2024年,消费电子市场迎来了必然的回暖。AI技术与硬件的深度融合,开启了终端设备新浪潮,正在推动消费电子行业进入新的发展周期。据行业统计数据预测,2024年中国消费电子市场规模预计将达到19772亿元人民币。作为新一轮发展显著趋势,消费电子产品正朝着智能化与集成化发展,在此过程中,品牌化成为行业蓬勃升级发展的重要方向和标志。

作为集专业度强、影响力大、商贸合作成功率高的中国移动电子“风向标”展会,第14届深圳国际移动电子展(CME)将于2024年10月20—23日与第32届深圳礼品家居展同期在深圳国际会展中心隆重开幕。本届主题为“美好生活•聚智向新”,主办方励展华博展览(深圳)有限公司在13/14号两大展馆以40000平方米展览面积设立3C电子、智能个护、户外电子、汽车电子、移动音频、移动快充六大展区,展示移动电子新技术、新产品及最新解决方案。1,000家移动电子行业优势参展商将与50,000+买家观众齐聚一堂,共襄这一行业盛会。
2024CME焕新升级

商机触手可及,是实现品牌价值提升的首选平台
品牌荟聚 把握前沿风向
自创办以来,CME深圳移动电子展长期备受行业供给端和需求端信赖,一直是移动电子企业新品首发、前沿技术首推、塑造及提升行业知名度和品牌影响力的首选展示平台。行业头部企业绿联、安克、华为、品胜、罗技、JBL、SKG未来穿戴、小米、天猫精灵、纽曼、摩米士、浩酷、SAMSUNG三星、幻响、漫步者、AIMRA觅光、IDMIX大麦创新、SHOKZ韶音、RECCI美能格锐思、SOOCAS素士等自首届起就长期连续参展,与该展会共同战略发展,共创共赢行业红利。

上届现场图

历届部分品牌参展商
精准匹配 助力供需对接
作为国内领先展览机构,依托长期成功办展和行业头部企业支持,主办方励展华博公司拥有百万级买家资源,将CME深圳移动电子展已经打造为集商贸洽谈、合作交流及品牌推广于一体的行业旗舰级专业对接平台。本届展会力邀中国银行、中国工商银行、中国平安、中国移动、中国电信、中国联通、华为、大疆、百度、腾讯、TCL、小米有品、迈瑞、京东、沃尔玛、天虹、盒马、美团、宜家、夏普、苏宁易购、顺电、网易严选、名创优品、比亚迪、吉利汽车、一汽大众、蔚来、富士康、诚品书店、西西弗书店、童画、爱华教育、港龙舞蹈、中鹏教育、奥美、BBDO等买家莅临展会现场,继续为供需双方打造更高效精准、资源丰富的贸易平台,帮助供需双方深度链接、搭建匹配、稳固的合作桥梁。

上届现场买家交流图
同期活动 探索新赛道
除产品展示和商机创造外,CME深圳国际移动电子展坐拥行业前沿优势,高屋建瓴,精心组织移动电子行业会议、行业知识主题论坛,为参展商搭建新产品、新技术发布和其它新知识交流的平台,助力行业产业链供应链提升发展水平,畅通行业良性循环和智慧发展新路径,深度探讨移动电子在全球新变局下所面临的机遇和挑战,探索新赛道与新商机。

上届展会现场同期活动图
拓客引流 品牌曝光
深处全要素竞争时代,CME深圳国际移动电子展注重自身品牌塑造与影响强大,主办方对该展会立体式宣传涵盖官方网站、媒体报道、微信、抖音、百度、小红书、电子期刊、短信、户外广告等全信息渠道,综合打造千万级流量曝光,高效触达专业用户,实现精准推广,助力参展商品牌曝光,并一站式链接得更多潜在客户,最大化获得无穷商机。

新媒体矩阵发布
买家邀约 发掘优质买家
同期举办的第32届深圳礼品展会,预计将有5000家品牌参展商和25万+专业买家参展,展出100万+礼业新潮好物,以13大展馆打造26万㎡行业展览旗舰,为礼业买家带来全面、丰富的采购选择,为供需双方创造超出想象参展获得感。
作为这一具有深厚历史底蕴并与时俱进不断创造新传奇旗舰展会重要组成部分,CME深圳国际移动电子展在延续对现有买家资源维护基础之上,将持续发掘并大力拓展移动电子领域观众群体,积极全力尽可能多地邀请包括跨境电商/直播电商、代理商/分销商/批发商、礼品广告公司、终端集团采购、百货商超、连锁门店等渠道采购决策者到场观展采购,确保该展会继续保持作为展商获取优质订单、开拓市场和建立商务连接绝佳平台。

上届买家合照留影

展馆分布图
第14届深圳国际移动电子展
正在火热招展中....
快来抢订黄金展位紧握商机
2024年10月20-23日
深圳国际会展中心(宝安)
华丽舞台,正待您来
好文章,需要你的鼓励
谷歌在AI购物战中加码,宣布将Gemini打造成购物平台,并与Shopify、沃尔玛、塔吉特等主要零售商合作推出开源标准。公司发布了通用商务协议(UCP),旨在简化AI代理与零售商系统间的通信。新标准将为搜索和Gemini提供结账功能,用户可直接通过AI工具购买商品。已获得Visa、万事达、PayPal等20多家公司支持。此举使谷歌与微软Copilot和OpenAI的ChatGPT竞争。
德国弗劳恩霍夫研究院提出ViTNT-FIQA人脸质量评估新方法,无需训练即可评估图像质量。该方法基于Vision Transformer层间特征稳定性原理,通过测量图像块在相邻层级间的变化幅度判断质量。在八个国际数据集上的实验显示其性能可媲美现有最先进方法,且计算效率更高,为人脸识别系统提供了即插即用的质量控制解决方案,有望广泛应用于安防监控和身份认证等领域。
Helios Towers供应链总监Dawn McCarroll在采访中分享了公司的数字化转型经验。作为一家在非洲和中东地区运营近15000个移动通信塔站的公司,Helios正通过SAP S/4Hana系统升级、AI技术应用和精益六西格玛方法论来优化供应链管理。McCarroll特别强调了公司Impact 2030战略中的数字包容性目标,计划在未来五年内培训60%的合作伙伴员工掌握精益六西格玛原则,并利用大数据和AI技术实现端到端的供应链集成。
布朗大学联合图宾根大学的研究团队通过系统实验发现,AI医疗助手的角色设定会产生显著的情境依赖效应:医疗专业角色在急诊场景下表现卓越,准确率提升20%,但在普通医疗咨询中反而表现更差。研究揭示了AI角色扮演的"双刃剑"特性,强调需要根据具体应用场景精心设计AI身份,而非简单假设"更专业等于更安全",为AI医疗系统的安全部署提供了重要指导。