当前,以大模型和AIGC为代表的新一代人工智能技术成为打造新质生产力的重要引擎。在日前召开的2024空间智能软件技术大会上,超图正式发布新品——SuperMap GIS 2024。其中,地理空间AI技术再升维,引发行业广泛关注,将推进各行业数智化转型。
地理空间AI技术是人工智能与地理信息软件技术相互融合的统称。早在2019年,超图就推出了人工智能GIS技术,并在发展中不断完善其内涵,给行业应用带来了智能化的解决方案。但地信领域要AI解决的问题太多,单一的AI功能很难满足项目需要,亟待建立地理空间AI技术和产品体系,从多元功能、多元环境角度上满足各类需求。
在SuperMap GIS 2024中,超图汇集在地理空间AI领域各项研发成果,推出了地理空间AI技术底座(Geospatial AI Foundations):SuperMap AIF,该技术底座具备模型多元化、跨平台、可本地部署等特性,包含部分即拿即用的功能,以及可搭配AI流程工具定制化训练微调后使用的功能,涵盖AI三维数据处理与分析、AI遥感影像处理、AI遥感影像解译、AI空间分析、AI图像/视频分析、AI图像生成、AI知识生成、地理空间智能体(GI Agent)等。向上赋能SuperMap GIS云边端系列基础软件产品,以及自然资源信息化等行业应用产品。
在今年大会上,超图重点展示了SuperMap AIF技术底座在智能化遥感影像生产、遥感影像智能解译、三维模型AI自动化构建、地理空间智能体、空间规划AI生图等方向上的应用成果。
其中,超图不断优化提升SuperMap AIF技术底座中传统AI能力,创新应用场景,赋能遥感影像拉花变形自动化检测、AI自动去云、AI自动化质检等遥感影像生产的效率提升;新增即拿即用遥感解译预训练模型,丰富解译品类;尤其是AI自动化构建LOD 2.0三维模型的能力,大幅缩短了大场景三维模型构建耗时。
同时,SuperMap AIF技术底座积极融入AI大模型能力,整体提升地理空间软件的智能化水平。计算机视觉大模型方面,扩充SAM大模型空间信息提示形式,并面向行业应用,自主研发了遥感解译大模型(LIM),助力遥感影像精准解译;多模态大模型方面,提供丰富可控的AI生图功能赋能空间规划设计;自然语言大模型方面,提供智能问答,知识归纳等AI知识生成能力满足行业应用需求,同时研发地理空间智能体(GI Agent)技术,发布了SuperMap Copilot(预览版),实现通过对话交互,AI自主思考调用空间智能软件工具完成任务的能力。
SuperMap Copilot(预览版)思考用户请求并调用GIS工具分析和制图
未来,超图将不断丰富和创新各项AI能力,与各生态伙伴一道,联合SuperMap AIF技术底座,助力空间智能基础软件和行业应用软件,为用户提供更智能,更高效,更安全的解决方案。
好文章,需要你的鼓励
许多组织在实施 AI 代理时过于狭隘地关注单一决策模型,陷入了"一刀切"决策框架的误区。然而,人类决策远非统一,而是复杂、动态且依赖于具体情境的。如果要将 AI 代理有效整合到组织中,就需要考虑多样化的决策过程,以确保有效实施,避免无意中设定一个低标准的决策模式。
Google 近期加快了 AI 模型的发布节奏,推出了业界领先的 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.0 Flash。然而,公司尚未发布这些新模型的安全报告,引发了对透明度的担忧。Google 表示正在权衡快速迭代和获取反馈的方式,承诺未来会发布更多文档,但专家认为这种做法可能会树立不良先例。
AI视频生成公司Runway宣布完成3.08亿美元融资,由General Atlantic领投,估值超30亿美元。公司刚发布新一代视频生成模型Gen-4,可生成长达10秒的视频片段。Runway计划利用新资金加强AI开发,重点提升训练数据集质量和扩展扩散模型与大语言模型能力。
亚马逊推出Nova Act AI代理SDK,这是一个用于构建可自主完成网络任务的AI代理的开发工具包。它由亚马逊自研的Nova大语言模型驱动,采用细粒度任务分解和直接浏览器操作等方法,旨在提高AI代理的可靠性。该SDK开源,但仅支持亚马逊Nova模型。这标志着亚马逊在AI代理领域向OpenAI、微软等竞争对手发起挑战。