人工智能技术飞速发展,在各行各业的应用日益广泛,随之而来的安全风险与挑战也引起了社会各界的广泛关注。为了推动人工智能安全技术的发展,构建更加安全、可靠的人工智能生态体系,5月9日在成都举办的“通信行业‘数据要素x’数据安全应用创新研讨会”上,中国联通牵头发布了《人工智能内生安全白皮书(2024)》(以下简称“白皮书”),该白皮书编写过程中得到国家计算机网络应急技术处理协调中心、中国软件评测中心、中国信通院等行业机构和华为、百度网讯等领先企业的大力支持,标志着我国在AI安全领域迈出了坚实的一步,对于引导和规范AI安全技术的发展具有重要意义。

白皮书以建立安全、可靠、可控的人工智能系统为目标,围绕人工智能内生安全,重点介绍了人工智能自身与应用安全风险,提出了人工智能内生安全体系,明确了人工智能内生安全要求和目标,归纳了监督与管理体系、技术体系的建设要点。在人工智能内生安全体系下,本白皮书从 AI 基础设施、数据、模型、应用服务以及监管等多个维度提供了解决方案和治理措施,并提出人工智能内生安全发展建议,推动我国人工智能技术健康发展。
《人工智能内生安全白皮书(2024)》的发布,不仅标志着中国联通在AI安全领域的深入研究成果和行业领导地位,也体现了中国在推动全球AI安全发展中的积极作用。白皮书的发布,将有助于提升公众对AI安全重要性的认识,促进行业内的交流与合作,共同推进AI内生安全技术的研究与应用,为人工智能的健康发展提供坚实的安全保障。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
哈佛、MIT联合研究揭示人类语言理解的神经机制,发现大脑通过"信息出口"将语言从核心系统传递至专业脑区实现深度理解。研究提出浅层与深层理解的区别,为人工智能发展提供重要启示,表明真正智能需要多系统协作而非单一优化。该发现可能改变我们对语言认知的理解。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
腾讯混元等团队开发出革命性的AI视频生成自我评判系统PAVRM和训练方法PRFL,让AI能在创作过程中实时评估和改进视频质量,无需等到完成才反馈。该技术使视频动态表现提升56%,人体结构准确性提升21.5%,训练效率提升1.4倍,为AI视频生成质量带来质的飞跃。