【中国,广州,2024年6月25日】2024世界安防博览会于广州南丰国际会展中心隆重开幕。华为行业感知以“感知万物 点亮智能世界”为主题,携最新的明星产品以及解决方案精彩亮相,并斩获“优秀企业奖”。
6月25日上午,广东省公共安全技术防范协会会长、华为行业感知领域总裁杨曦受邀出席“2024世界安防博览会开幕式”并发表致辞。他表示安防行业发展需要提升创新能力,推进产业链和创新链深度融合,促进各类创新要素向企业集聚,为平安中国建设做出更大贡献。
▲广东省公共安全技术防范协会会长
华为行业感知领域总裁 杨曦
同期,在由广东省公共安全技术防范协会主办的2024安防行业盛典颁奖典礼上,华为行业感知荣获“优秀企业奖”。
三大展区,场景化沉浸体验
本次展会,华为行业感知展台着重打造了场景化解决方案的沉浸式、互动式体验。围绕智慧城市感知、智慧交通感知、智慧园区感知三大展区,全面展示了端到端可闭环的场景化解决方案、适销新品以及成功案例,吸引了众多现场观众参观互动。
01 智慧城市感知
从城市到智慧城市,从城市治理到城市“智”理,“智能”越来越成为城市升级的关键词和重要演进方向。在智慧城市感知展区,华为行业感知围绕城市道路、车辆违停、机非共治、城市高点、森林防火等行业应用场景,提供了全天候全彩高清、全场景智能化事件分析的智能感知方案,助力城市管理规范化、智能化、精细化,推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新。
城市道路治安管理:低照全彩,精准感知,实现全天候、多场景、多目标全覆盖。
车辆违停治理:极致夜视,实现7x24h违停全场景150m超远距离感知。
机非共治:极简部署,精准识别,兼顾非机动车和机动车高效治理。
高点全彩感知:无光全彩,夜间态势感知最高1000m超远距离覆盖,异常事件快速预警。
森林防火管理:烟雾、火光双校验,端云协同,构建“早发现、零漏报、少误报”的立体化森林防火预警体系。
02 智慧交通感知
交通作为城市的血脉,是实现智慧城市的重要一环。在智慧交通感知展区,华为行业感知围绕道路、隧道、高速等场景,提供了多维感知、全息、高效的智慧交通感知方案。
全息路网:全域交通态势实时感知,信控优化畅通有序,通行效率提升36%。
智慧隧道:150m全域雷视拟合,全息隧道可视化,事件精准预警处置。
智慧高速:全天候精准识别车辆轨迹,交通事件快速响应。
光视联动周界防护:光视融合,双重校验,360度全天候无死角构筑安全防线。
03 智慧园区感知
园区作为城市最小的公共单元,已经变成一个承上启下的枢纽。在智慧园区感知展区,华为行业感知面向制造、校园、社区、连锁门店、医院等园区场景提供了智能安防解决方案,通过智能摄像机、智能边缘、智能视频综合管理平台等好用、易用、实用的普惠AI产品,助力园区智慧化升级。
持续创新,打造三大重点产品升级
在展会上,华为行业感知带来了魔方3.0双目全彩AI筒型摄像机、AI超微光4.0电警卡口筒型摄像机、超微光全彩球2.0三款重点升级产品。
魔方3.0双目全彩AI筒型摄像机
通过AI图像算法升级、智能能力增强、装维体验优化三个方面的升级,全面提升图像成像效果与安装部署效率,实现多目标真彩还原、精准识别、快速安装。
AI 超微光4.0电警卡口筒型摄像机
通过白天去彩纹算法升级、夜间车内目标优化、电警车牌AI暗帧叠加等技术,实现车内目标/车牌的全天候高清还原与识别率提升。
超微光全彩球2.0摄像机
通过物理光学能力升级和AI ISP深度降噪、宽动态等技术,提升极低照夜视图像能力,实现全天候全彩感知。同时支持机非人全结构化抓拍、超远距离(夜间150m、白天200m)违停感知。
当前,新质生产力正在成为全社会产业转型的核心驱动。迈向高质量发展新阶段,华为行业感知将不断突破技术、持续创新、深耕场景,以数字化手段培育新质生产力,引领产业发展。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。