、图像处理、自然语言处理、决策制定等领域里,拥有更精确的感知,实现更高效的交互。
快应用2.0产品能力升级,从“人找服务”到“服务找人”
快应用2.0通过深度融合AI技术,统一技术与接入标准,大幅度降低了开发者接入门槛,能实现一次开发,多端、多平台部署,有效解决了跨设备适配难题。其基于硬件构建的全场景智慧分析体系,能够精准高效地提供个性化服务匹配,显著提升用户体验,让服务更加贴心、智能。
在AI时代,快应用“无需安装、即用即走”的特性确保了服务连续性,同时,通过提供多维场景覆盖,推动服务转化率的显著提升,释放了全新的商业价值潜力。
在这个充满机遇与挑战的时代,快应用开发者大会将会是开发者们洞悉行业动态、汲取创新灵感、拓宽商业疆界的绝佳机会。相信在未来,开发者会借助AI技术的力量,不断突破技术边界,探索更多创新流量场景,使得快应用更加智能化、个性化,推动快应用生态的繁荣与发展。
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斯坦福大学研究发现,主要用英语训练的大型语言模型竟能自发学会处理其他语言任务,无需明确教学。这种跨语言迁移能力随模型规模增大而显著提升,通过形成"通用语义空间"实现不同语言间的知识迁移。研究为降低多语言AI开发成本、支持资源稀缺语言提供了新途径,但仍面临性能不均衡、文化适应性等挑战。
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阿姆斯特丹大学与Salesforce合作开发的奖励引导推测解码(RSD)技术,通过让小模型处理简单任务、大模型解决复杂问题的智能分工,在保持推理准确率的同时大幅提升计算效率。该技术在数学推理等任务中表现出色,计算量最多可减少75%,为AI应用的普及和成本降低提供了重要技术支撑。