6月21-23日,华为开发者大会(HDC 2024)盛大开幕。6月23日上午,《HarmonyOS开放能力,使能应用原生易用体验》分论坛成功举办,大会邀请了多位华为技术专家深度解读如何通过根技术、开放能力、场景化控件等亮点能力,基于人的感知及操作习惯进而设计出更简单易用的鸿蒙原生应用体验,并邀请头部优秀应用介绍其开发实践,分享其在体验创新与简易开发中的经验。

原生易用作为六大鸿蒙原生体验之一,通过简洁直观的操作界面、一致性的交互体验、智能化的功能集成以及对跨平台支持等方面的优化,为用户带来更加便捷、高效和舒适的使用体验。
易感知:关键信息智能有序,一眼可见,触手可及
本次分论坛中Live View Kit带来了全新特性——实况窗沉浸态。在锁屏状态下应用可以实现沉浸式的实况窗大卡展示。服务动态、日程提醒等重要信息能够实时展示在锁屏界面上,用户无需解锁手机即可感知。这一特性在美团骑行场景中的应用,充分为用户带来了简单易用的全新体验。骑行中,美团通过接入Live View Kit让骑行状态实时感知,让用户可以在手机便捷获取时长、费用信息,借助实况窗和Map Kit提供的沉浸态大卡能力,锁屏界面可直接展示地图,并可在地图上查看可停车区域,助力美团解决用户“无法快速、便捷查看骑车时长和费用”、“无法便捷找到停车区”等难点问题;骑行后,还可以通过实况窗,实现一键还车,快捷支付,即停即走。HarmonyOS日历看板将日程信息同步到系统日历中,实现全方位的日程提醒。用户可以通过系统日历查看和管理所有日程,避免了多个应用间切换的繁琐。大会上,易车伙伴也分享了接入日历后的创新体验,不仅可以将易车的直播直接加入日历日程中,直播开始前还会以多种方式进行日程提醒,通过提醒入口用户即可一键直达应用相应的服务场景。
易理解:简单易用深入用户心智
会上还带来了多个创新场景,使能开发者构建鸿蒙原生应用简单易用的使用体验。华为账号一键登录,只需要点击一下“华为账号一键登录按钮”,即可在所有支持华为账号的应用中自动登录。携程嘉宾也分享了接入智能填充的实用场景,基于华为账号、剪切板、通讯录、用户历史输入等信息,在机票、酒店、火车、门票等多个场景,实现信息的一键填充,大大提升了用户的填写效率。
易操作:常用操作高效便捷、连贯流畅
HarmonyOS SDK通过一系列创新功能和优化设计,旨在为用户带来更为流畅、高效和个性化的使用体验。扫码直达服务支持用户在控制中心点击相应入口即可快速扫码打开应用场景。在前述美团骑行场景中,骑行前的扫码开锁不再需要繁琐地进行多步操作,美团在接入扫码直达服务之后,用户使用控制中心“扫一扫”或通过相机等系统扫一扫入口,即可一步直达开锁界面,实现“零思考,一步达”;系统级播控框架多功能让开发者只需一次接入,即可统一适配各入口卡片,用户可以在不打开应用的情况下在播控中心直接进行播放、暂停以及投播等操作,极大提升了操作的便捷性;此外,HarmonyOS SDK中的IME Kit提供多种形态设备场景解决方案、多种设备一致的开发体验,系统级的人因设计通过统计用户盲打落点数据,将输入区域调整至用户易操作区域,让用户能够实现在“舒适区”的便捷输入。
华为终端BG软件部总裁龚体在21日的HDC大会上表示“开发鸿蒙原生应用不是重写一遍代码,而是利用这个机会重新设计用户体验,让熟悉的功能也能焕然一新”。作为支撑鸿蒙原生应用开发的核心,HarmonyOS SDK不仅为开发者提供了丰富的开发能力和工具,还通过整合开发高频场景推出场景化控件,帮助开发者能够快速实现鸿蒙原生应用的快速开发和部署,轻松构建出性能卓越、界面友好、交互流畅的鸿蒙原生应用。在HarmonyOS SDK的助力下,鸿蒙原生应用也正逐渐展现出其独特的魅力。
好文章,需要你的鼓励
无人机食品配送服务商Flytrex与全球知名披萨连锁品牌Little Caesars宣布合作,推出全新Sky2无人机,最大载重达4公斤,可一次配送两个大披萨及饮料,满足全家用餐需求。Sky2支持最远6.4公里的配送范围,平均从起飞到送达仅需4.5分钟。首个试点门店已在德克萨斯州怀利市上线,并实现与Little Caesars订单系统的直接集成。
FORTIS是专门测量AI代理"越权行为"的基准测试,研究发现十款顶尖模型普遍选择远超任务需要的高权限技能,端到端成功率最高仅14.3%。
法国社会住房项目ViliaSprint?已正式完工,成为欧洲最大的3D打印多户住宅建筑,共12套公寓,建筑面积800平方米。项目由PERI 3D Construction使用COBOD BOD2打印机完成,整体工期较传统建造缩短3个月,实际打印仅用34天(原计划50天),现场操作人员从6人减至3人,建筑废料率从10%降至5%。建筑采用可打印混凝土,集成光伏板及热泵系统,能源自给率约达60%。
荷兰Nebius团队提出SlimSpec,通过低秩分解压缩草稿模型LM-Head的内部表示而非裁剪词汇,在保留完整词汇表的同时将LM-Head计算时间压缩至原来的五分之一,端到端推理速度超越现有方法最高达9%。