华为在2024年第一季度面向所有开发者开放全新 HarmonyOS NEXT 开发者预览版,揭开了鸿蒙生态和 HarmonyOS NEXT 进阶新篇章。在 2024年6月21日,HDC 2024华为开发者大会上,华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东先生宣布正式开启HarmonyOS NEXT开发者和先锋用户Beta,引起全网关注及广大开发者、先锋用户Beta申请热潮。HarmonyOS NEXT通过底座、生态和体验的“三层重构”,为消费者打造简捷、流畅、连续、安全可靠的全场景全新交互体验,也同时将顶尖技术和能力开放给所有开发者。目前鸿蒙生态设备数量已超过9亿,已有254万 HarmonyOS开发者投入到鸿蒙世界的开发中,鸿蒙原生应用已进进入全面冲刺阶段,5000多个常用应用已全部启动开发,其中超过1500家已完成上架。
据了解,华为已于7月12日,通过华为开发者联盟官网开启了第二期HarmonyOS NEXT Beta版开发者及先锋用户招募,为期两周。第一期没有取得名额的开发者将再次获得入门测试资格。据了解本期入门测试题难度有下调。招募机型依然是HUAWEI Mate 60系列、Mate X5系列手机,以及 MatePad Pro 13.2英寸平板。感兴趣的开发者及先锋用户可通过【开发者联盟】APP首页,或前往华为开发者联盟官网首页,点击“HarmonyOS NEXT Beta 版开发者及先锋用户招募(第二期)”,报名参与。
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ETH Zürich等机构研究人员提出TrustVLM框架,解决视觉-语言模型预测可信度问题。该方法利用模型中存在的"模态差距",创新性地结合图像到文本和图像到图像的相似度,实现无需重新训练即可大幅提升误分类检测性能。在17个数据集的严格测试中,TrustVLM相比现有方法在关键指标上提升显著,同时改善了零样本分类准确率。此成果为AI系统在自动驾驶、医疗等安全关键领域的可靠部署提供了重要保障。
这项研究提出了个性化安全概念,解决大语言模型对不同用户采用统一安全标准的问题。研究团队创建了PENGUIN基准测试集评估模型在处理高风险场景时的个性化安全能力,并开发了RAISE框架高效获取关键用户信息。实验表明,提供用户背景可使安全分数提高43.2%,而RAISE框架通过平均仅2.7次交互即可提高安全分数31.6%。这一创新方法将AI安全从"一刀切"转向"个性定制",为高风险领域的AI应用提供了新思路。
明尼苏达大学研究团队提出了一种创新方法,通过回合级信誉分配显著提升大语言模型(LLM)智能体的多回合推理能力。传统方法只对整个过程进行评价,而他们的MT-GRPO算法能够精确评估每个决策步骤的价值,就像为每一步提供具体反馈。在维基百科搜索工具使用场景中,该方法实现了100%的工具执行成功率和50%的答案精确匹配率,远超传统方法。这一突破不仅提高了AI在多步骤任务中的表现,也为开发更复杂的AI系统提供了重要思路。
这篇研究介绍了PISCES——一种能精确从大语言模型参数中移除特定概念知识的创新技术。与现有方法不同,PISCES通过解缠器模型识别概念相关特征,直接编辑模型参数,实现了更精准的知识移除。在Gemma和Llama模型上的测试表明,该方法不仅有效降低了目标概念的准确率(低至7.7%),还保持了模型在无关领域的高性能,并显著提高了对"重新学习"的抵抗力。这一突破为AI系统的安全部署和合规使用提供了新的可能性。