近日,Gartner® 发布的《Market Share Analysis: Database Management Systems, Worldwide, 2023》(2024 年 6 月)报告显示:“2023 年全球数据库管理系统(DBMS)市场的增长率为 13.4%,略低于去年的 14.4%,但仍然超过了整体软件市场 11.1% 的增长率。”企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 以 97.9% 的增长率超越 Snowflake,ClickHouse 和 Cockroach Labs 成为全球数据库管理系统市场增速最快的厂商。

在 Gartner® 2022-2023 年厂商增长率排名图中看到,PingCAP 在 2023 年以接近 100% 的增长率占据首位,而去年排名第一的 Snowflake 以 52.6% 的增长率紧随其后,Cockroach Labs 以 47.8% 的增长率继续保持强劲的发展势头。
由 PingCAP 创立的开源分布式数据库 TiDB,为企业级关键业务打造,具有原生分布式存算分离、分布式事务、实时HTAP 等特性,以满足关键业务对高性能、动态扩展和高可用性的需求,旨在提升业务敏捷性,简化整体数据架构,助力企业实现技术自主、业务创新和降本增效的目标。
在中国市场,TiDB 深入金融行业核心系统,在国有大行、股份制银行、城市商业银行、保险、证券等领域的应用规模和成效都实现了跨越式的发展。于此同时,有越来越多的制造、零售、物流、能源、餐饮、医疗、政企和互联网客户将 TiDB 部署在多种业务场景,2023 年多个接近 PB 级别的 TiDB 集群投产上线,极限场景 QPS 超 1,000,000。
在中国极限场景的打磨下,TiDB 具备了全球领先的技术能力。在 2023 年,TiDB 助力中国企业出海,在全球企业中也获得了越来越多的认可,新增付费客户近百家,来自美国、日本、印度、新加坡、印尼、泰国等国家和地区。此前,在 Gartner® 发布的云数据库市场领域 2024 Gartner® Peer Insights™ “Voice of the Customer” 报告中,PingCAP 获评「客户之选」,是唯一获得该称号的中国厂商。
6月27日,TiDB Cloud 发布向量搜索公测版,提供了功能全面且与 SQL 兼容的向量搜索解决方案,为 AI 应用开发者带来了前所未有的便利。开发者可以轻松地进行创新和扩展,而无需深入了解复杂的基础设施。展望未来,PingCAP 将持续投入中国和海外用户的高价值场景以及围绕 AI 的应用创新,推动全球数据技术的发展和进步。
声明:
Gartner, Market Share Analysis: Database Management Systems, Worldwide, 2023, 21 June 2024
Gartner, Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems, 24 May 2024
Gartner 并未在其研究报告中支持任何供应商、产品或服务,也并未建议科技用户只选择该等获最高评分或其它称号的供应商。Gartner 的研究报告含有 Gartner 研究与顾问组织的意见,且该意见不应被视作事实陈述。就该研究报告而言,Gartner 放弃做出所有明示或默示的保证,包括任何有关适销性或某一特定用途适用性的保证。
GARTNER 和PEER INSIGHS是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司在美国和国际上的商标和服务标识,并在获得许可的情况下在此使用。保留所有权利。
好文章,需要你的鼓励
西部数据闪存业务分拆后,SanDisk宣布将停用广受欢迎的WD Black和Blue品牌,推出全新的SanDisk Optimus系列NVMe产品线。WD Blue驱动器将更名为SanDisk Optimus,而高端WD Black驱动器将分别更名为Optimus GX和GX Pro。尽管品牌变更,底层硬件和供应链保持不变。然而受全球内存短缺影响,预计2026年第一季度客户端SSD价格可能上涨超过40%。
上海AI实验室开发RePro训练方法,通过将AI推理过程类比为优化问题,教会AI避免过度思考。该方法通过评估推理步骤的进步幅度和稳定性,显著提升了模型在数学、科学和编程任务上的表现,准确率提升5-6个百分点,同时大幅减少无效推理,为高效AI系统发展提供新思路。
福特汽车在2026年消费电子展上宣布将在车辆中引入AI助手技术。该AI助手最初将在福特和林肯智能手机应用中推出,从2027年开始成为新车型的原生功能。福特希望通过AI技术实现车辆个性化体验,提供基于位置、行为和车辆能力的智能服务。同时,福特将采用软件定义车辆架构,推出自研的高性能计算中心,提升信息娱乐、驾驶辅助等功能。
MIT团队开发的VLASH技术首次解决了机器人动作断续、反应迟缓的根本问题。通过"未来状态感知"让机器人边执行边思考,实现了最高2.03倍的速度提升和17.4倍的反应延迟改善,成功展示了机器人打乒乓球等高难度任务,为机器人在动态环境中的应用开辟了新可能性。