现代企业中,高速、稳定的网络通信是确保业务流畅运行的重要基石。交换机作为网络设备中的重要一环,不仅能帮助企业简化网络架构,减少运营维护成本,还能满足其不断增长的业务需求,在市场竞争中处于优势地位。
作为业界领先的数字化解决方案领导者,紫光股份旗下新华三集团持续领跑交换机市场,连续九年保持中国以太网交换机市场份额第二,目前在网设备已经超过1.1亿。5月29日,新华三将推出6款全新交换机产品,“先人一步”上线京东,现货独家首发。卓越的产品性能、精湛的工业设计将为广大用户带来前所未有的网络享受。首批用户还将享受价保618等多重优惠好礼。
两款全千兆交换机
一应俱全的「灵动宝」
5口全千兆交换机和8口全千兆交换机是新华三首发的type C电源口桌面级交换机,全千兆的端口轻松实现流畅转发,适用于家庭、小微企业办公,是一款不可多得的网络“小精灵”。

H3C Mini S105-U 5口全千兆交换机

H3C Mini S108-U 8口全千兆交换机
该系列产品采用自然散热模式,不仅设备运行无噪音,还能大幅降低设备功耗,减少机械故障点,使设备更可靠耐用,有效降低网络设备维护量和网络运营成本。小巧灵活的机身适应各种严苛的网络环境,即便是弱电箱也完全装得下。
目前,两款产品均搭载type-C电源口,用电形式更灵活,支持设备USB口取电、充电宝供电等多种场景使用。即插即用,小白用户也不用担心安装问题。
三款PoE交换机
极端天气的「安心盾」
近年来,雷电击坏以太网交换机、阻断通信的案例不在少数,给企业带来极大损失。为了给企业提供更安全的网络解决方案,新华三全新推出的5口千兆PoE交换机、9口千兆PoE交换机、16口全千兆PoE交换机可谓是极端天气的安心盾。

H3C Mini S5G-P-U 5口全千兆PoE交换机
该系列产品集成了专业级的防雷电路,内置专业电源,有效抵御浪涌电流的冲击,进一步提升了交换机的防雷和漏电保护效果,确保在极端天气条件下设备依然运行无忧,让企业用网更稳定、安全。此外,产品“钢壳”加持,机壳采用业界一流钢材型号,牢固、耐用,彰显过硬品质。5口千兆PoE交换机、9口千兆PoE交换机为桌面级产品,机身小巧搭载自然散热模式,无需风扇即可保证稳定运行。16口全千兆PoE交换机为挂耳结构,适合19寸标准机架,安装更加灵活便利。

H3C Mini S9G-P-U 9口全千兆PoE交换机

H3C Mini S16G-HP-U 16口全千兆PoE交换机
高性能企业级交换机
光电一体的「破浪舰」
26口光电混合企业级交换机是新华三定位企业用户真实场景,打造的一款高性价比光电混合交换机,助力中小型企业以灵活且经济的方式扩展网络,在商业竞争中破浪前行。

H3C Mini S26GF-U 全千兆以太网交换机
该产品最大的特点是“光电一体”,支持“以太网口+光口”组合,保证企业用网达到千兆速率,且高速稳定不丢包,让企业在日常生产经营用网时享受“光速”体验。此外,26口光电混合企业级交换机采用专业的内置电源、金属外壳,更加安全、坚固。标准 19 寸机架式自带挂耳,可广泛应用于中小企业、商业连锁、酒店、校园等场景。工业级的设计风格,提升美观整洁度。
全新的技术,出色的性能,还将匹配更划算的价格。5月29日10点,京东携手新华三“先人一步”上线六款产品,独家首发,现货开售。下单用户可价保618,至高返30元京东E卡,先到先得,更多福利不容错过。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。